Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von datengestützten Lösungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit einem internationalen, unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine zentrale Lage mit Dachterrasse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und verbessere medizinische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Werkstudent im Bereich Healthcare Data Engineering unterstützen Sie unser interdisziplinäres Team bei der Entwicklung und Pflege des Datenrückgrats unseres Gesundheitsökosystems. Sie tragen zur Schaffung von datenschutzorientierten, interoperablen Datenlösungen bei, die datengestützte Gesundheitsversorgung und Forschung ermöglichen. Gemeinsam mit erfahrenen Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Fachexperten helfen Sie, Datenpipelines zu entwerfen, umzusetzen und zu validieren, die medizinische Daten zum Leben erwecken.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung beim Design und der Implementierung von FHIR-basierten Datenpipelines und APIs
- Entwicklung von Skripten und Tools zur Datenumwandlung, -bereinigung und -validierung
- Beitrag zur Integration und Standardisierung von Gesundheitsdaten (FHIR, DICOM, HL7, SNOMED CT, LOINC)
- Hilfe beim Aufbau von Datenmodellen, Dashboards und Prototypen für klinische und Forschungsanwendungen
- Teilnahme an der Dokumentation und Qualitätssicherung von Datenprozessen
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern aus Softwareengineering, medizinischer Informatik und Projektmanagement
Qualifikationen:
- Eingeschriebener Student in Informatik, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python, JavaScript oder SQL)
- Vertrautheit mit Datenstrukturen, APIs oder Datenbanken
- Interesse an Gesundheitsdaten, Interoperabilität und digitalen Gesundheitsanwendungen
- Unabhängiger und zuverlässiger Arbeitsstil mit Liebe zum Detail
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Zusätzliche Informationen:
- Ein unterstützendes, internationales Team, verbunden durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens
- Bedeutsame Verantwortlichkeiten mit nachhaltiger Auswirkung auf die globale Gesundheitstechnologie, Verbesserung medizinischer Entscheidungen und Patientenergebnisse
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Parkhaus und sichere, unterirdische Fahrradabstellplätze
- Subventionierte Kantine und hauseigenes Café
- Regelmäßige After-Work-, Team- und Unternehmensveranstaltungen
- Zentral gelegener, moderner Arbeitsplatz mit einer 212 m² großen Dachterrasse
Bereit zu bewerben? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins. Ansprechpartner: Selina Feldengut
Working Student – Healthcare Data Engineering (Computer Science / Data Science) Arbeitgeber: Snke OS
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und internationalen Team zu arbeiten, das durch gemeinsame Werte und eine Kultur des Vertrauens verbunden ist. Sie haben die Chance, bedeutende Verantwortung zu übernehmen und einen nachhaltigen Einfluss auf die globale Gesundheitsversorgung zu haben, während Sie flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands genießen. Unser moderner Arbeitsplatz in zentraler Lage mit einer großzügigen Dachterrasse, einem subventionierten Betriebsrestaurant und regelmäßigen Teamevents macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für Studierende im Bereich Healthcare Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student – Healthcare Data Engineering (Computer Science / Data Science) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Mach dir ein paar Gedanken über deine eigenen Projekte oder Erfahrungen, die du in einem Gespräch teilen kannst. Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, besonders im Bereich Datenengineering und Gesundheitsdaten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das hilft uns, deine Problemlösungsfähigkeiten besser zu verstehen und zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Verfügbarkeit anzugeben – wir freuen uns darauf, dich bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – Healthcare Data Engineering (Computer Science / Data Science) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und ihre Leidenschaft für Daten und Gesundheit teilen.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenstrukturen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Python, JavaScript oder SQL gearbeitet hast und wie das zu unserer Mission passt.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich online!:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und du kannst sicher sein, dass sie direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snke OS vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Gesundheitsdaten
Mach dich mit den wichtigsten Begriffen und Standards wie FHIR, DICOM und HL7 vertraut. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die Grundlagen verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder SQL zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
