(Senior) Machine Learning Engineer – Video AI

Die große Menge an Daten, die in den heutigen High-Tech-Operationssälen generiert wird, bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung der chirurgischen Prozesse. Neben der Optimierung von Dokumentationsaufgaben und der Unterstützung der klinischen Ausbildung dient diese Datenbasis als Grundlage für intelligente Automatisierungsaufgaben und smarte Assistenztools, die darauf abzielen, chirurgische Verfahren in Bezug auf Sicherheit, Qualität und Kosten zu verbessern.

In dieser Position werden Sie Teil des aufkommenden Themas der chirurgischen Workflow-Analyse, indem Sie Video mit anderen Sensordaten im OP kombinieren. Zusammen mit einem Team erfahrener und begeisterter Softwareentwickler und Machine Learning Engineers werden Sie Anwendungen und Dienste entwickeln, die Datenpunkte extrahieren, um Operationen zu verbessern. Sie müssen unsere Leidenschaft für neue Softwaretechnologien und unsere Neugier, ins Unbekannte vorzudringen, teilen.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer mit Erfahrung in modernen ML-Trainingsplattformen und einem starken Hintergrund in der Softwareentwicklung.

In dieser Position werden Sie:

• An lernbasierten Lösungen für eine Vielzahl von Aufgaben in der medizinischen Datenanalyse arbeiten, mit besonderem Fokus auf die Verarbeitung chirurgischer Videos (z.B. Ereigniserkennung, Bildsegmentierung, Objekterkennung und mehr).
• In allen Phasen des Lebenszyklus der Entwicklung von Machine Learning teilnehmen (von der Anforderungsanalyse und Datenverarbeitung bis hin zu Experimenten, Modellentwicklung/-training und letztendlich der Bereitstellung von Lösungen).
• Die Grenzen intelligenter Softwarekomponenten für die Analyse chirurgischer Verfahren erweitern, indem Sie die ständig wachsenden Mengen an Videodaten nutzen.
• Die Entwicklung und Produktisierung von KI-basierten Video-Lösungen für medizinische Anwendungsfälle gestalten.
• Zu unserem Erfolg mit Ihren kreativen Ideen und Ihrer unabhängigen, verantwortungsbewussten Arbeitsweise beitragen und letztendlich die tägliche Arbeit von medizinischen Fachkräften weltweit beeinflussen.

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Anwendung moderner Machine Learning-Methoden sowie klassischer Computer Vision-Ansätze zur Lösung herausfordernder Probleme im Bereich der Bildverarbeitung.
• Erfahrung mit modernen ML-Tools im Zusammenhang mit Experimentmanagement, Containerisierung, Orchestrierung, Verarbeitungs-Pipelines und Datenversionskontrolle.
• Fundierte nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme in Python und/oder anderen Programmiersprachen.
• Idealerweise haben Sie diese Erfahrung in einer Reihe von Projekten in einem industriellen Umfeld gesammelt oder an einer Promotion in einem relevanten Bereich gearbeitet.
• Gute Kenntnisse in der Einrichtung und dem Betrieb von cloudbasierten Rechenumgebungen (idealerweise AWS) sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Arbeit an KI-basierten Produkten in der Medizintechnik ist von Vorteil.

Zusätzliche Informationen:

• Ein unterstützendes, internationales Team, verbunden durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens.
• Bedeutsame Verantwortlichkeiten mit nachhaltiger Auswirkung auf die globale Gesundheitstechnologie, Verbesserung medizinischer Entscheidungen und Patientenergebnisse.
• 30 Urlaubstage, plus 24. Dezember und 31. Dezember.
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands.
• Fahrradleasing über unseren Partner „BikeLeasing“.
• Parkgarage und sichere Unterbringung von Fahrrädern.
• Subventioniertes Betriebsrestaurant und hauseigenes Café.
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club mit Arbeitgeberbeitrag.
• Regelmäßige After-Work-, Team- und Unternehmensveranstaltungen.
• Zentral gelegener, moderner Arbeitsplatz mit einer 212 m² großen Dachterrasse.

Bereit zu bewerben? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins.

Kontaktperson: Tatjana von Freyberg