Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten und unterstütze Kunden bei der Migration zu Snowflake.
- Unternehmen: Snowflake, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Löse komplexe Probleme und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Baue die Zukunft der Daten. Schließe dich dem Snowflake-Team an. Wir suchen einen Solutions Consultant, der Teil unseres Professional Services-Teams wird, um Cloud-Produkte und -Dienstleistungen für unsere Kunden bereitzustellen. Diese Person muss ein praktischer, selbstmotivierter Mensch sein, der es liebt, innovative Probleme in einer schnelllebigen, agilen Umgebung zu lösen. Der ideale Kandidat hat das Gespür, ein spezifisches Geschäftsproblem mit der Lösung von Snowflake zu verbinden und diese Verbindung sowie die Vision verschiedenen technischen und geschäftlichen Zielgruppen zu kommunizieren. Die gesuchte Person teilt unsere Leidenschaft für die Neugestaltung der Datenplattform und gedeiht in einem dynamischen Umfeld. Das bedeutet, die Flexibilität und Bereitschaft zu haben, sich einzubringen und die Dinge zu erledigen, um Snowflake und unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen. Es bedeutet, über die sich ständig weiterentwickelnden Daten- und Analysetechnologien auf dem Laufenden zu bleiben und eng mit einer breiten Palette von Menschen innerhalb und außerhalb des Unternehmens zusammenzuarbeiten, um eine autoritative Ressource für Snowflake und seine Kunden zu sein.
ALS SOLUTIONS CONSULTANT BEI SNOWFLAKE WIRST DU:
- Verantwortlich sein für die Bereitstellung außergewöhnlicher Ergebnisse für unsere Teams und Kunden während unserer Modernisierungsprojekte.
- Kunden bei der Migration von Legacy-Umgebungen nach Snowpark/Snowflake unterstützen.
- Als Experte für unsere Kunden und Partner während dieses Prozesses fungieren.
- Mit unserem internen Team zusammenarbeiten, um Anforderungen für unser Snowconvert-Tool basierend auf Projekterfahrungen bereitzustellen.
UNSER IDEALER SOLUTIONS CONSULTANT WIRD HABEN:
- Ein Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Solutions Architect, Data Architect, Datenbankadministrator oder Data Engineer.
- Die Bereitschaft, voranzugehen, um Ergebnisse für Kunden in einem neuen Bereich mit einem neuen Produktset zu liefern.
- Leidenschaft für die Lösung komplexer Kundenprobleme.
- Die Fähigkeit, neue Technologien zu erlernen und wiederholbare Lösungen/Prozesse zu entwickeln.
- Die Fähigkeit, Projektblockaden vorherzusehen und entsprechende Maßnahmen zu planen.
- Erfahrung in Data Warehousing, Business Intelligence, AI/ML, Anwendungsmodernisierung oder Cloud-Projekten.
- Erfahrung im Aufbau von Echtzeit- und Batch-Datenpipelines mit Spark und Scala.
- Nachweisliche Erfolge bei mehrjährigen digitalen Transformationsprojekten mit mehreren Beteiligten.
- Die Fähigkeit, effektiv über mehrere Gruppen hinweg zu kommunizieren und zu übersetzen, von Design und Engineering bis hin zu Führungskräften und technischen Leitern.
- Starke organisatorische Fähigkeiten, die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Projekte gleichzeitig zu managen.
- Hervorragende Fähigkeiten in der Präsentation vor technischen und geschäftlichen Zielgruppen, sei es spontan an einem Whiteboard oder in Form von Präsentationen.
- Praktische Erfahrung in einer technischen Rolle (SQL, Data Warehousing, Cloud-Daten, Analytik oder ML/AI).
- Umfassendes Wissen und Erfahrung mit großangelegter Datenbanktechnologie (z.B. Snowflake, Netezza, Exadata, Teradata, Greenplum usw.).
- Softwareentwicklungserfahrung mit Python, Java, Spark und anderen Skriptsprachen.
- Fähigkeit zur Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen, Zugriffskontrollen und Design innerhalb der Snowflake-Plattform.
- Interne und/oder externe Beratungserfahrung.
Fähigkeiten und Lieferaktivitäten:
- Die Fähigkeit, die Architektur von Spark- und Scala-Umgebungen zu skizzieren.
- Kunden bei der Architektur und dem Aufbau von Datenengineering-Pipelines auf Snowflake zu beraten.
- Workshops und Design-Sitzungen mit Stakeholdern und Kunden durchzuführen.
- Wiederholbare Prozesse und Dokumentationen als Ergebnis der Kundeninteraktion zu erstellen.
- Skripting mit Python und Shell-Skripten für ETL-Workflows.
- Best Practices zu entwickeln, einschließlich der Sicherstellung des Wissenstransfers, damit Kunden ordnungsgemäß befähigt werden und die Möglichkeiten von Snowflake eigenständig erweitern können.
- Bei der Entwicklung von Frameworks für verteiltes Rechnen, Apache Spark, PySpark, Python, HBase, Kafka, REST-basierte APIs und maschinelles Lernen im Rahmen unserer Tool-Entwicklung (Snowconvert) und der allgemeinen Modernisierungsprozesse mitzuwirken.
Solutions Consultant, SnowPark Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Consultant, SnowPark erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Snowflake zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Consultant, SnowPark mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Consultant, SnowPark bei Snowflake gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Snowflake vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Snowflake entscheidend sein!
