Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten und arbeite an innovativen Datenanwendungen.
- Unternehmen: Snowflake, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenarchitektur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines strategischen Teams und forme die Zukunft von Snowflake-Produkten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und großen Datenmengen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Build the future of data. Join the Snowflake team.
We’re looking for a talented Senior Data Scientist to come aboard and be part of Data Applications built on Snowflake.
In this role, you will work closely with our Product and Engineering teams to uncover insights about how providers built data apps and customers use Snowflake and applications, helping to inform Product’s decision making and focus Engineering efforts.
You will also work on long-running analytical initiatives marked by greater complexity and less structure that will yield substantial product enhancements.
This is a strategic, high-impact role that will help shape the future of Snowflake products and services.
AS A SENIOR DATA SCIENTIST AT SNOWFLAKE YOU WILL
- Drive high impactful initiatives for the global data application architecture and provide foundation for all critical telemetry and events to track data apps , its usage & consumption patterns
- Innovate and build data platforms to store, analyze sleuth through large amounts of data to uncover feature-usage patterns, subtle issues with the system, potential performance enhancements, and areas to improve user experience.
- Influence and collaborate closely with Engineers and Product Managers and executives to inform product decision making with data and to identify opportunities to create more value for our customers.
- Build framework and foundational high quality data pipelines , inform engineering for relevant instrumentation of telemetry events and architect the right data model for the product.
- Build native apps , dashboards/apps & analytical framework to help Engineering and Product Managers monitor performance and availability of our system.
- Answer questions from the executive team for board reporting, publications, and industry reports.
- Think creatively to find optimal solutions to our complex, often unstructured problems.
OUR IDEAL CANDIDATE WILL HAVE
- MS/Ph. D. in quantitative discipline (Math, Statistics, Operations Research, Economics, Engineering, or CS)
- Expert‑level experience working with SQL and relational data (8+ years on a regular basis).
- 8+ years of experience with Python, including scikit‑learn, numpy, and pandas.
- Expert in working with large-scale machine generated data (e. g., log, application, or customer‑usage data).
- Heavy fluency with MPP databases, such as Snowflake, Redshift, Big Query, Vertica, etc.
- Data storytelling , analysis & learnings to business leaders and technical stakeholders.
- The ability to thrive in a dynamic environment. That means being flexible and willing to jump in and do whatever it takes to be successful.
- Must have prior experience in data application , apps , app store & marketplace.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Snowflake zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Snowflake gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snowflake vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Snowflake entscheidend sein!
