Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Technologien für tragbare Geräte und arbeite an spannenden AR-Anwendungen.
- Unternehmen: Snap Inc. - ein kreatives Tech-Unternehmen, das Kommunikation revolutioniert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und verbessere das Leben der Menschen mit deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Grafik, 2+ Jahre relevante Erfahrung und Kenntnisse in C++ oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Snap Inc ist ein Technologieunternehmen. Wir glauben, dass die Kamera die größte Chance bietet, die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen leben und kommunizieren. Snap trägt zum menschlichen Fortschritt bei, indem es Menschen ermächtigt, sich auszudrücken, im Moment zu leben, die Welt kennenzulernen und gemeinsam Spaß zu haben.
Wir suchen einen Computer Vision Engineer, Data Capture, der unser Team in Wien, Österreich, verstärkt!
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, implementieren und integrieren neuer Komponenten und Technologien in unsere datengestützte Pipeline.
- Mit dem Computer Vision-Team zusammenarbeiten, um nächste Generation CV-Fähigkeiten (wie Augenverfolgung, Blickerkennung usw.) für unsere tragbaren Computergeräte bereitzustellen.
- Mit Ingenieuren und Machine Learning-Teams zusammenarbeiten, um den gesamten Produktlebenszyklus bei der Entwicklung von Augmented Reality-Anwendungen zu unterstützen.
- Zur kontinuierlichen Integrationsinfrastruktur, automatisierten Tests, Code-Überprüfungen und Code-Qualitätsanalysen beitragen.
Fähigkeiten, Kenntnisse, Fähigkeiten:
- Tiefes Verständnis der Mehransicht-Geometrie für Computer Vision und Grafik.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten.
- Teamplayer mit großartigen Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
- Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und autonom zu arbeiten.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- BSc/MSc in Informatik, Computergrafik mit 2+ Jahren relevanter Erfahrung aus der Industrie.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit modernem C++ oder Python.
- Solides Wissen über 3D-Geometrie, Trigonometrie und lineare Algebra.
- Solides Wissen über geometrische Computer Vision und/oder Grafik.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Datenerfassung und -generierung für maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit Themen im Zusammenhang mit 3D-Computer Vision (z.B. Kalibrierung, Augenverfolgung, 3D-Kartierung usw.).
- Erfahrung mit 3D-Grafiken und 3D-Spiel-Engines wie Unreal oder Unity, z.B. Textur- und UV-Mapping, Rigging und Animation von Modellen usw.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (GC, AWS usw.).
Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, zögern Sie bitte nicht, uns einige Informationen zur Verfügung zu stellen.
Unsere Vorteile: Snap Inc. ist eine eigene Gemeinschaft, daher stehen wir hinter Ihnen! Wir tun unser Bestes, um sicherzustellen, dass Sie und Ihre Angehörigen alles haben, was Sie brauchen, um glücklich und gesund zu sein, nach Ihren eigenen Vorstellungen. Unsere Vorteile sind auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten und umfassen bezahlten Elternurlaub, umfassende medizinische Versorgung, Programme zur emotionalen und psychischen Gesundheitsunterstützung sowie Vergütungspakete, die es Ihnen ermöglichen, am langfristigen Erfolg von Snap teilzuhaben!
Computer Vision Engineer, Data Capture Arbeitgeber: Snap Inc.
Snap Inc. bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, die es Ihnen ermöglicht, an der Spitze der Netzwerksicherheit zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und -wachstum profitieren Sie von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das kreative Lösungen fördert. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenarbeit und Offenheit, was Snap Inc. zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte im Bereich Netzwerksicherheit macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer, Data Capture erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Snap Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Computer Vision Engineer, Data Capture bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Snap Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer, Data Capture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Snap Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snap Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
