Industry Architect – Advertising & Media

Industry Architect – Advertising & Media

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Snowflake

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen Lösungen und strategischen Partnerschaften.
  • Unternehmen: Snowflake, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten-Cloud-Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Werbebranche revolutioniert und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Architektur oder Marketingwissenschaft im Werbebereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um in diese neue Ära einzutreten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösung und die Beschleunigung Ihrer Wirkung ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.

Als Industry Architect innerhalb der Teams für Industrie- und Daten-/KI-Architektur bei Snowflake werden Sie ein vertrauenswürdiger technischer Partner sein, der branchenspezifische Transformationen vorantreibt. Ihr Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, messbaren Geschäftswert durch die Annahme und den Aufbau auf Snowflakes AI Data Cloud freizusetzen. In dieser spezifischen Rolle werden Sie als technischer Visionär für Werbung und Medien fungieren. Sie werden sich von reiner Plattformtechnik abwenden und sich auf das Buy-Side- und Messökosystem konzentrieren, indem Sie direkt mit globalen Marken und Medienagenturen zusammenarbeiten.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Partner mit Marken und Agenturen an strategischen Möglichkeiten: Engagement mit den größten Werbetreibenden und Agenturholdinggesellschaften über Marken-, Leistungs- und Advanced Analytics-Teams.
  • Innovieren und Designen von Marketing-Effektivität und Messlösungen: Übersetzen komplexer Fragen der Werbung und des Marketings in datengestützte Architekturen und analytische Rahmenwerke.
  • Wiederholbarkeit und Skalierung vorantreiben: Strategische Initiativen leiten, indem wiederholbare Lösungsressourcen erstellt werden.
  • Einfluss auf die Produkt-Roadmap: Als Stimme der Werbetreibenden und Führungskraft im Bereich Marketingwissenschaften agieren.
  • Fachliche Führung für die Werbe- und Medienbranche: Technische Blogs, Referenzarchitekturen und Best Practices zu Themen wie MMM, MTA und Daten-Clean-Rooms verfassen.

Am ersten Tag erwarten wir von Ihnen:

  • Hintergrund im Buy-Side / Messökosystem: Über 10 Jahre Erfahrung in Architektur, Marketingwissenschaft oder technischen Beratungsrollen innerhalb des Werbe- und Medienökosystems.
  • Tiefe Expertise in Medienmessung und Marketingwissenschaft: Starke Kenntnisse der Methoden zur Medien- und Marketingmessung.
  • Kenntnis der Datenschutz- und Identitätslandschaft: Vertrautheit mit dem Übergang von Drittanbieter-Cookies und Geräte-IDs.
  • Technische Kompetenz (Hands-On): Starke Kenntnisse in SQL und Python zur Erstellung analytischer Datensätze.
  • Flüssigkeit in Datenwissenschaft für Werbung und Marketing: Verständnis dafür, wie maschinelles Lernen und generative KI auf Werbung und Marketing angewendet werden.
  • Exekutive und Storytelling-Fähigkeiten: Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle.
  • Bildungshintergrund: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich ist erforderlich.

Was sind die typischen Ziele für die Rolle?

  • Proaktive Kundenberatung: Hilfe für große Marken und Agenturen, zu verstehen, wie Kollegen die AI Data Cloud für Marketing und Medien nutzen.
  • Mess- und Identitätsarchitekturen: Kunden von veralteten, undurchsichtigen „Black Box“-Messungen zu transparenten, datengestützten Rahmenwerken bewegen.
  • Ökosystem-Partner-Engagement: Bestimmen, wie Kunden sich mit DSPs, SSPs und Messpartnern integrieren sollten.
  • Lösungsarchitektur und Überprüfung: Architekturen entwerfen, die den Datenschutzbestimmungen entsprechen.
  • Strategische Stakeholder-Ausrichtung: Langfristige Beziehungen zu Führungskräften von Marken und Agenturen aufbauen.
  • Kreuzfunktionale Einheit: Starke Ausrichtung mit den Marketing- und Werbe-GTM-Teams.

Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu unterstützen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, gewöhnliches Denken herausfordern und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich selbst und Snowflake aufbauen.

Industry Architect – Advertising & Media Arbeitgeber: Snowflake

Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.

Snowflake

Kontaktdaten:

Snowflake Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industry Architect – Advertising & Media mit Bravour zu bestehen

Architektur im Bereich Werbung und Medien
Marketingwissenschaft
Medienmessung
Datenanalyse
SQL
Python
Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)