Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von datengestützten Lösungen im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit einem internationalen, vertrauensvollen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine zentrale Lage mit Dachterrasse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und verbessere medizinische Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Werkstudent im Bereich Healthcare Data Engineering unterstützen Sie unser interdisziplinäres Team bei der Entwicklung und Pflege des Datenrückgrats unseres Gesundheitsökosystems. Sie tragen zur Schaffung von datenschutzorientierten, interoperablen Datenlösungen bei, die datengestützte Gesundheitsversorgung und Forschung ermöglichen. Gemeinsam mit erfahrenen Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Fachexperten helfen Sie, Datenpipelines zu entwerfen, umzusetzen und zu validieren, die medizinische Daten zum Leben erwecken.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung beim Design und der Implementierung von FHIR-basierten Datenpipelines und APIs
- Entwicklung von Skripten und Tools zur Datenumwandlung, -bereinigung und -validierung
- Beitrag zur Integration und Standardisierung von Gesundheitsdaten (FHIR, DICOM, HL7, SNOMED CT, LOINC)
- Hilfe beim Aufbau von Datenmodellen, Dashboards und Prototypen für klinische und Forschungsanwendungen
- Teilnahme an der Dokumentation und Qualitätssicherung von Datenprozessen
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern aus Softwareengineering, medizinischer Informatik und Projektmanagement
Qualifikationen:
- Eingeschriebener Student in Informatik, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python, JavaScript oder SQL)
- Vertrautheit mit Datenstrukturen, APIs oder Datenbanken
- Interesse an Gesundheitsdaten, Interoperabilität und digitalen Gesundheitsanwendungen
- Unabhängiger und zuverlässiger Arbeitsstil mit Liebe zum Detail
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Zusätzliche Informationen:
- Ein unterstützendes, internationales Team, verbunden durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens
- Bedeutsame Verantwortlichkeiten mit nachhaltiger Auswirkung auf die globale Gesundheitstechnik, Verbesserung medizinischer Entscheidungen und Patientenergebnisse
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Parkhaus und sichere, unterirdische Fahrradabstellplätze
- Subventionierte Kantine und hauseigenes Café
- Regelmäßige After-Work-, Team- und Unternehmensveranstaltungen
- Zentral gelegener, moderner Arbeitsplatz mit einer 212 m² großen Dachterrasse
Bereit zu bewerben? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins. Ansprechpartner: Tatjana von Freyberg
Working Student – Healthcare Data Engineering (Computer Science / Data Science) Arbeitgeber: Snke OS
Kontaktperson:
Snke OS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student – Healthcare Data Engineering (Computer Science / Data Science)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheitsdatenbranche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für technische Positionen übst. Sei bereit, über deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenpipelines zu sprechen. Wir wissen, dass du das kannst – zeig uns dein Wissen!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zur Verbesserung von Gesundheitsdaten beitragen könnten. Teile diese Ideen im Gespräch – das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Sache interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu prüfen. Und hey, wir freuen uns immer über frische Talente, die unser Team bereichern wollen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student – Healthcare Data Engineering (Computer Science / Data Science)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten und das Gesundheitswesen haben – lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenstrukturen klar hervorhebst. Wenn du mit Python, JavaScript oder SQL gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das zeigt uns, dass du die technischen Skills hast, die wir brauchen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snke OS vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Gesundheitsdaten
Mach dich mit den wichtigsten Begriffen und Standards wie FHIR, DICOM und HL7 vertraut. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Gesundheitsdatenverarbeitung hast und verstehst, wie diese Technologien zusammenarbeiten.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder SQL zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Herausforderungen im Bereich Gesundheitsdaten sind immer gut!