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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereite hochwertige Daten für KI-Entwicklungsprojekte vor und unterstütze das Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-Forschung mit einem internationalen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine tolle Dachterrasse zum Entspannen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radiologie mit und habe einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung.
- Gewünschte Qualifikationen: Medizinischer Hintergrund, Interesse an Radiologie-KI und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bereit, praktische Erfahrungen in einer hochmodernen Umgebung zu sammeln? Schließen Sie sich unserem Forschungs- und Entwicklungsteam in München an und helfen Sie, die Zukunft der KI in der Radiologie zu gestalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Hochwertige Daten für eine Vielzahl von KI-Entwicklungsabläufen vorbereiten
- Das Design und die Validierung von KI-Projekten unterstützen und zu klarer, strukturierter Dokumentation beitragen
- Forschungsaktivitäten vorantreiben, die unsere Technologie weiterentwickeln
- Projektmanager bei ihren täglichen operativen Aufgaben unterstützen
- Den gesamten Entwicklungszyklus begleiten – von der Konzeption bis zum finalen Test
- Mit Annotierungs- und Validierungstools arbeiten, um die Daten- und Modellqualität sicherzustellen
Qualifikationen:
- Medizinischer Hintergrund – idealerweise als Medizinstudent oder Radiologie-Resident
- Starkes Interesse an Radiologie-KI und eine Leidenschaft für Innovation in diesem Bereich
- Analytische Denkweise gepaart mit starken Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Grundkenntnisse der Informatik und Neugier, Ihr technisches Verständnis zu vertiefen
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit
- Gute Englischkenntnisse in einem professionellen Umfeld
Zusätzliche Informationen:
- Ein unterstützendes, internationales Team, verbunden durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens
- Bedeutsame Verantwortlichkeiten mit nachhaltiger Auswirkung auf die globale Gesundheitstechnologie, Verbesserung medizinischer Entscheidungen und Patientenergebnisse
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Parkhaus und sichere, unterirdische Fahrradabstellplätze
- Subventioniertes Betriebsrestaurant und hauseigenes Café
- Regelmäßige After-Work-, Team- und Unternehmensveranstaltungen
- Zentral gelegener, moderner Arbeitsplatz mit einer 212 m² großen Dachterrasse
Bereit zu bewerben? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Startdatums.
Kontaktperson: Selina Feldengut
Working Student - AI Research Arbeitgeber: Snke OS
Kontaktperson:
Snke OS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student - AI Research
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse an der Position und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der KI-Forschung im Bereich Radiologie recherchierst. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und die Branche verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze deine Netzwerke! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte in der Branche haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student - AI Research
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI in der Radiologie sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, warum du dich für diese Position interessierst.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.
Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von relevanten Projekten oder Erfahrungen, die du bereits gesammelt hast. Ob Praktika, Studienprojekte oder persönliche Projekte – alles zählt! Zeig uns, wie du zur Weiterentwicklung unserer AI-Technologien beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snke OS vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Werkstudent im Bereich KI-Forschung vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und dein medizinischer Hintergrund in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Zeige dein Interesse an KI in der Radiologie
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI in der Radiologie. Sei bereit, während des Interviews zu diskutieren, warum du dich für diesen Bereich interessierst und wie du zur Innovation beitragen möchtest.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.