Auf einen Blick
- Aufgaben: Drive sales execution for AI/ML workloads and achieve revenue targets in the Enterprise market.
- Unternehmen: Snowflake is at the forefront of the agentic enterprise, focusing on AI-native thinkers.
- Vorteile: Work in a dynamic environment with opportunities to redefine how work gets done.
- Weitere Informationen: Collaborate with Account Executives and Sales Engineers to drive customer engagements.
- Warum dieser Job: Join a strategic role that influences customer adoption of cutting-edge AI/ML capabilities.
- Qualifikationen: Requires 10+ years of experience, including 6 years in sales of technical solutions.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösung und die Beschleunigung Ihrer Wirkung ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.
Snowflake sucht einen erfahrenen AI Solution Specialist, um die Vertriebsumsetzung für unsere AI/ML-Arbeitslast im Enterprise-Markt voranzutreiben. Dies ist eine strategische Rolle, die eng mit der breiteren Vertriebsorganisation zusammenarbeitet, um die erfolgreiche Kundenakzeptanz der KI- und Machine Learning-Funktionen von Snowflake sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten- Erreichen von Pipeline-Generierung und Umsatz-Zielen für zugewiesene Konten und/oder Gebiete auf vierteljährlicher und jährlicher Basis durch Entwicklung einer Vertriebsstrategie im zugewiesenen Gebiet mit einer Zielkontenliste.
- Durchführung maßgeschneiderter Verkaufsstrategien zur Erfassung von Marktchancen im Bereich AI/ML, um Kunden bei der Optimierung ihrer Nutzung der Snowflake-Plattform zu unterstützen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um deren AI/ML-Bedürfnisse zu verstehen, und Kommunikation von Erkenntnissen zur Information des Produktfahrplans von Snowflake sowie zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Kundenanforderungen.
- Experte für die KI- und Machine Learning-Lösungen von Snowflake werden und Führungskräften und Partnern wertvolle Einblicke geben, die strategische Diskussionen betonen, die den Wert der AI/ML-Funktionen von Snowflake hervorheben.
- Zusammenarbeit mit unseren Account Executives, Sales Engineers und Field CTOs, um Kundenengagements von der Entdeckung und Qualifizierung bis zur Implementierung und Bereitstellung von Lösungen voranzutreiben.
- Verfolgen, Analysieren und Berichten über die Verkaufsleistungskennzahlen im Bereich AI/ML, unter Verwendung datengestützter Erkenntnisse zur Optimierung von Strategien und zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Partnerschaft mit der breiteren funktionsübergreifenden Organisation zur Integration der AI/ML-Vertriebsaktivitäten in die Gesamt-Marketingpläne von Snowflake.
- Über 10 Jahre Berufserfahrung und mindestens 6 Jahre Vertriebserfahrung mit konstantem Übertreffen von Verkaufszielen beim Verkauf technischer Lösungen und Softwareprodukte.
- Tiefgehendes Wissen über AI/ML und Transformationstechnologien, mit nachweislicher Expertise in der Durchführung erfolgreicher Verkaufsinitiativen in diesen Bereichen.
- Eine starke Erfolgsbilanz beim Erreichen oder Übertreffen von Umsatzzielen in stark umkämpften Märkten.
- Vertrautheit mit einem lösungsorientierten Verkaufsansatz, Erfahrung im Management eines komplexen Verkaufsprozesses sowie hervorragende Präsentations- und Zuhörfähigkeiten, Organisations- und Kontaktmanagementfähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, zu entwickeln.
AI Solution Specialist Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake offers a unique opportunity to work with AI/ML technologies in a fast-paced environment. Located in a vibrant tech hub, the team is dedicated to transforming how enterprises operate. Employees benefit from a culture that encourages experimentation and innovation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solution Specialist erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Snowflake anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solution Specialist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Snowflake vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Snowflake klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snowflake vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.