Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische Lösungen für die Snowflake Cloud-Datenplattform und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenarchitektur mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Architektur und Datenengineering, fließend in Deutsch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 10+ Jahre Erfahrung in Architektur und Datenengineering im Bereich Enterprise Data
- 5+ Jahre Erfahrung in einem Pre-Sales-Umfeld (Sales Engineer, Solutions Engineer, Solutions Architect, etc.)
- Fließend oder muttersprachlich Deutsch erforderlich
- Hervorragende Präsentationsfähigkeiten sowohl für technische als auch für geschäftliche Zielgruppen, sei es spontan an einem Whiteboard oder mit Präsentationen und Demos
- Fähigkeit, spezifische Geschäftsprobleme von Kunden mit den Lösungen von Snowflake zu verbinden
- Fähigkeit zur tiefen Analyse des Architekturrahmens des Kunden und dessen Verbindung mit der Snowflake-Datenarchitektur
- Breite an Erfahrung mit großangelegten Datenbank- und/oder Data Warehouse-Technologien, ETL, Analytik und Cloud-Technologien, z.B. Data Lake, Data Mesh, Data Fabric
- Praktische Entwicklungserfahrung mit Technologien wie SQL, Python, Pandas, Spark, PySpark, Hadoop, Hive und anderen Big Data-Technologien
- Tiefes Verständnis von Datenintegrationsdiensten und -tools zum Aufbau von ETL- und ELT-Datenpipelines wie Apache NiFi, Matillion, Fivetran, Qlik oder Informatica
- Vertrautheit mit Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis) und Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanwendungen (z.B. CDC)
- Erfahrung im Entwerfen interoperabler Data Lakehouse-Architekturen und Erfahrung mit Iceberg, Delta und Parquet
- Starke architektonische Expertise im Datenengineering, um sicher und überzeugend vor Geschäftsexecutives und technischen Zielgruppen zu präsentieren und spontane Fragen effektiv zu beantworten
- Abschluss eines Bachelor-Studiums erforderlich, bevorzugt Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung
Was die Stelle beinhaltet:
Unsere Solution Engineering-Organisation sucht einen Senior Data Platform Architect (Spezialist), der unserem Applied Field Engineering-Team beitritt und technische Führung bietet, indem er sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Führungskräften bei der Gestaltung und Architektur der Snowflake Cloud Data Platform als kritischen Bestandteil ihrer Unternehmensdatenarchitektur und des gesamten Ökosystems zusammenarbeitet.
In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit dem Vertriebsteam zusammen, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen, Strategien zu entwickeln, um gewinnende Verkaufszyklen zu navigieren, überzeugende wertbasierte Demos bereitzustellen, Unternehmens-PoCs zu unterstützen und letztendlich Geschäfte abzuschließen.
Sie nutzen Ihr Fachwissen, bewährte Praktiken und Referenzarchitekturen, um die Fähigkeiten der Snowflake-Datenplattform in Bezug auf Datenaufnahme, Transformation und Lakehouse-Workloads hervorzuheben. Sie sind sowohl in einem geschäftlichen als auch in einem technischen Kontext gleichermaßen wohl und interagieren mit Führungskräften und sprechen mit technischen Zielgruppen.
Wenden Sie Ihre Multi-Cloud-Datenarchitektur-Expertise an, während Sie die Technologie und Vision von Snowflake gegenüber Führungskräften und technischen Mitwirkenden bei strategischen Interessenten, Kunden und Partnern präsentieren.
Arbeiten Sie direkt mit Interessenten und Kunden zusammen, um den Wert der Snowflake-Technologie während des gesamten Verkaufszyklus zu demonstrieren und zu kommunizieren, von der Demo über den Proof of Concept bis hin zu Design und Implementierung.
Vertiefen Sie sich in die sich ständig weiterentwickelnde Branche und behalten Sie ein tiefes Verständnis für wettbewerbliche und komplementäre Technologien und Anbieter sowie deren Positionierung im Verhältnis zu Snowflake.
Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und Marketing zur kontinuierlichen Verbesserung der Produkte und des Marketings von Snowflake.
Senior Data Platform Architect Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Snowflake zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Architect bei Snowflake gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snowflake vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Snowflake entscheidend sein!
