Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und optimiere Datenpipelines in einem innovativen Team.
- Unternehmen: SnapAddy, ein wachsendes Tech-Startup mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Eigenverantwortliche Aufgaben, modernes Büro, kostenlose Getränke und Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken Karrierechancen und tollen Kollegen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft des Verkaufs.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Data Science und Programmiererfahrung in Python/TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? Dann ist snapAddy genau der richtige Ort für dich! Wir entwickeln moderne Lösungen in den Bereichen Web, Mobile und B2B-Datenmanagement – und freuen uns darauf, neue kreative Köpfe in unserem Team willkommen zu heißen.
Dein Aufgabengebiet:
- Die Möglichkeit, für Funktionen von Anfang bis Ende Verantwortung zu übernehmen, indem du ML-Modelle vom Prototypenstadium bis in das Produkt begleitest - einschließlich der Integration in Backend-Dienste und benutzerseitige Frontend-Anwendungen.
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer Datenpipelines zur Extraktion strukturierter Informationen (z. B. Kontaktdaten) aus unstrukturiertem Text.
- Experimentieren mit NLP-Techniken und modernen KI-Ansätzen.
- Erstellung von sauberem, wartbarem und gründlich getestetem Code nach Best Practices.
- Enge Zusammenarbeit mit deinen Kollegen in unserem Datenteam und anderen Abteilungen.
Unsere Technologien:
- Softwareentwicklung: Python, TypeScript
- Frameworks: PyTorch, ONNX Runtime, Transformers, scikit-learn, NestJS, Angular
- Datenbank: PostgreSQL
- Tools: GitHub, GitHub Actions, Slack
- Hosting: Amazon Web Services (AWS), Kubernetes
Das solltest du mitbringen:
- Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 1 Jahr praktische Programmiererfahrung in Python und/oder TypeScript.
- Grundlegendes Verständnis moderner Frontend-Frameworks (z. B. Angular) und idealerweise praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen.
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, die es dir ermöglicht, selbstständig und effizient an Projekten zu arbeiten.
- Hohe Qualitätsstandards und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit großen Datenmengen.
- Eine offene und freundliche Persönlichkeit mit einer Freude an Teamarbeit.
- Bereitschaft, vor Ort in unserem Büro in der Würzburger Innenstadt zu arbeiten, um unser Team optimal zu unterstützen.
Was wir dir bieten können:
- Deinen eigenen, spannenden Aufgabenbereich, den du eigenverantwortlich voranbringen kannst.
- Arbeit in einem stark wachsenden und erfolgreichen Tech-Startup mit flachen Hierarchien und einem motivierten und dynamischen Team.
- Freie Wahl deines Betriebssystems und Tooling.
- Arbeiten mit modernsten Technologien im top ausgestatteten 950 m²-Büro in der Würzburger Innenstadt.
- Kostenlose Getränke, Müslibar und viele Teamevents.
- Regelmäßige und kostenlose Massageangebote direkt im Büro.
- Starke Mitarbeiterrabatte bei vielen Händlern, Dienstleistern und Online-Shops.
- Die besten Kollegen der ganzen Stadt.
Über uns:
snapAddy entwickelt Software-as-a-Service, um die Welt des Verkaufs zu digitalisieren. Mit unseren Produkten helfen wir Unternehmen, Kontakte und Leads auf Messen und im Alltag automatisch zu erfassen. Auf diese Weise reduzieren wir die unnötige und umständliche Arbeit der manuellen Eingabe von Kontakten und verbessern die Datenqualität in CRM-Systemen. Unsere Softwarelösungen erfreuen sich großer Beliebtheit und werden derzeit von mehr als 4.000 Kunden produktiv eingesetzt: vom Start-Up über mittelständische Unternehmen bis hin zu DAX-Konzernen. Seit der Gründung im Jahr 2015 ist das erfolgreiche Technologie-Start-Up auf ein Team von über 110 internationalen Mitarbeitern angewachsen. Unsere Mission ist es, das weltweit führende Unternehmen zu werden, das CRM-Systeme automatisch auf dem neusten Stand hält und den qualitativ besten Weg zur Erfassung von Kontakten und Leads bietet.
Werkstudent Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: snapAddy Jobs
snapAddy ist ein innovatives Tech-Startup in der Würzburger Innenstadt, das dir als Werkstudent Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flachen Hierarchien, einem motivierten Team und modernsten Technologien, während du eigenverantwortlich spannende Projekte vorantreibst. Zudem erwarten dich zahlreiche Benefits wie kostenlose Getränke, Teamevents und regelmäßige Massagen, die zu einer positiven und unterstützenden Arbeitskultur beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von snapAddy in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der Position und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile eigene Projekte oder Ideen, die du hast, um zu zeigen, dass du wirklich für das Thema brennst. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, das deine Motivation unterstreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht zu formell wirken. Sei authentisch und bringe deine Begeisterung für Data Science und Softwareentwicklung zum Ausdruck.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen in Python und TypeScript hervor. Zeige uns, was du bereits in Projekten umgesetzt hast und wie du mit modernen Technologien gearbeitet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu trennen, und achte auf eine gute Lesbarkeit. Wir schätzen es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei snapAddy Jobs vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die snapAddy verwendet, wie Python, TypeScript und die verschiedenen Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, diese Technologien in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ML-Modelle entwickelt oder Datenpipelines optimiert hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wovon du sprichst.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Kollegen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten übernommen hast. Das zeigt deine soziale Kompetenz und Teamfähigkeit.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen des Teams sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über snapAddy zu erfahren.
