Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und gestalte die Zukunft der Unternehmensdaten.
- Unternehmen: Snowflake, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten- und KI-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Experimentierfreude.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere, wie Unternehmen ihre Daten nutzen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von AI-Funktionen und starke Teamarbeit.
Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösungen und die Beschleunigung Ihres Einflusses ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.
Über die Rolle: Das Cortex Apps-Team baut die Zukunft der KI für Unternehmensdaten. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss darauf haben, wie Unternehmen ihre Daten verstehen und nutzen. Sie werden den gesamten AI-Engineering-Lebenszyklus verantworten: Design, Prompt/Tool-Engineering, Evaluierungen, Bereitstellung, Messung und Optimierung. Sie arbeiten mit einem kleinen, leistungsstarken Modellierungs- und Infrastrukturteam.
Was Sie in dieser Rolle tun werden:
- Eigentum an Funktionen von Anfang bis Ende für Snowflake Cortex-Produkte.
- Erstellen agentischer Workflows, NL-to-SQL auf semantischen Schichten, Suche.
- Aufbau von unternehmensgerechter Kontext-Engineering: Funktionsaufrufe, Tool-Schemas, Sicherheitsvorkehrungen, semantisch modellbewusste Aufforderungen für SQL sowie Verifizierung/Reparatur.
- Design von Evaluierungen und Hillclimb: Erstellen von Goldsets, Erstellen von Rubriken und Metriken, Analysieren von Fehlern, Durchführen von Experimenten zur Verbesserung der Metriken.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Infrastrukturteams: Übersetzen von Kundenproblemen in Produkte und Experimente.
- Zusammenarbeit mit Infrastrukturteams zur Produktionsoptimierung.
- Leitung eines Teams von Ingenieuren zur Entwicklung großartiger Produkte.
Voraussetzungen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Master- oder höherer Abschluss bevorzugt, aber nicht erforderlich.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Funktionen in der Produktion.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Go.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten.
- (Optional) Erfahrung mit text2sql, Datenmodellierung, Datenanalyse, Abrufsystemen und semantischen Schichten ist von Vorteil.
Vergütung: $200K – $287.5K
Staff AI Engineer - Snowflake Intelligence Arbeitgeber: Snowflake
Snowflake ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Snowflake eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Technologie zu leisten. Die Position des Senior Solution Engineer in Großbritannien bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Lösungen zu arbeiten und direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens zu nehmen.
