Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Daten- und KI-Lösungen für Kunden und forme deren Datenstrategie.
- Unternehmen: Microsoft Partner, spezialisiert auf moderne Datenplattformen und KI-Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI mit und arbeite direkt mit führenden Unternehmen zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Beratung, Microsoft-Datenökosystem und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Mein Kunde ist ein Microsoft-Partner, der sich der Gestaltung und Implementierung modernster Datenplattformen und KI-Lösungen widmet. Ihre Mission ist es, Kunden zu helfen, das volle Potenzial ihrer Daten durch innovative Technologien, strategische Beratung und praktische Implementierung zu erschließen. Sie arbeiten mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen, um deren Daten in umsetzbare Erkenntnisse und intelligente Anwendungen zu transformieren. Während sie weiter wachsen, suchen sie einen erfahrenen Solutions Partner, der eng mit neuen und bestehenden Kunden zusammenarbeitet.
Über die Rolle
Sie werden eine herausragende Rolle im Bereich Data und AI Consulting mit Fokus auf Microsoft Cloud-basierte Datenservices einnehmen. Dies ist eine kundenorientierte Rolle, die technische Expertise, Geschäftssinn und Beratungsexzellenz kombiniert. Sie werden dabei helfen, die Datenstrategie von Unternehmen zu gestalten, Lösungsdesigns zu leiten und eine qualitativ hochwertige Lieferung über Projekte hinweg sicherzustellen. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, diese in moderne Datenplattformarchitekturen zu übersetzen und Ihr Team durch eine erfolgreiche Implementierung zu führen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung des Designs und der Lieferung von Azure-basierten Datenplattformen und KI-Lösungen für Kunden
- Direkte Interaktion mit Kunden, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Datenstrategien zu definieren
- Überwachung von Pre-Sales-Engagements, einschließlich Lösungsdesign, Scoping und Erstellung von Vorschlägen
- Als vertrauenswürdiger Berater für C-Level-Stakeholder fungieren und sie durch digitale und datenbasierte Transformationsreisen führen
- Zusammenarbeit mit Microsoft und anderen Partnern, um Lösungen mit den besten Praktiken der Branche in Einklang zu bringen
- Unterstützung interner Standards, wiederverwendbarer Assets und Liefermethoden
- Immer einen Schritt voraus sein bei Branchentrends in Daten, KI und Cloud-Technologien
Erforderliche Erfahrungen
- Nachgewiesene Erfahrung in einer leitenden Beratungs- oder Führungsrolle, idealerweise innerhalb eines Microsoft-Partners oder einer ähnlichen Beratung
- Tiefgehendes technisches Wissen über das Microsoft-Datenökosystem, einschließlich Dienstleistungen wie: Fabric, Databricks, Agentic AI, Azure AI und Azure ML
- Starke Pre-Sales- und Kundenengagementfähigkeiten, einschließlich Anforderungserhebung, Lösungsarchitektur und Entwicklung kommerzieller Vorschläge
- Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in moderne Datenarchitekturen zu übersetzen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten; sicher im Umgang sowohl auf technischer als auch auf Führungsebene
- Erfahrung mit KI/ML-Projekten und der Integration von KI in Datenplattformen ist ein großer Vorteil
- Fließend in Deutsch und Englisch (verpflichtend)
SO Digital Recruitment Ltd ist eine Chancengleichheit-Rekrutierungsagentur. Ihre Bewerbung wird fair, gleich und ohne Vorurteile bewertet. Bitte bewerben Sie sich auf die Stellenanzeige oder senden Sie Ihren Lebenslauf an michael@sodigitalrecruitment.com
Project Lead - Data AI Arbeitgeber: SO Digital Recruitment
Unser Unternehmen ist ein führender Microsoft-Partner, der sich der Gestaltung und Implementierung innovativer Datenplattformen und KI-Lösungen widmet. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, und unterstützen unsere Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur bedeutungsvolle Projekte zu bieten, sondern auch eine Plattform für persönliches und berufliches Wachstum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Project Lead - Data AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SO Digital Recruitment zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Lead - Data AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Lead - Data AI bei SO Digital Recruitment gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SO Digital Recruitment vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SO Digital Recruitment entscheidend sein!
