Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle in SAP Datasphere und optimiere Datenflüsse.
- Unternehmen: SNP Group, ein innovatives Unternehmen für SAP-Software und Beratung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen, und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Internationale, vielfältige Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit einem dynamischen Team und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SAP Datasphere, SQL-Kenntnisse und analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach mehr kreativer Freiheit, persönlicher Erfüllung und noch mehr Teamgeist? Dann ist SNP der richtige Ort für Sie! SNP Group ist nicht nur ein weiteres SAP-Software- und Beratungsunternehmen. Unsere unvergleichliche Plattform optimiert Transformationsprozesse auf eine Weise, von der andere nur träumen können. Als Pioniere in der Datenumwandlung revolutionieren wir die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Systemlandschaften mit unserer Softwareplattform SNP Kyano und dem BLUEFIELD™-Ansatz zukunftssicher machen. Unabhängig von Ihrer Rolle bietet Ihnen der Einstieg bei SNP die Möglichkeit, mit den besten Köpfen der Branche zusammenzuarbeiten und unvergleichliche Lösungen zu entwickeln, die von einigen der größten Unternehmen der Welt vertraut werden. Unser Antrieb als Team bei SNP ist es, unsere Expertise zu nutzen, um unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erreichen. Helfen Sie uns, die digitale Zukunft von Organisationen auf der ganzen Welt zu gestalten, indem Sie sich jetzt als Inhouse SAP Data Engineer (f/m/d) bewerben.
Sie können an unseren Standorten in Heidelberg, Bratislava oder remote arbeiten.
Ihre Mission:
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von Datenmodellen in SAP Datasphere (einschließlich Ansichten, Entitäten und semantischer Modellierung) sowie Erstellen und Verbessern von CDS-Ansichten für Analysen und Planung.
- Integrieren und Harmonisieren von Daten aus SAP S/4HANA und anderen Quellsystemen (z.B. Salesforce), Sicherstellen stabiler Datenflüsse zwischen SAP S/4HANA, Datasphere und SAP Analytics Cloud sowie Optimieren von Leistung, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit.
- Strukturieren und Bereitstellen von Daten für SAP Analytics Cloud, enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zu SAP S/4HANA-Datenstrukturen und Mitwirken an Datenarchitektur- und Modellierungsstandards (z.B. Bronze/Silber/Gold).
- Analysieren und Lösen von Datenqualitäts- und Leistungsproblemen, Sicherstellen von Datenqualität, Herkunft und Transparenz.
Was wir suchen:
- Starke Erfahrung mit SAP Datasphere und Datenmodellierung.
- Gutes Verständnis von CDS-Ansichten und S/4HANA-Datenstrukturen.
- Solide SQL-Kenntnisse (ABAP-Kenntnisse sind von Vorteil).
- Verständnis von Datenarchitektur und Cloud-Umgebungen.
- Grundkenntnisse in SAC (tiefergehende Kenntnisse sind von Vorteil), BDC-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Seien Sie mehr @SNP:
- Neue Perspektiven: Bei SNP arbeiten Sie in einem internationalen, vielfältigen Umfeld, in dem Sie sich wirklich geschätzt fühlen. Sie gestalten nicht nur unser Wachstum und unseren Erfolg, sondern auch den unserer Kunden.
- Stark allein, unbesiegbar zusammen: Gemeinsam werden wir jede Herausforderung meistern, egal wie anspruchsvoll sie ist. Zusammen sind wir unaufhaltsam.
- Persönliches Wachstum: Als engagiertes Teammitglied können Sie schnell mehr Verantwortung übernehmen. Wir unterstützen Sie mit maßgeschneiderten Entwicklungsmaßnahmen.
- Flexible Arbeit: Wir definieren gemeinsam mit Ihnen Ihre bevorzugten Arbeitszeiten und Ihren Arbeitsort.
- Mehr als nur ein Gehalt: Wir bieten eine Reihe zusätzlicher Vorteile: Betriebliche Krankenversicherung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Sabbatical, Jobrad, Deutschlandticket und andere Mobilitätslösungen, Kinderbetreuungszuschuss für nicht schulpflichtige Kinder, Fitnessstudio-Zuschuss, Mitarbeiterrabatte und vieles mehr.
Jetzt bewerben: Klicken Sie auf diesen Link, um sich für die Stelle zu bewerben. Kontakt: Friederike Rauter | Recruiting Specialist | +49 6221-6425-163 | karriere@snpgroup.com
Inhouse SAP Datasphere Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: SNP Group
SNP Group ist ein innovativer Arbeitgeber, der kreative Freiheit und persönliche Erfüllung in einem dynamischen Team bietet. Mit einem internationalen und vielfältigen Arbeitsumfeld fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter durch maßgeschneiderte Entwicklungsmaßnahmen und flexible Arbeitszeiten. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheitsförderung und Mobilitätslösungen, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Inhouse SAP Datasphere Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Außerdem kannst du dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche informieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für SAP Datasphere! Sprich in Gesprächen darüber, wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest und welche Ideen du hast, um Prozesse zu optimieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Inhouse SAP Datasphere Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze dein Anschreiben, um deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Rolle als Inhouse SAP Datasphere Engineer zu zeigen. Lass uns wissen, warum du genau zu SNP passt!
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SAP Datasphere und Datenmodellierung klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare und präzise Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Punkte klar und direkt sind. Wir schätzen eine gute Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SNP Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der SNP Group und ihrer Softwareplattform SNP Kyano vertraut. Verstehe, wie sie Transformationen in Unternehmen unterstützen und welche spezifischen Herausforderungen sie lösen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SAP Datasphere und Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine analytische Denkweise, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deine Unabhängigkeit bei der Arbeit. Diese Eigenschaften sind für die Rolle als Inhouse SAP Datasphere Engineer entscheidend.
