AI Software Engineer (Applied AI)

Snapbau baut das KI-Betriebssystem für die Bauindustrie. Unsere Plattform verwaltet den gesamten Beschaffungs- und Ausführungslebenszyklus von Bauprojekten – von Ausschreibungen und Einkäufen bis hin zu Lieferungen, Subunternehmern, Rechnungen, Budgets und Baustellenkoordination.

Heute nutzen mehrere große Bauunternehmen Snapbau, um kritische betriebliche Arbeitsabläufe in der Schweiz zu digitalisieren und zu automatisieren, mit einer Expansion nach Frankreich und anderen europäischen Märkten in Planung.

Anstatt isolierte KI-Funktionen zu entwickeln, integrieren wir Intelligenz in jeden operativen Arbeitsablauf, sodass Bauunternehmen Entscheidungen automatisieren, den Verwaltungsaufwand reduzieren, die Kostenkontrolle verbessern und Projekte deutlich effizienter ausführen können.

Wir suchen Ingenieure, die Produktions-KI-Systeme entwickeln möchten, die schwierige reale Probleme in großem Maßstab lösen.

Die Rolle

• Sie werden Teil des Teams, das Snapbaus KI-Plattform aufbaut.
• Ihre Arbeit wird sich auf das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von produktionsreifen KI-Systemen konzentrieren, die komplexe Bauabläufe in den Bereichen Beschaffung, Projektausführung und Finanzoperationen automatisieren.
• Dies ist eine hoch technische Produktentwicklungsrolle mit erheblichem Verantwortungsbereich.
• Sie arbeiten direkt an KI-Funktionen, die von Bauunternehmen täglich genutzt werden – nicht an Forschungsprototypen.

Aufgaben

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung von Produktions-KI-Funktionen, die täglich von Bauunternehmen verwendet werden.
• Design skalierbarer KI-Architekturen, die Millionen von Dokumenten und komplexe, verschachtelte Datensätze verarbeiten können.
• Integration von LLMs in zuverlässige Geschäftsabläufe anstelle von eigenständigen Chat-Erlebnissen.
• Entwicklung von APIs und Diensten, die Snapbaus KI-Plattform antreiben (FastAPI, Uvicorn).
• Entwicklung und Wartung robuster Kern-Python-Anwendungen, die fortschrittliche KI-Arbeitsabläufe nahtlos mit traditioneller Softwareentwicklung verbinden.
• Arbeiten Sie mit einem hohen Maß an Autonomie und engagieren Sie sich proaktiv mit Geschäftspartnern, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in robuste Softwareanwendungen umzusetzen.
• Schreiben Sie robuste Test-Suiten (Pytest), um die Datenintegrität über komplexe Produktlösungsalgorithmen sicherzustellen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Modellgenauigkeit anhand von echtem Kundenfeedback.

Anforderungen

Erforderlich:

• Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten (Pydantic, Pandas).
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von REST-APIs (idealerweise FastAPI).
• Erfahrung in der Integration von LLM-APIs (insbesondere Google GenAI / Gemini oder OpenAI / Anthropic).
• Erfahrung im Umgang mit Dokumentenanalysen (PyMuPDF, OCR) und Excel-Datenmanipulation (Openpyxl, Pandas).
• Exzellente Datenbankkenntnisse (SQL/MySQL und NoSQL wie Firestore).
• Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung und beim Schreiben robuster Unit-Tests.
• Komfortabel im Umgang mit großen, unordentlichen Datensätzen und Randfällen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute Kenntnisse in CI/CD mit GitHub.

Bevorzugt:

• Erfahrung mit LangGraph und agentischen Arbeitsabläufen.
• Vertrautheit mit traditionellen Machine-Learning-Techniken für spezifische Produktaspekte.
• Erfahrung mit dem GCP-Ökosystem (Cloud SQL, Google Cloud Storage).
• Streaming-Antworten (Server-Sent Events / sse-starlette).
• RAG-Systeme, Vektordatenbanken und Einbettungen.
• Docker und containerisierte Microservices-Bereitstellungen.
• Erfahrung in der Bauindustrie ist ein Bonus, aber nicht erforderlich.

Wir suchen Ingenieure, die:

• Es genießen, schwierige Produktprobleme zu lösen.
• Wert auf den Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme und rigoroses Testen legen.
• Hochgradig autonom sind, aber dennoch bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und direkt mit Fachexperten zu kommunizieren.
• Außergewöhnliche Entwickler sind – egal ob Ihre Stärke in modernster agentischer KI oder reiner Python-Backend-Entwicklung liegt, wir möchten von Ihnen hören.
• Es genießen, in schnelllebigen Startup-Umgebungen zu arbeiten.