Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI/ML-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Snowflake, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten-Cloud-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Team mit Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und setze deine technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in technischen Rollen und fundierte Kenntnisse in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Build the future of data. Join the Snowflake team.
Zusammenfassung
Wir suchen Personen mit einem starken Hintergrund in Datenwissenschaft und Cloud-Architektur, die unserem AI/ML Workload Services-Team beitreten, um aufregende neue Angebote und Fähigkeiten für unsere Kunden zu schaffen! Dieses Team innerhalb der Professional Services-Gruppe wird mit Kunden arbeiten, die Snowflake nutzen, um ihre Nutzung der Data Cloud zu erweitern und Datenwissenschafts-Pipelines von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung und darüber hinaus mithilfe der Funktionen von Snowflake und seines umfangreichen Partner-Ökosystems zu bringen.
Die Rolle wird sehr technisch und praktisch sein, wobei Sie Lösungen basierend auf Anforderungen entwerfen und mit Kundenteams sowie, wo nötig, mit Systemintegratoren koordinieren werden.
Als Solutions Architect - AI/ML bei Snowflake werden Sie:
- Ein technischer Experte für alle Aspekte von Snowflake im Zusammenhang mit der AI/ML-Workload sein.
- ML-Pipelines unter Verwendung von Snowflake-Funktionen und/oder Partner-Tools des Snowflake-Ökosystems basierend auf den Kundenanforderungen erstellen und bereitstellen.
- Praktisch arbeiten, wo nötig, unter Verwendung von SQL, Python, Java und/oder Scala, um POCs zu erstellen, die Implementierungstechniken und Best Practices auf Snowflake-Technologie innerhalb der Data Science-Workload demonstrieren.
- Best Practices befolgen, einschließlich der Sicherstellung des Wissenstransfers, damit die Kunden ordnungsgemäß befähigt sind und in der Lage sind, die Fähigkeiten von Snowflake eigenständig zu erweitern.
- Ein tiefes Verständnis für wettbewerbliche und komplementäre Technologien und Anbieter im Bereich AI/ML aufrechterhalten und wie man Snowflake im Verhältnis zu ihnen positioniert.
- Mit Systemintegrator-Beratern auf einer tiefen technischen Ebene zusammenarbeiten, um Snowflake erfolgreich in Kundenumgebungen zu positionieren und bereitzustellen.
- Leitlinien geben, wie spezifische technische Herausforderungen der Kunden gelöst werden können.
- Andere Mitglieder des Professional Services-Teams unterstützen, ihre Expertise zu entwickeln.
- Mit Produktmanagement, Engineering und Marketing zusammenarbeiten, um die Produkte und das Marketing von Snowflake kontinuierlich zu verbessern.
Unser idealer Solutions Architect - AI/ML wird haben:
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Kunden in einer technischen Rolle vor oder nach dem Verkauf.
- Fähigkeiten, sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu präsentieren, sei es spontan an einem Whiteboard oder mit Präsentationen und Demos.
- Gründliches Verständnis des gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft, einschließlich Feature Engineering, Modellentwicklung, Modellbereitstellung und Modellmanagement.
- Starkes Verständnis von MLOps, gekoppelt mit Technologien und Methoden zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen.
- Erfahrung und Verständnis einer öffentlichen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP).
- Erfahrung mit mindestens einem Data Science-Tool wie AWS Sagemaker, AzureML, Dataiku, Datarobot, H2O und Jupyter Notebooks.
- Praktische Skripting-Erfahrung mit SQL und mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, Java oder Scala.
- Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, PyTorch, TensorFlow, SciKit-Learn oder ähnlichem.
- Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung.
Bonuspunkte für:
- Erfahrung mit Databricks/Apache Spark.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines mit ETL-Tools.
- Erfahrung in einer Data Science-Rolle.
- Nachweislicher Erfolg in der Unternehmenssoftware.
- Vertikale Expertise in einem Kernbereich wie FSI, Einzelhandel, Fertigung usw.
Solutions Architect – AI/ML Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.
