Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereite hochwertige Daten für KI-Entwicklungsworkflows vor und unterstütze innovative Projekte.
- Unternehmen: Snke, ein innovatives Healthtech-Unternehmen mit globaler Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit regelmäßigen Events und einem tollen Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildanalyse und verbessere die Patientenversorgung.
- Qualifikationen: Interesse an medizinischer Bildgebung und Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Founded in 2020 und mit Sitz in München, Snke transformiert die Gesundheitsbranche mit skalierbaren, datengestützten Innovationen, die durch KI und Big Data-Analysen unterstützt werden. Wir sind Experten, die sich auf große Plattformen, digitale Gesundheit und softwaregestützte Medizintechnologie spezialisiert haben. Durch die Bereitstellung einer vertrauenswürdigen Orchestrierungsschicht ermöglicht Snke Gesundheitsdienstleistern, Gesellschaften, Registern, Agenturen und allen Partnern, modernste Lösungen für sichere und effiziente Interventionen bereitzustellen und die Patientenergebnisse zu verbessern.
Als Werkstudent – AI Data Management bei Snke werden Sie an der Spitze der KI-basierten medizinischen Bildanalyse stehen. Sie werden unserem Forschungs- und Entwicklungsteam in München beitreten und uns helfen, vielfältige, robuste und große Datensätze aufzubauen, die eine Vielzahl von KI-gestützten Lösungen für alltägliche klinische Probleme ermöglichen.
Aufgaben:
- Vorbereitung hochwertiger Daten für eine Vielzahl von KI-Entwicklungsabläufen
- Unterstützung beim Design und der Validierung von KI-Projekten sowie Beitrag zu klarer, strukturierter Dokumentation
- Unterstützung der Datenprojektmanager bei ihren täglichen operativen Aufgaben
- Begleitung des gesamten Entwicklungszyklus, vom ersten Konzept bis zum finalen Test
- Nutzung von Annotierungs- und Validierungstools zur Sicherstellung der Daten- und Modellqualität
Qualifikationen:
- Hintergrund in (Bio)medizinischer Bildgebung
- Starkes Interesse an medizinischer Bildverarbeitung mit KI und Leidenschaft für Innovation in diesem Bereich
- Analytische Denkweise gepaart mit starken Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Python-Kenntnisse und die Bereitschaft, Ihre Fähigkeiten zu verbessern
- Strukturierte und unabhängige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit
- Gute Englischkenntnisse in einem professionellen Umfeld
Zusätzliche Informationen:
- Ein unterstützendes, internationales Team, verbunden durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens
- Bedeutsame Verantwortlichkeiten mit nachhaltiger Auswirkung auf die globale Gesundheitsbranche, Verbesserung medizinischer Entscheidungen und Patientenergebnisse
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Parkgarage und sichere Fahrradabstellplätze
- Subventioniertes Betriebsrestaurant und hauseigenes Café
- Regelmäßige After-Work-, Team- und Unternehmensveranstaltungen
- Zentral gelegener, moderner Arbeitsplatz mit einer 212 m² großen Dachterrasse
Bereit zu bewerben? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins. Ansprechpartner: Selina Feldengut
Working Student – AI Data Management Arbeitgeber: Snke OS
Snke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-gestützten medizinischen Bildanalyse zu arbeiten. Mit einem unterstützenden, internationalen Team und einer Kultur des Vertrauens fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bieten auch flexible Arbeitszeiten, ein modernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage und zahlreiche Teamevents, die den Zusammenhalt stärken. Bei Snke tragen Sie aktiv zur Verbesserung der globalen Gesundheitsversorgung bei und erleben dabei eine sinnstiftende Tätigkeit mit echtem Einfluss.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student – AI Data Management erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über Snke und zeig dein Interesse an der Position als Werkstudent im Bereich AI Data Management.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über die neuesten Trends in der medizinischen Bildverarbeitung informierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Innovation bei Snke beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Projekte bei Snke erfahren möchtest, zögere nicht, Selina Feldengut direkt zu kontaktieren. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen vollständig sind. Ein gut strukturierter Online-Antrag macht einen guten Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – AI Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei Snke machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns deine Leidenschaft für medizinische Bildverarbeitung und KI! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das macht es uns leichter, dich und deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich online:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir alles bekommen, was wir brauchen, um dich kennenzulernen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snke OS vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Snke vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Working Student – AI Data Management zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beiträgt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der (Bio)medizinischen Bildgebung und Datenmanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du zur Entwicklung von KI-Lösungen beitragen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit bei Snke wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
