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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für die Gesundheitsbranche.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit dynamischem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Unterstützung für umweltfreundliches Pendeln und exklusive Rabatte auf Freizeitangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datenbasierten Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Python & Spark sowie ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde im Gesundheitswesen sucht einen motivierten und qualifizierten Data Engineer, der sich unserem Team für Gesundheitsanalytik und Business Intelligence anschließt. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Transformation komplexer Gesundheitsdaten in nutzbare Erkenntnisse, die die Patientenergebnisse und den Krankenhausbetrieb verbessern.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie robuste End-to-End-Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen im medizinischen Kontext.
- Eng mit Data Scientists und klinischen Experten zusammenarbeiten, um Krankenhausdatenquellen zu integrieren.
- Sicherstellen der Datenqualität durch automatisierte Validierungs- und Reproduzierbarkeitskonzepte.
- Moderne DevOps-Praktiken anwenden, um zuverlässige und skalierbare Daten-Workflows sicherzustellen.
- Mit innovativen Technologien experimentieren und diese in die bestehende Infrastruktur implementieren.
Was Sie mitbringen:
- Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder eine gleichwertige Qualifikation.
- Starke Erfahrung mit SQL, Python und Spark.
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und der Entwicklung von ETL-Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen.
- Idealerweise Erfahrung mit Gesundheitsdaten und ein solides Verständnis von CI/CD-Prozessen sowie agilen Projektumgebungen.
- Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Was wir anbieten:
- Eine sinnvolle Rolle in einem dynamischen und wachsenden Team, das an realen Herausforderungen im Gesundheitswesen arbeitet.
- Eine moderne Arbeitskultur mit mobilen/remote Arbeitsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.
- Umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Zugang zu exklusiven Rabatten auf Fitness-, Freizeit- und Hotelservices.
- Unterstützung für umweltfreundliches Pendeln mit einem Zuschuss für das deutschlandweite Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
Bereit, die Zukunft des Gesundheitswesens mit Daten zu gestalten? Bitte bewerben Sie sich hier oder kontaktieren Sie elliot@sodigitalrecruitment.com für weitere Informationen.
(Senior) Data Engineer - m/w/d Arbeitgeber: SO Digital Recruitment
Kontaktperson:
SO Digital Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer - m/w/d
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke eine persönliche Nachricht an den Jobposter oder andere Mitarbeiter des Unternehmens, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten auf deine Bewerbungen. Zeige Initiative, indem du nach dem Absenden deiner Bewerbung nachhakst. Ein kurzes Follow-up kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen im Gesundheitswesen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei SO Digital Recruitment auf dem Laufenden zu halten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer - m/w/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Spark klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Daten verarbeitet hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei konkret und präzise: Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und wie du zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SO Digital Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Gesundheitsbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen dein potenzieller Arbeitgeber konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalysen für die Verbesserung der Patientenversorgung verstehst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und Spark zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und klinischen Experten gefordert ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Datenqualität oder den verwendeten Technologien sind hier besonders relevant.