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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle in SAP Datasphere und optimiere Datenflüsse.
- Arbeitgeber: SNP Group, ein innovatives Unternehmen für SAP-Software und Beratung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen, und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Internationale, vielfältige Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit einem dynamischen Team und modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SAP Datasphere, SQL-Kenntnisse und analytische Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach mehr kreativer Freiheit, persönlicher Erfüllung und noch mehr Teamgeist? Dann ist SNP der richtige Ort für Sie! SNP Group ist nicht nur ein weiteres SAP-Software- und Beratungsunternehmen. Unsere unvergleichliche Plattform optimiert Transformationsprozesse auf eine Weise, von der andere nur träumen können. Als Pioniere der Datenumwandlung revolutionieren wir die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Systemlandschaften mit unserer Softwareplattform SNP Kyano und dem BLUEFIELD™-Ansatz zukunftssicher machen. Unabhängig von Ihrer Rolle bietet Ihnen der Einstieg bei SNP die Möglichkeit, mit den besten Köpfen der Branche zusammenzuarbeiten und unvergleichliche Lösungen zu entwickeln, die von einigen der größten Unternehmen der Welt vertraut werden. Uns antreibt es als Team bei SNP, unser Fachwissen zu nutzen, um unsere Kunden dabei zu unterstützen, ihre Ziele zu erreichen. Helfen Sie uns, die digitale Zukunft von Organisationen auf der ganzen Welt zu gestalten, indem Sie sich jetzt als Inhouse SAP Data Engineer (f/m/d) bewerben.
Sie können an unseren Standorten in Heidelberg, Bratislava oder remote arbeiten.
Ihre Mission
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von Datenmodellen in SAP Datasphere (einschließlich Ansichten, Entitäten und semantischer Modellierung) sowie Erstellen und Verbessern von CDS-Ansichten für Analysen und Planung.
- Integrieren und Harmonisieren von Daten aus SAP S/4HANA und anderen Quellsystemen (z.B. Salesforce), Sicherstellen stabiler Datenflüsse zwischen SAP S/4HANA, Datasphere und SAP Analytics Cloud sowie Optimierung von Leistung, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit.
- Strukturieren und Bereitstellen von Daten für SAP Analytics Cloud, enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zu SAP S/4HANA-Datenstrukturen und Mitwirkung an Datenarchitektur- und Modellierungsstandards (z.B. Bronze/Silber/Gold).
- Analysieren und Lösen von Datenqualitäts- und Leistungsproblemen, Sicherstellen von Datenqualität, Herkunft und Transparenz.
Was wir suchen: Ihr Profil
- Starke Erfahrung mit SAP Datasphere und Datenmodellierung.
- Gutes Verständnis von CDS-Ansichten und S/4HANA-Datenstrukturen.
- Solide SQL-Kenntnisse (ABAP-Kenntnisse sind von Vorteil).
- Verständnis von Datenarchitektur und Cloud-Umgebungen.
- Grundkenntnisse in SAC (tiefergehende Kenntnisse sind von Vorteil), BDC-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Seien Sie mehr @SNP: Entdecken Sie Ihr volles Potenzial
- Neue Perspektiven: Bei SNP arbeiten Sie in einem internationalen, vielfältigen Umfeld, in dem Sie sich wirklich geschätzt fühlen. Sie gestalten nicht nur unser Wachstum und unseren Erfolg, sondern auch den unserer Kunden.
- Stark allein, unschlagbar zusammen: Gemeinsam werden wir jede Herausforderung meistern, egal wie anspruchsvoll sie ist. Zusammen sind wir unaufhaltsam.
- Persönliches Wachstum: Als engagiertes Teammitglied können Sie schnell mehr Verantwortung übernehmen. Wir unterstützen Sie mit maßgeschneiderten Entwicklungsmaßnahmen.
- Flexibles Arbeiten: Wir definieren gemeinsam mit Ihnen Ihre bevorzugten Arbeitszeiten und Ihren Arbeitsort.
- Mehr als nur ein Gehalt: Wir bieten eine Reihe zusätzlicher Vorteile: Betriebliche Krankenversicherung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Sabbatical, Jobrad, Deutschlandticket und andere Mobilitätslösungen, Kinderbetreuungszuschuss für nicht schulpflichtige Kinder, Fitnessstudio-Zuschuss, Mitarbeiterrabatte und vieles mehr.
Bewerben Sie sich jetzt: Klicken Sie auf diesen Link, um sich für die Stelle zu bewerben.
Kontakt: Friederike Rauter | Recruiting Specialist
Inhouse SAP Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: SNP Group
Kontaktperson:
SNP Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Inhouse SAP Data Engineer (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Arbeit bei SNP!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über SNP und unsere Projekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Übe auch häufige Interviewfragen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam die digitale Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Inhouse SAP Data Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du bei SNP arbeiten möchtest!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle als Inhouse SAP Data Engineer passen. Zeig uns, wie du mit SAP Datasphere und Datenmodellen gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job bei SNP!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SNP Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der SNP Group und ihrer Softwareplattform SNP Kyano vertraut. Verstehe, wie sie Transformationen in Unternehmen unterstützen und welche spezifischen Herausforderungen ein Inhouse SAP Data Engineer bewältigen muss. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SAP Datasphere, Datenmodellierung und SQL unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Unternehmenskultur erfahren möchtest.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine analytische Denkweise, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und deine Unabhängigkeit bei der Arbeit. Diese Eigenschaften sind entscheidend für den Erfolg in einem dynamischen Umfeld wie SNP.