Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für die Gesundheitsbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit dynamischem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Unterstützung für umweltfreundliches Pendeln und exklusive Rabatte auf Freizeitangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datenbasierten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Python & Spark sowie ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde im Gesundheitswesen sucht einen motivierten und qualifizierten Data Engineer, der sich unserem Team für Gesundheitsanalytik und Business Intelligence anschließt. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Transformation komplexer Gesundheitsdaten in nutzbare Erkenntnisse, die die Patientenergebnisse und den Krankenhausbetrieb verbessern.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie robuste End-to-End-Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen im medizinischen Kontext.
- Eng mit Data Scientists und klinischen Experten zusammenarbeiten, um Krankenhausdatenquellen zu integrieren.
- Sicherstellen der Datenqualität durch automatisierte Validierungs- und Reproduzierbarkeitskonzepte.
- Moderne DevOps-Praktiken anwenden, um zuverlässige und skalierbare Daten-Workflows sicherzustellen.
- Mit innovativen Technologien experimentieren und diese in die bestehende Infrastruktur implementieren.
Was Sie mitbringen:
- Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder eine gleichwertige Qualifikation.
- Starke Erfahrung mit SQL, Python und Spark.
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und der Entwicklung von ETL-Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen.
- Idealerweise Erfahrung mit Gesundheitsdaten und ein solides Verständnis von CI/CD-Prozessen sowie agilen Projektumgebungen.
- Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Was wir anbieten:
- Eine sinnvolle Rolle in einem dynamischen und wachsenden Team, das an realen Herausforderungen im Gesundheitswesen arbeitet.
- Eine moderne Arbeitskultur mit mobilen/remote Arbeitsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Zugang zu exklusiven Rabatten auf Fitness-, Freizeit- und Hotelservices.
- Unterstützung für umweltfreundliches Pendeln mit einem Zuschuss für das deutschlandweite Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
Bereit, die Zukunft des Gesundheitswesens mit Daten zu gestalten? Bitte bewerben Sie sich hier oder kontaktieren Sie elliot@sodigitalrecruitment.com für weitere Informationen.
(Senior) Data Engineer - m/w/d Arbeitgeber: SO Digital Recruitment
SO Digital Recruitment bietet eine bedeutende Rolle in einem dynamischen und wachsenden Team, das sich mit realen Herausforderungen im Gesundheitswesen beschäftigt. Mit einer modernen Arbeitskultur, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von exklusiven Rabatten auf Fitness- und Freizeitangebote sowie einer Unterstützung für umweltfreundliches Pendeln durch ein Zuschuss für das deutschlandweite ÖPNV-Ticket.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer - m/w/d erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SO Digital Recruitment zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer - m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer - m/w/d bei SO Digital Recruitment gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SO Digital Recruitment vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SO Digital Recruitment entscheidend sein!
