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The Job
About the Data Solution Team As a Data Engineer, you will join our Data Solution Team, which drives our data-driven innovation. The team is pivotal to powering our business processes and enhancing customer experiences through effective data utilization. Our focus areas include:
- Developing integrations between systems.
- Improving customer experience by leveraging statistical and machine learning models. Our tech stack includes:
- Cloud & Infrastructure: AWS (S3, EKS, Quicksight, and monitoring tools).
- Data Engineering & Analytics: Apache Spark (Scala and PySpark on Databricks), Apache Kafka (Confluence Cloud).
- Infrastructure as Code: Terraform.
- Integration Tools & APIs: Segment.io, Blueshift, Zendesk, Google Maps API, and other external systems
- Design, build, and own near-time and batch data processing workflows.
- Develop efficient, low-latency data pipelines and systems.
- Maintain high data quality while ensuring GDPR compliance.
- Analyze customer data and extract insights to drive business decisions.
- Collaborate with Product, Backend, Marketing, and other teams to deliver impactful features.
The Profile
Requirements
- 5+ years of experience as a Data Engineer, with expertise in Apache Spark using Python and Scala.
- 3+ years of experience with Apache Kafka.
- Management experience or Tech Lead experience
- Strong proficiency in SQL.
- Experience with CI/CD processes and platforms.
- Hands-on experience with cloud technologies such as AWS, GCP or Azure.
- Familiarity with Terraform.
- Comfortable working in an agile environment.
- Excellent problem-solving and self-learning skills, with the ability to operate both independently and as part of a team.
Nice to have
- Hands-on experience with Databricks.
- Experience with document databases, particularly Amazon DocumentDB.
- Familiarity with handling high-risk data.
- Exposure to BI tools such as AWS Quicksight or Redash.
- Work experience in a Software B2C company, especially in the FinTech industry.
What we offer
Our goal is to set up a great working environment. Become part of the process and:
● Shape the future of our organization as part of the international founding team.
● Take on responsibility from day one.
● Benefit from various coaching and training opportunities, including a Sports Subscription, German classes, and a €1000 yearly self-development budget.
● Work in a hybrid working model from the comfortable Berlin office
- ● Enjoy a modern workplace in the heart of Berlin with drinks, fresh fruit, kicker and ping pongaccessibility.
The Employer
Our client is providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. Our client is currently seeking a Data Engineer to join one of our clients \' teams. If you\'re looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
#J-18808-LjbffrStudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Snaphunt vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Snaphunt sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Snaphunt an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Snaphunt zuschneiden!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Snaphunt arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Engineer bei Snaphunt an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snaphunt vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Snaphunt zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
