Senior AI/ML Flex Solution Engineer

Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösungen und die Beschleunigung Ihres Einflusses ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.

Die Rolle des AI/ML Flex Solution Engineer (SE) ist eine hochwirksame, kundenorientierte technische Rolle, die AI/Machine Learning (AI/ML) Initiativen in unseren strategischen US Major Accounts unterstützt. Diese Rolle ist für einen technischen Fachmann konzipiert, der über ein starkes Fundament in AI/ML-Konzepten, Technologien und Lösungsarchitekturen verfügt, was ihn über einen Generalisten hinaushebt, jedoch nicht unbedingt eine tiefe Spezialisierung erfordert (technische Tiefe Level 200-300). Der Flex SE wird als kritische, praktische technische Ressource fungieren, die die Kundenakzeptanz und den Erfolg beschleunigt.

Diese Rolle übersetzt geschäftliche Herausforderungen in AI/ML-gesteuerte Lösungen durch die schnelle Entwicklung von MVPs und Prototypen, unterstützt unsere regionalen SE-Teams und treibt das Wachstum in diesem strategischen Bereich voran. Der AE und SE behalten die Verantwortung und endgültige Genehmigung über die Kontostrategie. Die Rolle des Flex SE ist darauf ausgelegt, unterstützend zu sein und nicht die Autorität zu überschreiten. Der RVP sollte eine präskriptive Anleitung geben, welche Konten der Flex SE priorisieren sollte, da der RVP den umfassendsten regionalen Überblick hat.

Wichtige Verantwortlichkeiten und Umfang

• Technische Führung & Lösung: Zusammenarbeit mit regionalen Account Executives (AEs) und Solution Engineers (SEs), um AI/ML-Möglichkeiten innerhalb der US Major Accounts zu identifizieren, zu qualifizieren und zu entwickeln.
• Durchführung technischer Präsentationen, Produktdemonstrationen und Workshops, die sich auf unser AI/ML-Portfolio konzentrieren.
• Architektur und Prototyping grundlegender AI/ML-Lösungen, einschließlich Proof-of-Concepts (PoCs), die klaren geschäftlichen Wert demonstrieren.
• Technische Brücke zwischen Kunden und den zentralen AI/ML-Produkt- und Engineering-Teams sein, Kundenfeedback und aufkommende Anforderungen synthetisieren.
• Aktuelles Verständnis der Wettbewerbslandschaft und Branchentrends in AI/ML aufrechterhalten und interne Teams sowie Kunden entsprechend beraten.
• Verkaufsgeschwindigkeit durch AI-unterstützte „Hands-on-Keyboard“-Entwicklung vorantreiben, indem Minimum Viable Products (MVPs) und funktionale Prototypen erstellt werden, die schnell die Plattformfähigkeit und den Zeitwert demonstrieren.
• Führung des schnellen technischen Aufbaus maßgeschneiderter AI/ML-Prototypen zur Sicherung technischer Gewinne und direkten Einfluss auf den inkrementellen Verbrauch in der Region.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen

• 2+ Jahre praktische Erfahrung mit AI/ML-Konzepten, wie Datenvorbereitung, Modelltraining (überwacht/unüberwacht), Bereitstellung und Überwachung.
• Fähigkeit, diese Erfahrung direkt in die Unterstützung der AI/ML-Initiativen der Kunden zu übersetzen.
• Technische Tiefe: Verfügt über Level 200-300 Wissen in AI/ML: fähig, robuste Lösungen zu entwerfen, gängige Algorithmen und Frameworks zu diskutieren und Standard-MLOps-Pipelines zu implementieren.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.

Wichtige Leistungskennzahlen

• Die Leistung des Flex SE wird hauptsächlich anhand seines direkten Beitrags zur Beschleunigung und zum Wachstum unseres AI/ML-Geschäfts im US Major-Sektor gemessen.
• Blended Attainment: 60% an den inkrementellen Verbrauch in der Region gebunden und 40% an TACV-Buchungen für die Region.
• % Steigerung YoY im AI/ML-Umsatz: 100% jährliches Wachstum im AI/ML-Umsatz über US Major.
• Jeder Snowflake-Mitarbeiter wird erwartet, die Vertraulichkeits- und Sicherheitsstandards des Unternehmens beim Umgang mit sensiblen Daten einzuhalten.

Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, gewöhnliches Denken herausfordern und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich selbst und Snowflake aufbauen.