Spectacles Student Worker - Computer Vision Engineering

Snap Inc ist ein Technologieunternehmen. Wir glauben, dass die Kamera die größte Chance bietet, die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen leben und kommunizieren. Snap trägt zum menschlichen Fortschritt bei, indem es Menschen ermächtigt, sich auszudrücken, im Moment zu leben, die Welt zu erkunden und gemeinsam Spaß zu haben. Die drei Kernprodukte des Unternehmens sind Snapchat, eine visuelle Messaging-App, die Ihre Beziehungen zu Freunden, Familie und der Welt verbessert; Lens Studio, eine Plattform für erweiterte Realität, die AR über Snapchat und andere Dienste ermöglicht; und seine AR-Brillen, Spectacles. Das Spectacles-Team drängt die Grenzen der Technologie, um Menschen in der realen Welt näher zusammenzubringen. Unsere fünfte Generation von Spectacles, betrieben von Snap OS, zeigt, wie eigenständige, durchsichtige AR-Brillen das Spielen, Lernen und Arbeiten gemeinsam verbessern. Snap's Kamera unterstützt echte Freundschaften durch visuelle Kommunikation, Selbstdarstellung und Geschichtenerzählen. In Zukunft wird unsere Kamera eine transformative Rolle dabei spielen, wie Menschen die Welt um sich herum erleben, indem sie das, was sie in der realen Welt sehen, mit allem kombiniert, was ihnen in der digitalen Welt zur Verfügung steht.

Wir suchen einen Doktoranden oder Masterstudenten im Bereich Computer Vision Engineering, der unserem Studentenprogramm bei Snap Inc beitritt.

Was Sie tun werden:

• Die Spectacles-Studentenbeschäftigung ist eine Vollzeitstelle für die Dauer von 3 bis 6 Monaten. Wir möchten den Studenten Branchenkenntnisse und praktische Erfahrungen bieten. Ihr Startdatum ist flexibel und kann gemeinsam mit dem Einstellungsleiter vereinbart werden.
• Forschung und Entwicklung fortschrittlicher Computer Vision-Algorithmen und Verbesserung der Leistung für spezifische Herausforderungen von Spectacles.
• Implementierung und Optimierung von Computer Vision-Technologien auf Spectacles.
• Schreiben von sauberem und modularen Code.
• Testen und Iterieren von Algorithmen/Modellen, um Robustheit und Effizienz sicherzustellen.
• Forschung neuer CV/AR-Methoden und Veröffentlichung von Ergebnissen (optional) oder Beitrag zu Patenten, um akademische Innovation und Produktentwicklung zu verbinden.

Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten:

• Solide Grundlagen in Computer Vision wie Kameramodelle, Mehransicht-Geometrie und Transformationen.
• Solide mathematische Kenntnisse mit Verständnis von 3D-Geometrie, Trigonometrie und linearer Algebra.
• Fähigkeit, bestehenden Code zu verstehen, zu debuggen und zu verbessern sowie neue Algorithmen mit fortschrittlichen Techniken der Computer Vision und des maschinellen Lernens zu entwickeln.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und über verschiedene Teams hinweg.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Derzeit eingeschrieben in einem MS- oder PhD-Programm in einem technischen Bereich, wie Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Sie müssen rechtlich berechtigt sein, in Österreich als Student zu arbeiten.
• Kenntnisse in Programmierung Python/C++.
• Forschungserfahrung mit Ansätzen des maschinellen Lernens / der Computer Vision in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Kamerakalibrierung, Sensor-Kalibrierung und Fusion, visuelles inertiales System, Handverfolgung, Objektverfolgung, visuelles SLAM, Bundle Adjustment, Tiefenschätzung, 3D-Szenenrekonstruktion, semantische Segmentierung, Bewegungs-Generierung, stabile Diffusion.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Doktorand in verwandten Bereichen (Computer Vision, Maschinelles Lernen, Robotik usw.).
• Erfahrung mit der Integration von Modellen des maschinellen Lernens in Lösungen der erweiterten Realität.
• Erfahrung mit 3D-Engines, z.B. Lens Studio, Blender, Unity, Unreal Engine.
• Mindestens eine Erstautorenveröffentlichung in einer Top-Konferenz (CVPR, NeurIPS, ECCV, ICCV usw.).

Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, zögern Sie bitte nicht, uns einige Informationen zur Verfügung zu stellen.

„Default Together“-Politik bei Snap: Bei Snap Inc. glauben wir, dass das Zusammensein vor Ort uns hilft, unsere Kultur schneller aufzubauen, unsere Werte zu stärken und unserer Gemeinschaft, unseren Kunden und Partnern besser durch dynamische Zusammenarbeit zu dienen. Um dies widerzuspiegeln, praktizieren wir einen „default together“-Ansatz und erwarten von unseren Teammitgliedern, dass sie 4+ Tage pro Woche im Büro arbeiten.

Bei Snap glauben wir, dass ein Team mit unterschiedlichen Hintergründen und Stimmen, die zusammenarbeiten, es uns ermöglichen wird, innovative Produkte zu schaffen, die die Art und Weise verbessern, wie Menschen leben und kommunizieren. Snap ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Schwangerschaft, Geburt und Stillzeit, Alter, sexueller Orientierung, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen zu bieten. EOE, einschließlich Behinderungen/Veteranen.

Unsere Vorteile: Snap Inc. ist eine eigene Gemeinschaft, also stehen wir hinter Ihnen. Wir tun unser Bestes, um sicherzustellen, dass Sie und Ihre Lieben alles haben, was Sie brauchen, um glücklich und gesund zu sein, nach Ihren eigenen Vorstellungen. Unsere Vorteile sind auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten und umfassen bezahlten Elternurlaub, umfassende medizinische Versorgung, Programme zur emotionalen und psychischen Gesundheitsunterstützung sowie Vergütungspakete, die es Ihnen ermöglichen, am langfristigen Erfolg von Snap teilzuhaben.