Machine Learning Engineer, CV

Schließen Sie sich uns an, um sich für die Rolle des Machine Learning Engineer, CV bei Snap Inc. zu bewerben. Snap Inc. ist ein Technologieunternehmen, das glaubt, dass die Kamera die größte Chance bietet, die Art und Weise, wie Menschen leben und kommunizieren, zu verbessern. Snap trägt zum menschlichen Fortschritt bei, indem es den Menschen ermöglicht, sich auszudrücken, im Moment zu leben, die Welt kennenzulernen und gemeinsam Spaß zu haben.

Die drei Kernprodukte des Unternehmens sind Snapchat, eine visuelle Messaging-App, die Ihre Beziehungen zu Freunden, Familie und der Welt verbessert; Lens Studio, eine Plattform für erweiterte Realität, die AR über Snapchat und andere Dienste hinweg ermöglicht; und seine AR-Brillen, Spectacles. Das Spectacles-Team überschreitet die Grenzen der Technologie, um Menschen in der realen Welt näher zusammenzubringen. Unsere fünfte Generation von Spectacles, betrieben von Snap OS, zeigt, wie eigenständige, durchsichtige AR-Brillen das Spielen, Lernen und Arbeiten gemeinsam verbessern.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer, CV, der dem Computer Vision-Team in Wien, Österreich, beitritt! In dieser Rolle werden Sie an modernsten Technologien im Bereich maschinelles Lernen arbeiten, um die Grenzen zwischen der realen und der virtuellen Welt mit der nächsten Generation von Spectacles zu überschreiten. Von unserem Büro in Wien aus werden Sie eng mit anderen Hardware- und Softwareteams von Snap auf der ganzen Welt zusammenarbeiten.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung neuartiger Technologien für die nächste Generation von Spectacles.
• Erforschen und Vorantreiben von modernsten Algorithmen für maschinelles Lernen und Computer Vision.
• Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Zusammenarbeit mit unseren funktionsübergreifenden Ingenieur- und Forschungsteams in Computer Vision, maschinellem Lernen und Grafik.

Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:

• Tiefes Verständnis der Prinzipien, Lösungen und Frameworks des maschinellen Lernens zur Entwicklung von Netzwerken und Modellen für Computer Vision-Aufgaben.
• Fähigkeit, bestehenden Code zu verstehen, zu debuggen und zu verbessern sowie neue Algorithmen mit fortgeschrittenen Techniken der Computer Vision und des maschinellen Lernens zu entwickeln.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
• Echte Leidenschaft für das Lernen neuer Dinge und die Unterstützung von Kollegen bei deren Verbesserung.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in einem technischen Bereich wie Informatik, Mathematik oder gleichwertige Erfahrung.
• 2+ Jahre Forschungs- oder Ingenieurerfahrung mit Ansätzen des maschinellen Lernens in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Hand-/Körperverfolgung, Objekterkennung, Objektposeverfolgung, Szenenverständnis (Segmentierung, Klassifizierung), neuronale Szenenrepräsentation.
• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (PyTorch, TensorFlow usw.) sowie mit Cloud-Umgebungen (GC, AWS usw.).
• Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python oder C++.

Bevorzugte Qualifikationen:

• MSc/PhD im verwandten Bereich (Computer Vision, Maschinelles Lernen).
• Erfahrung in der Integration von Modellen des maschinellen Lernens in Lösungen für erweiterte Realität.
• Erfahrung in geometrischer Computer Vision wie SLAM, VIO, Tracking, mehransichtige 3D-Rekonstruktion, Tiefenschätzung usw.
• Erfahrung in der Optimierung neuronaler Netzwerke (Pruning, Quantisierung, Destillation), um effiziente Modelle auf ressourcenbeschränkten Geräten bereitzustellen.

Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, zögern Sie bitte nicht, uns einige Informationen zur Verfügung zu stellen. Die „Default Together“-Politik bei Snap: Bei Snap Inc. glauben wir, dass das persönliche Zusammensein uns hilft, unsere Kultur schneller aufzubauen, unsere Werte zu stärken und unserer Gemeinschaft, unseren Kunden und Partnern durch dynamische Zusammenarbeit besser zu dienen. Um dies widerzuspiegeln, praktizieren wir einen Ansatz „default together“ und erwarten von unseren Teammitgliedern, dass sie 4+ Tage pro Woche im Büro arbeiten.

Bei Snap glauben wir, dass ein Team mit unterschiedlichen Hintergründen und Stimmen, die zusammenarbeiten, es uns ermöglichen wird, innovative Produkte zu schaffen, die die Art und Weise, wie Menschen leben und kommunizieren, verbessern. Snap ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, psychischer Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Schwangerschaft, Geburt und Stillzeit, Alter, sexueller Orientierung, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen zu bieten. EOE, einschließlich Behinderungen/Veteranen.

Unsere Vorteile: Snap Inc. ist eine eigene Gemeinschaft, also stehen wir hinter Ihnen! Wir tun unser Bestes, um sicherzustellen, dass Sie und Ihre Lieben alles haben, was Sie brauchen, um glücklich und gesund zu sein, nach Ihren eigenen Vorstellungen. Unsere Vorteile sind auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten und umfassen bezahlten Elternurlaub, umfassende medizinische Versorgung, Programme zur emotionalen und psychischen Gesundheitsunterstützung sowie Vergütungspakete, die es Ihnen ermöglichen, am langfristigen Erfolg von Snap teilzuhaben!