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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Richtung für agentische KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden.
- Arbeitgeber: Ein etablierter Microsoft-Partner in Deutschland/Österreich mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Lösungen mit direkten Kundenkontakten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in KI/ML und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Multi-agent systems, ReAct loops und autonome KI-Orchestrierung haben sich von Forschungspapieren zu Produktionspipelines entwickelt. Diese Rolle steht im Zentrum dieses Wandels.
Ein etablierter Microsoft-Partner sucht einen Lead Agentic AI Engineer, der die technische Richtung ihrer agentischen KI-Fähigkeiten von der Architektur bis zur Lieferung verantwortet. Sie werden direkt mit Unternehmenskunden zusammenarbeiten und gestalten, wie intelligente Agenten entworfen, verwaltet und in großem Maßstab eingesetzt werden.
Die Rolle
- Definieren und Leiten der agentischen KI-Roadmap - Blaupausen, Modellauswahl, Rahmenbewertung und Governance-Struktur
- Architektur und Lieferung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Azure AI Foundry, LangGraph, AutoGen und verwandten Werkzeugen
- Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden in einer Pre-Sales- und Beratungsfunktion - dies ist eine kundenorientierte Position
- Leitung funktionsübergreifender Teams in den Bereichen KI-Engineering, Datenengineering und Produkt, um agentische Lösungen in die Produktion zu bringen
- Bewertung neuer Technologien (GraphRAG, Agentenschwarmprotokolle, ReAct) und deren Übersetzung in tragfähige Produktentscheidungen
Was Sie mitbringen
- 7+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering, Plattformarchitektur oder technischer Führung, mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Versand agentischer KI-Lösungen
- Tiefes praktisches Wissen über Multi-Agenten-Architekturen, LLM-Orchestrierung und RAG - nicht nur theoretische Vertrautheit
- Nachgewiesene Erfahrung mit Azure AI-Diensten; Sicherheit im gesamten Microsoft-AI-Stack
- Fließend in Deutsch und Englisch - Sie werden direkt mit deutschsprachigen Kunden und Stakeholdern arbeiten
- Führungserfahrung: Sie haben komplexe Projekte geleitet, Stakeholder-Ausrichtung verwaltet und strategische Entscheidungen unter Druck getroffen
Dies ist keine Datenwissenschaftsrolle. Wir suchen einen Engineering- und Lieferleiter, der agentische Systeme aufbaut, nicht jemanden, der Daten modelliert oder Modelle von Grund auf trainiert.
Auf Lead-Ebene ist nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Projekte, der Verwaltung von Stakeholdern und der Umsetzung strategischer KI-Initiativen unerlässlich.
SO Digital Recruitment setzt sich für Chancengleichheit in der Rekrutierung ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Geschlecht, Ethnie, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Lead Agentic AI Engineer Arbeitgeber: SO Digital Recruitment
Kontaktperson:
SO Digital Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Agentic AI Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Agentic AI – das kann Türen öffnen!
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen liefern kannst.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme mit Unternehmen! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben und vielleicht sogar einen persönlichen Kontakt herzustellen. Das zeigt Initiative und Interesse!
✨Tip Nummer 4
Bleib am Puls der Zeit! Informiere dich über die neuesten Trends in der Agentic AI und bringe frische Ideen in Gespräche ein. Das zeigt, dass du engagiert bist und die Branche aktiv verfolgst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Agentic AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du sie erfolgreich umgesetzt hast. Besonders wichtig sind Erfahrungen mit multi-agenten Systemen und Azure AI. Zeig uns, dass du die richtige Person für die technische Leitung bist!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SO Digital Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Agentic AI vertraut. Lies über Multi-Agenten-Systeme, ReAct-Schleifen und Azure AI Foundry. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch deren Anwendung verstehst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Architektur und Lieferung von agentischen AI-Lösungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle kundenorientiert ist, solltest du deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Kundenbedürfnisse identifiziert und Lösungen entwickelt hast, die ihren Anforderungen entsprechen.
✨Teamführung und Zusammenarbeit
Zeige deine Führungskompetenzen und deine Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu leiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Stakeholder aus verschiedenen Bereichen zusammengebracht hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch als Teamplayer agierst.