Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Dateninfrastrukturen für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Snke, ein aufstrebendes Unternehmen im Gesundheitsbereich mit internationalem Team.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengestützten Innovationen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und modernen Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
What You\'ll Do
As(Senior) Software Engineer – Dataat Snkeyou will help build and scale the data infrastructure that empowers our Research & Development teams to automate the testing and evaluation of medical software using large‑scale datasets.
You will play a key role in designing, developing, and operating modern data platforms, pipelines, and services that enable efficient data processing and analysis.
You will
- Design and implement scalable, secure, and resilient data platforms and architectures.
- Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data.
- Build, deploy and manage data storage systems and databases, such as Apache Iceberg or Mongo DB.
- Develop, optimize and enforce data quality, lineage, compliance, and security controls across the system.
- Writing Services for data ingestion, access and processing
- Collaborate with data analysts to support reporting, analytics, and machine learning use cases.
- Document data models, processes, architectures, and best practices.
- Contribute to a collaborative and innovative engineering culture while working alongside a talented team at our Munich headquarters
- What We\'re Looking For
- A degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
- Strong experience in data engineering and modern data platform development.
- Solid understanding of data architecture, data modeling, and data engineering best practices.
- Hands‑on experience with Python, Go, Type Script/Java Script, and/or Infrastructure as Code tools such as Terraform.
- Experience with modern software development practices, including CI/CD, containerization, and Git Hub Actions.
- Experience building and operating cloud-based solutions, ideally on AWS.
- Familiarity with healthcare standards such as FHIR or DICOM is a plus.
- Strong analytical and problem‑solving skills, with a structured and pragmatic approach to work.
- A collaborative mindset, excellent teamwork skills, and a passion for continuous learning and professional growth.
- Excellent communication skills in English; German language skills are an advantage.
- Why Snke
- A supportive, international team connected by shared values and a culture of trust
- Meaningful responsibilities with a lasting impact on global healthtech, improving medical decisions and patient outcomes
- 30 vacation days, plus December 24th and December 31st
- Flexible working hours and a hybrid work model within Germany
- Bike leasing via our partner "Bike Leasing"
- Parking garage and secure underground bike storage
- Subsidized company restaurant and in‑house café
- Urban Sports Club membership with employer contribution
- Regular after‑work, team, and company events
- Centrally located, modern workspace with a 212 m² rooftop terrace
About Us
Founded in 2020 and headquartered in Munich, Snke is transforming healthtech with scalable, data‑driven innovation powered by AI and big data analytics.
We\'re experts specializing in large platforms, digital health and software‑driven medical technology.
By delivering a trusted orchestration layer, Snke empowers healthcare providers, societies, registries, agencies and all partners to deploy cutting‑edge solutions for safe and efficient interventions and enhances patient outcomes.
Beyond our Munich headquarters, we have core teams in Chicago, Heidelberg, San Diego and Tel Aviv.
Snke fosters global collaboration to create technologies that are smart, enabling and holistic‑helping healthcare providers deliver meaningful change.
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Senior Software Engineer - Data in München Arbeitgeber: Snke
Snke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich für die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung einsetzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und zahlreichen Benefits wie 30 Urlaubstagen, einem subventionierten Firmenrestaurant und regelmäßigen Teamevents fördert Snke eine positive und unterstützende Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer - Data in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Snke zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - Data in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Software Engineer - Data bei Snke gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snke vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Snke entscheidend sein!
