Applied AI Engineer- Federal

Applied AI Engineer- Federal

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
Snorkel AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Snorkel, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Datenentwicklung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen und starke Python-Kenntnisse.

Über Snorkel

Bei Snorkel glauben wir, dass bedeutungsvolle KI nicht mit dem Modell beginnt, sondern mit den Daten. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu helfen, Expertenwissen in spezialisierte KI in großem Maßstab umzuwandeln. Die KI-Landschaft hat seit 2015, als Snorkel als Forschungsprojekt im Stanford AI Lab begann, unglaubliche Veränderungen durchgemacht. Aber eines ist konstant geblieben: Die Daten, die Sie verwenden, um KI zu erstellen, sind der Schlüssel zum Erreichen von Differenzierung, hoher Leistung und produktionsbereiten Systemen. Wir arbeiten mit einigen der größten Organisationen der Welt zusammen, um Wissenschaftler, Ingenieure, Finanzexperten, Produktentwickler, Journalisten und mehr zu befähigen, maßgeschneiderte KI schneller als je zuvor mit ihren Daten zu erstellen.

Als Applied AI Engineer werden Sie moderne Gen AI- und Machine Learning-Techniken erforschen und nutzen, um erfolgreich Lösungen für unsere Kunden zu liefern. Sie arbeiten direkt mit unseren Kunden zusammen, um deren geschäftliche und technische Bedürfnisse zu verstehen und KI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen - entweder durch die Nutzung von Snorkel Flow oder durch die Entwicklung maßgeschneiderter Ansätze, wenn dies erforderlich ist. Sie helfen auch dabei, Snorkels Applied AI-Tools zu definieren, indem Sie wiederholbare reale Herausforderungen in wiederverwendbare Lösungsrezepte, Workflows, Best Practices und plattformübergreifende Fähigkeiten übersetzen, die Teil der nächsten Generation von AI-Tools von Snorkel Flow werden.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Partnerschaft mit Kunden zur Erstellung und Bereitstellung wirkungsvoller Gen AI- und Machine Learning-Lösungen, von der Anwendungsfallabgrenzung und Datenerkundung bis hin zur Modellentwicklung und -bereitstellung.
  • Entwicklung und Implementierung modernster KI-Systeme wie retrieval-augmented generation (RAG), Feinabstimmungspipelines, Rezepten für Prompt Engineering und agentischen Workflows.
  • Erstellung augmentierter realer Datensätze und umfassender Evaluierungs-Workflows zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Transparenz und des Vertrauens der Stakeholder.
  • Aufbau und Pflege von Beziehungen zu den Führungskräften und Stakeholdern unserer Kunden, um die erfolgreiche Entwicklung und Bereitstellung von KI-Projekten mit Snorkel Flow sicherzustellen.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Pre-Sales-Lösungs- und Produktteams, um die Kundenbedürfnisse mit bestehenden Fähigkeiten abzugleichen, Roadmap-Lücken zu priorisieren und eine erfolgreiche Projektvorbereitung zu leiten.
  • Zusammenarbeit mit anderen Applied AI Engineers zur Standardisierung von Lösungen und zur Mitwirkung an internen Tools und Best Practices.
  • Leitung der Schulung von Stakeholdern zu quantitativen Fähigkeiten und Unterstützung bei der Verständigung über die Stärken und Schwächen verschiedener Ansätze.
  • Durchführung von Workshops zur Wissensvermittlung für Kunden, die Snorkel AI in Betracht ziehen oder bereits nutzen.

Jährliche Reisen bis zu 25%.

Bevorzugte Qualifikationen

  • B.S. Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Abschluss/Erfahrung.
  • 3+ Jahre Erfahrung im Kundenkontakt bei der Gestaltung und Implementierung von AI/ML-Lösungen.
  • Kenntnisse in Python, einschließlich fundierter Kenntnisse in Software-Engineering-Grundlagen und Erfahrung mit modernen Python-Konstrukten und -Bibliotheken.
  • Expertise im gesamten Bereich der angewandten KI, einschließlich klassischer ML-Bibliotheken, Deep-Learning-Frameworks und Datenverarbeitungs-Frameworks.
  • Erfahrung in der Leitung strategischer, kundenorientierter Initiativen und der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern.
  • Hervorragende Präsentationsfähigkeiten für technische und leitende Zielgruppen.
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und Prioritäten über mehrere Projekte hinweg zu balancieren.
  • Erfahrung in der Überprüfung und Erstellung von Antworten auf Bundesanfragen ist von Vorteil.
  • Kandidaten müssen über eine aktive TS/SCI verfügen; bevorzugt mit einer Single Scope Background Investigation (SSBI) mit Polygraph.

Standorte

Sie müssen im Washington DC Gebiet wohnen.

Gehaltsspanne

$160,000—$250,000 USD

Joining Snorkel AI bedeutet, Teil eines Unternehmens zu werden, das marktbewährte Lösungen, robuste Finanzierung und schnelles Wachstum bietet. Als Mitglied unseres Teams haben Sie bedeutende Möglichkeiten, Prioritäten und Initiativen zu gestalten, wichtige strategische Entscheidungen zu beeinflussen und direkt unseren fortlaufenden Erfolg zu beeinflussen.

Applied AI Engineer- Federal Arbeitgeber: Snorkel AI

Snorkel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei bedeutende Lösungen für große Organisationen zu schaffen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer dynamischen Arbeitskultur und der Unterstützung von Innovationen in einem schnell wachsenden Umfeld, bietet Snorkel nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungspakete, sondern auch Aktienoptionen, die den Mitarbeitern helfen, am Unternehmenserfolg teilzuhaben. In der Region Washington DC gelegen, profitieren Mitarbeiter von einem Netzwerk erstklassiger Fachleute und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Snorkel AI

Kontaktdaten:

Snorkel AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer- Federal erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Snorkel AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer- Federal mit Bravour zu bestehen

Gen AI
Machine Learning (ML)
Python
Software Engineering Fundamentals
Modular Design
Testing
Profiling

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI Engineer- Federal bei Snorkel AI gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snorkel AI vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Snorkel AI entscheidend sein!