Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Workflows und transformiere die Steuerabteilung mit innovativen Tools.
- Unternehmen: Snowflake, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und KI.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem experimentellen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und mache einen echten Unterschied in der Steueranalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse, KI-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösung und die Beschleunigung Ihrer Wirkung ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren — die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.
Wir sind ein AI-first-Analystenteam. Wir verwenden KI nicht zur Ergänzung traditioneller BI-Workflows — wir haben sie ersetzt. Das Analytics-Team baut die Intelligenzschicht, auf der die Steuerabteilung unter dem CFO arbeitet: KI-Agenten, die wiederholbare Steuerprozesse kodieren, Streamlit-Apps, die Echtzeiteinblicke bieten, semantische Modelle, die es jedem Analysten ermöglichen, komplexe Daten in einfacher Sprache abzufragen, und Workflow-Automatisierungen, die Stunden manueller Arbeit in einen einzigen Befehl zusammenfassen.
Sie werden eng mit der Steuerführung zusammenarbeiten, um deren Funktion mithilfe von KI zu transformieren. Jedes Ergebnis in diesem Team wird AI-first erstellt: Sie entwerfen den Workflow, schreiben den Befehl und validieren das Ergebnis. Wenn Sie weiterhin Dashboards manuell erstellen, Excel-Dateien manuell aktualisieren oder KI als Rechtschreibprüfung für Ihren Code behandeln — wird diese Rolle von Ihnen verlangen, anders zu arbeiten.
Dies ist eine Position mit breitem Spektrum, die sich auf die Vereinheitlichung fragmentierter Steuerdaten, die Identifizierung von Hochrisikobereichen und die Automatisierung von Compliance-Berichten konzentriert, damit das Steuerteam sich auf Entscheidungsfindung und Ausnahmebehandlung konzentrieren kann.
Was Sie bearbeiten werden:
- Entwicklung von KI-Agenten und Workflows (Hauptfokus)
- Transformation von KI-Agenten und Workflows: Direkte Partnerschaft mit der Steuerführung zur Neugestaltung zentraler Steuerprozesse — Compliance, Risikobewertung und globale Berichterstattung — in automatisierte, 'AI-first' Workflows.
- Entwurf und Bereitstellung agentischer Werkzeuge mit CoCo und CoWork, die manuelle Datensammlung reduzieren und es dem Team ermöglichen, sich von der Datenaufbereitung auf strategische Entscheidungsfindung und Ausnahmebehandlung zu konzentrieren.
- Schreiben und Iterieren von Befehl- und Fähigkeitsstrukturen (YAML + Markdown Fähigkeitsdateien) basierend auf der Ausgabequalität und dem Feedback der Stakeholder.
Erforderliche Fähigkeiten:
- AI-unterstützte Entwicklung — Sie haben einen LLM-Coding-Assistenten (CoCo, Cursor, GitHub Copilot, Claude oder gleichwertig) als Ihr primäres Entwicklungstool verwendet.
- Prompt Engineering und Fähigkeitsautoren — Sie können einen strukturierten Befehl (YAML + Markdown oder gleichwertig) schreiben, der 95% der Zeit korrekt weiterleitet.
- Python — Modern, typisiert, lesbar. Sie schreiben Python-basierte Anwendungen, Datenpipelines und Reporting-Automatisierungen.
- SQL — CTEs, Fensterfunktionen, inkrementelle Pipeline-Muster.
- Datenmodellierungsgrundlagen — Sie verstehen Bronze-, Silber- und Gold-Datenmodelle konzeptionell und tragen zu den Goldschichten bei.
Weiche Fähigkeiten:
- Übersetzung zwischen KI, Daten und Steuern — Ihre Stakeholder sind Steueranalysten und Direktoren, die in Tabellenkalkulationen und Compliance-Einreichungen denken.
- Denken in Workflows, nicht in Aufgaben — Sie bauen ein Werkzeug, das die Frage für immer beantwortet.
- Schnelles Arbeiten mit hoher Genauigkeit — Die Rolle läuft auf einem wöchentlichen Rhythmus, der an Finanzlieferungen gebunden ist.
- Komfortabel mit Unklarheiten — Sie scopen es, bauen einen funktionierenden Prototyp und kommen mit Feedback zurück.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Analytics, Datenengineering oder einer technischen, finanznahen Rolle.
- Hat einen AI-Coding-Assistenten als primäres Entwicklungstool verwendet — tägliche Nutzung, nicht gelegentlich.
- Vertraut mit Konzepten des Geschäftsjahres und grundlegenden Umsatzkennzahlen (ARR, Buchungen, NRR).
Warum diese Rolle auf diesem Niveau ungewöhnlich ist: Diese Position verlangt von Ihnen, all dies zu tun und die KI-Infrastruktur zu schaffen, die das gesamte Finance Analytics-Team schneller macht. Sie sind gleichzeitig Praktiker und Workflow-Ingenieur.
Senior / Staff Analyst, Tax - Finance Analytics & AI Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Bereich KI/ML zu erweitern und aktiv zur Transformation der Branche beizutragen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, während die strategische Lage in den USA spannende Herausforderungen und Kundenkontakte ermöglicht. Hier haben Sie die Chance, an vorderster Front der Technologie zu arbeiten und Ihre Ideen in einem unterstützenden Umfeld umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior / Staff Analyst, Tax - Finance Analytics & AI erhalten könntest
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Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
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Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Staff Analyst, Tax - Finance Analytics & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Snowflake arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior / Staff Analyst, Tax - Finance Analytics & AI besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snowflake vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Snowflake zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Snowflake leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.