Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit AI/ML-Lösungen und unterstütze Partner bei deren Implementierung.
- Unternehmen: Snowflake, ein führendes Unternehmen im Bereich AI Data Cloud.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer innovativen Mission und beschleunige die AI/ML-Adoption für unsere Partner.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Arbeit mit großen Systemintegratoren und fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen.
Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösungsansätze und die Beschleunigung Ihrer Wirkung ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.
Wir suchen einen hochqualifizierten und ergebnisorientierten Principal Data Cloud Architect mit Fokus auf AI/ML, der unserem Partner Solution Engineering (PSE) Team beitritt. Unsere Mission ist es, Systemintegratoren (SI) zu befähigen, technische Erfolge und erfolgreiche Produktionsbereitstellungen von AI/ML-Lösungen in der Snowflake AI Data Cloud schnell zu erreichen. Diese Rolle ist entscheidend für die Beschleunigung der technischen Erfolge und Produktionsbereitstellungen von AI/ML, die von SI-Partnern umgesetzt werden.
In dieser Rolle werden Sie:
- Strategische Kontenabstimmung mit Top-Konten für SI-Partner durchführen (Fokus auf Beschleunigung).
- Aufbau der Snowflake-Praxis für SI-Partner (Fokus auf Produktionsbereitschaft).
- An Initiativen und gemeinsamen Lösungen mit SI-Partnern arbeiten (Fokus auf marktreife Lösungen).
- AI/ML-fokussierte Arbeiten mit SI-Partnern durchführen (praktische Expertise).
- Junior Cloud Architects in unserem PSE-Team betreuen und anleiten, die an kritischen AI/ML-Projekten mit unseren SI-Partnern arbeiten, um deren Kundenreisen zu beschleunigen, die Produktionsbereitschaft sicherzustellen und marktreife Lösungen zu entwickeln.
Am ersten Tag erwarten wir von Ihnen:
- Erfahrung in der Arbeit bei einem großen Systemintegrator (SI) mit nachweislichen Erfolgen bei der Beschleunigung technischer Erfolge und Produktionsbereitstellungen.
- Kenntnisse über konkurrierende AI/ML-Plattformen und -Lösungen.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Snowflake.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen wie Sagemaker, Azure ML, VertexAI und/oder MLFlow.
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellpipelines unter Verwendung von serverlosen und containerisierten Computing-Technologien, einschließlich AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, Docker, Kubernetes usw.
- Vertrautheit mit MLOps und CI/CD-Prozessen und -Tools wie GIT, Azure DevOps, Sagemaker Pipelines, Google Cloud Build.
- Erfahrung in der Entwicklung von AI/ML-Anwendungsfällen, einschließlich der Kommunikation von AI/ML-Strategien und Geschäftswerten.
- Erfahrung in der Nutzung von Big Data oder Cloud-Integrations-Technologien wie Matillion, Azure Data Factory, AWS Glue, AWS Lambda.
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen durch den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft.
- Expertise in Programmiersprachen der Datenwissenschaft, einschließlich Python, SQL, Scala und/oder Spark.
- Starke Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen und -Tools, insbesondere Azure, AWS, GCP.
- Starke Grundlagen in der Informatik, einschließlich Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und verteilten Systemen.
- Über 10 Jahre Branchenerfahrung in der Planung, dem Aufbau und der Unterstützung von großangelegten Systemen, davon mindestens 5 Jahre in einer Pre-Sales-Rolle.
- BS/MS/PhD in Informatik oder verwandten Fachrichtungen.
Diese Rolle erfordert eine hochmotivierte und ergebnisorientierte Person, die leidenschaftlich daran interessiert ist, die Einführung und den Erfolg von AI/ML für unsere Partner zu beschleunigen. Wenn Sie bereit sind, einen signifikanten Einfluss auszuüben und die schnelle Implementierung von AI/ML voranzutreiben, und über die erforderliche Erfahrung bei einem großen Systemintegrator verfügen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Principal Data Cloud Architect - SI Partners Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Cloud Architect - SI Partners erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Snowflake zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Cloud Architect - SI Partners mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Cloud Architect - SI Partners bei Snowflake gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snowflake vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Snowflake entscheidend sein!
