Senior Software Engineer (Data Transformation)

Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösungsansätze ist und Ihre Wirkung beschleunigt. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren — die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken. Bei Snowflake besteht Ihre Rolle nicht nur darin, eine Funktion auszuführen, sondern auch die Zukunft der Arbeitsweise neu zu definieren.

Über die Rolle

Wir stellen einen Senior Software Engineer für unser Data Platform-Team ein. Dieses Team ist verantwortlich für die zentrale Datenverarbeitungsinfrastruktur, die Daten im Herzen der Snowflake-Plattform bewegt, verarbeitet und bereitstellt — und alles von Echtzeit-Pipelines bis hin zu den großangelegten Batch-Systemen, auf die unsere Kunden täglich angewiesen sind, antreibt.

Als Senior Software Engineer, Data Transformation bei Snowflake werden Sie:

• Skalierbare, hochdurchsatzfähige Datenverarbeitungssysteme entwerfen und implementieren, die zuverlässig im Cloud-Maßstab arbeiten.
• Echtzeit- und Batch-Datenpipelines aufbauen und pflegen, die sowohl architektonische Evolution als auch tägliche betriebliche Exzellenz vorantreiben.
• Funktionen von Anfang bis Ende übernehmen — von Systemdesign und Implementierung über Tests, Bereitstellung und Produktionsbeobachtbarkeit.
• Architektonische Entscheidungen treffen, die die Zukunft der Datenverarbeitungsschicht von Snowflake prägen und zu langfristigen technischen Fahrplänen beitragen.
• Bereichsübergreifend mit Produkt-, Infrastruktur- und Datenteams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu definieren und hochwirksame Fähigkeiten bereitzustellen.
• Sauberen, gut getesteten, produktionsreifen Code schreiben und hohe Standards für die Ingenieurskunst im gesamten Team halten.
• Junior Engineers durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und technische Anleitung betreuen.

Unser idealer Senior Software Engineer, Data Transformation wird Folgendes haben:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf verteilten Systemen, Dateninfrastruktur oder Backend-Plattformen (oder gleichwertige Erfahrung).
• BS/MS/PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke Grundlagen in den Prinzipien verteilter Systeme: Konsistenz, Replikation, Fehlertoleranz und Datenpartitionierung.
• Kenntnisse in Java, Scala, Python oder C++ — mit nachweislicher Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen im großen Maßstab.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und Betrieb großangelegter Datensysteme oder cloud-nativer Plattformen.
• Die Fähigkeit, komplexe technische Projekte unabhängig und mit minimaler Anleitung zu leiten.

Bonuspunkte für Folgendes:

• Praktische Erfahrung mit Apache Flink und/oder Apache Spark für Stream- oder Batch-Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit Apache Kafka, Datenlakehouse-Architekturen oder SQL-Engine-Interna.
• Vertrautheit mit KI-unterstützten Ingenieurpraktiken — Verwendung von LLMs, GitHub Copilot oder ähnlichen Tools zur Beschleunigung von Prototyping, Verbesserung der Codequalität und Überdenken der Softwareentwicklung.
• Beiträge zu Open-Source-Dateninfrastrukturprojekten.