Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten mit innovativen Demos auf der Snowflake-Plattform.
- Unternehmen: Werde Teil des dynamischen Snowflake-Teams, das Innovationen vorantreibt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und präge die Zukunft der Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Technologieberatung und tiefes Wissen über Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Build the future of data. Join the Snowflake team.
We are seeking a talented Platform Specialist to join our Solution Innovation team.
This role is dedicated to curating and maintaining critical demos for Snowflake SE and Product organizations.
You’ll be instrumental in evolving flagship demos and creating custom demonstrations using all areas of the Snowflake platform, ensuring the timely release of cutting‑edge solutions.
As part of the Solution Innovation Team in the Sales Engineering organization, you will collaborate with internal teams, including Product, Sales, and the FCTO organizations, to ensure the effective delivery of innovative technical assets.
This role combines demo design, hands‑on development, platform engineering, and strategic advisory work.
Staying current with the rapid pace of change in the platform landscape is crucial to effectively leverage new advancements.
AS A SOLUTION INNOVATION - PLATFORM SPECIALIST, YOU WILL
- Design and build demos using the Snowflake platform.
- Collaborate closely with the Product team to align demo creation with product releases, ensuring timely delivery of functional demos that showcase new features.
- Provide technical expertise on all aspects of Snowflake in relation to the platform suite of features to sales engineering teams.
- Stay up to date with the latest advancements in Snowflake and emerging technologies.
- Provide thought leadership through external content such as webinars, event presentations, and blog posts.
- Create and maintain related technical enablement assets - demo setup scripts, execution scripts, setup and integration guides, technical videos, readme files, and documentation.
- Demonstrate advanced SQL skills, including complex query optimization, performance tuning, and advanced SQL functions.
- Develop and implement data engineering solutions, ensuring data pipelines are efficient, scalable, and maintainable.
OUR IDEAL SOLUTION INNOVATION ARCHITECT WILL HAVE
- Minimum of 7 years of experience in technology consulting and/or sales engineering, designing, developing, and implementing technical solutions.
- Deep Snowflake expertise, with experience in Snowflake implementations, best practices, and complex topics and design patterns.
- Ability to work within cross‑functional teams, communicating effectively between business and technical stakeholders.
- Direct experience working in the Saa S space. Proficiency in Data Warehousing, Cloud, Analytics, and Business Intelligence is required.
- Organized and able to manage and deliver multiple tasks efficiently, effectively, and on time in a metrics‑based organization.
- Excellent technical writing, editing, and oral communication skills.
- Expertise in SQL, including complex query writing, optimization, and performance tuning.
- Experience in data engineering, developing robust data pipelines, and ensuring seamless data transformations.
- Knowledge of data lake architectures
- Hands‑on scripting experience with Python
- Outstanding skills presenting to both technical and executive audiences, whether impromptu on a whiteboard or using presentations and demos.
BONUS POINTS FOR HAVING
- Experience with Generative AI, LLMs and Vector Databases.
- Experience with Databricks/Apache Spark.
- Vertical expertise in a core vertical such as FSI, Retail, Manufacturing, etc.
Every Snowflake employee is expected to follow the company’s confidentiality and security standards for handling sensitive data.
Snowflake employees must abide by the company’s data security plan as an essential part of their duties.
It is every employee’s duty to keep customer information secure and confidential.
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SOLUTION INNOVATION - Platform Specialist Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SOLUTION INNOVATION - Platform Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Snowflake zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SOLUTION INNOVATION - Platform Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SOLUTION INNOVATION - Platform Specialist bei Snowflake gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snowflake vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Snowflake entscheidend sein!
