Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereite hochwertige Daten für KI-Entwicklungsworkflows vor und unterstütze innovative Projekte.
- Unternehmen: Snke, ein innovatives Healthtech-Unternehmen mit globaler Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit regelmäßigen Events und einem tollen Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildanalyse und verbessere die Patientenversorgung.
- Qualifikationen: Interesse an medizinischer Bildgebung und Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Founded in 2020 und mit Sitz in München, Snke transformiert die Gesundheitsbranche mit skalierbaren, datengestützten Innovationen, die durch KI und Big Data-Analysen unterstützt werden. Wir sind Experten, die sich auf große Plattformen, digitale Gesundheit und softwaregestützte Medizintechnologie spezialisiert haben. Durch die Bereitstellung einer vertrauenswürdigen Orchestrierungsschicht ermöglicht Snke Gesundheitsdienstleistern, Gesellschaften, Registern, Agenturen und allen Partnern, modernste Lösungen für sichere und effiziente Interventionen bereitzustellen und die Patientenergebnisse zu verbessern.
Als Werkstudent – AI Data Management bei Snke werden Sie an der Spitze der KI-basierten medizinischen Bildanalyse stehen. Sie werden unserem Forschungs- und Entwicklungsteam in München beitreten und uns helfen, vielfältige, robuste und große Datensätze aufzubauen, die eine Vielzahl von KI-gestützten Lösungen für alltägliche klinische Probleme ermöglichen.
Aufgaben:
- Vorbereitung hochwertiger Daten für eine Vielzahl von KI-Entwicklungsabläufen
- Unterstützung beim Design und der Validierung von KI-Projekten sowie Beitrag zu klarer, strukturierter Dokumentation
- Unterstützung der Datenprojektmanager bei ihren täglichen operativen Aufgaben
- Begleitung des gesamten Entwicklungszyklus, vom ersten Konzept bis zum finalen Test
- Nutzung von Annotierungs- und Validierungstools zur Sicherstellung der Daten- und Modellqualität
Qualifikationen:
- Hintergrund in (Bio)medizinischer Bildgebung
- Starkes Interesse an medizinischer Bildverarbeitung mit KI und Leidenschaft für Innovation in diesem Bereich
- Analytische Denkweise gepaart mit starken Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Python-Kenntnisse und die Bereitschaft, Ihre Fähigkeiten zu verbessern
- Strukturierte und unabhängige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit
- Gute Englischkenntnisse in einem professionellen Umfeld
Zusätzliche Informationen:
- Ein unterstützendes, internationales Team, verbunden durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens
- Bedeutsame Verantwortlichkeiten mit nachhaltiger Auswirkung auf die globale Gesundheitsbranche, Verbesserung medizinischer Entscheidungen und Patientenergebnisse
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Parkgarage und sichere Fahrradabstellplätze
- Subventioniertes Betriebsrestaurant und hauseigenes Café
- Regelmäßige After-Work-, Team- und Unternehmensveranstaltungen
- Zentral gelegener, moderner Arbeitsplatz mit einer 212 m² großen Dachterrasse
Bereit zu bewerben? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins. Ansprechpartner: Selina Feldengut
Working Student – AI Data Management Arbeitgeber: Snke OS
Snke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-gestützten medizinischen Bildanalyse zu arbeiten. Mit einem unterstützenden, internationalen Team und einer Kultur des Vertrauens fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bieten auch flexible Arbeitszeiten, ein modernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage und zahlreiche Teamevents, die den Zusammenhalt stärken. Bei Snke tragen Sie aktiv zur Verbesserung der globalen Gesundheitsversorgung bei und erleben dabei eine sinnstiftende Tätigkeit mit echtem Einfluss.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student – AI Data Management erhalten könnten
✨Tip 1: Nutze universitäre Netzwerke
Sprich mit deinen Professoren oder Fachbereichsleitern, die oft Kontakte zu Unternehmen in der Biotechnologie haben. Viele Firmen suchen aktiv nach Werkstudenten und informieren unsere Hochschulen direkt über offene Stellen. Also, halte die Ohren offen und frag nach!
✨Tip 2: Besuche Branchen-Events
Teilnahme an Messen oder Konferenzen im Bereich Biotechnologie ist Gold wert! Hier kannst du direkt mit Unternehmensvertretern ins Gespräch kommen, was dir helfen kann, wertvolle Kontakte zu knüpfen und eventuell sogar ein Praktikum zu ergattern. Check einfach mal das Eventprogramm von biotechnologischen Verbänden!
✨Tip 3: Mach dich sichtbar
Hast du an Projekten oder Praktika gearbeitet? Teile deine Ergebnisse und Erkenntnisse auf Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du Interesse und Engagement für die Biotechnologie hast und weckt Interesse an deinem Profil!
✨Tip 4: Bewirb dich direkt über unsere Website
Denk dran, dass viele Unternehmen den direkten Weg über ihre Karriere-Website bevorzugen. Schau dir die Stellenangebote für Werkstudenten in der Biotechnologie auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Es zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – AI Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb deine Erfahrungen hervor!:Da du dich für einen Werkstudenten-Job im Bereich Biotechnologie bewirbst, ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen und Kenntnisse in deinem Lebenslauf präsentierst. Gehe auf Praktika, Projekte oder spezifische Kurse ein, die dir wertvolle praktische Fertigkeiten vermittelt haben. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie gelernt hast, sondern auch bereit bist, dein Wissen in der Praxis anzuwenden.
Portfolio und Unterlagen:Falls du an Forschungsprojekten oder besonders interessanten Laborexperimenten teilgenommen hast, dann füge diese als Referenz in dein Bewerbungsschreiben oder CV ein. Zeige, was du konkret erreicht hast und welche Techniken oder Technologien du beherrschst, um dein Engagement für den Bereich Biotechnologie zu unterstreichen.
Schreibe gerne über deine Motivation:In deinem Bewerbungsschreiben ist es entscheidend, deine Motivation für die Biotechnologie und den spezifischen Job bei Snke OS klar herauszustellen. Erkläre, warum du dich für diese Branche interessierst und welche Aspekte der Biotechnologie dich besonders ansprechen. Das zeigt, dass du auch langfristig an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist.
Zusätzliche Qualifikationen anmerken:Hast du Zertifikate oder spezielle Kurse absolviert, die für die Biotechnologie relevant sind? Denk an Dinge wie Laborkurse oder Softwarekenntnisse (z.B. Bioinformatik). Diese sollten unbedingt in deinem Lebenslauf aufgeführt werden, da sie dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Und vergiss nicht: Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snke OS vorbereitet
✨Mach dich mit aktuellen Forschungstrends vertraut!
In der Biotechnologie ist es wichtig, über die neuesten Entwicklungen informiert zu sein. Informiere dich über aktuelle Projekte und Innovationen, die für Snke OS relevant sind. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation gegenüber der Branche!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor!
Erwartete technische Fragen können sich auf Labortechniken wie PCR, Klonierung oder Zellkultur beziehen. Mach dich mit den spezifischen Verfahren vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt sind. So kannst du zeigen, dass du nicht nur Theorie, sondern auch praktische Kenntnisse hast.
✨Heb deine Teamfähigkeit hervor!
Als Werkstudent in der Biotechnologie wirst du oft im Team arbeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder an Projekten mitgewirkt hast. Das wirkt sich positiv auf deine Chancen aus!
✨Zeige dein Portfolio!
Falls du Experimente oder Projekte in der Uni durchgeführt hast, bereite eine kleine Präsentation oder Mappe vor. Zeige, welche Ergebnisse du erzielt hast und was du dabei gelernt hast. Das unterstreicht deine praktischen Fähigkeiten und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
