Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML- und CV-Modelle für die nächste Generation von Spectacles.
- Unternehmen: Snap Inc. - ein führendes Unternehmen im Bereich AR/VR-Technologie.
- Vorteile: Umfassende medizinische Versorgung und bezahlte Elternzeit.
- Weitere Informationen: Globale Zusammenarbeit in einem dynamischen und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der Augmented Reality.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 78000 € pro Jahr.
Snap Inc. sucht einen Machine Learning Engineer in Wien, um an bahnbrechenden Technologien für die nächste Generation von Spectacles zu arbeiten. Sie werden neuartige Modelle für maschinelles Lernen und Computer Vision entwickeln und mit verschiedenen Teams weltweit zusammenarbeiten.
Ein Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich und mehr als 3 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen sind erforderlich. Bevorzugte Qualifikationen sind ein MSc/PhD und Erfahrung in der Integration von Modellen in Augmented-Reality-Lösungen.
Zu den Vorteilen gehören umfassende medizinische Versorgung und bezahlter Elternurlaub.
AR/VR ML Engineer: Vision & CV for Next-Gen Spectacles Arbeitgeber: Snap Inc.
Snap Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. In Wien profitieren Mitarbeiter von einer offenen und kreativen Arbeitskultur, die Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt. Zudem bietet das Unternehmen umfassende Gesundheitsleistungen und eine großzügige Elternzeit, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AR/VR ML Engineer: Vision & CV for Next-Gen Spectacles erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AR/VR- und ML-Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei Snap Inc. helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und Computer Vision, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AR/VR! Teile deine Projekte und Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AR/VR ML Engineer: Vision & CV for Next-Gen Spectacles mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snap Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der AR/VR-Technologie vertraut. Lies über aktuelle Trends und spezifische Projekte von Snap Inc., um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und die Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Machine Learning-Modelle entwickelt und implementiert hast, insbesondere im Kontext von AR-Lösungen.
✨Teamarbeit betonen
Da du mit verschiedenen Teams weltweit zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.
