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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Vorhersage chemischer Risiken in aquatischen Umgebungen.
- Arbeitgeber: Technische Universität Kaiserslautern-Landau mit internationalem Forschungsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und vielfältige Freizeitangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltwissenschaften mit innovativen Technologien und einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in relevanten Bereichen wie Ökotoxikologie oder Umweltinformatik erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit etwa 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen ist die Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) die technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie hervorragende Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Der Campus Landau, Fakultät für Natur- und Umweltwissenschaften, iES Landau, Institut für Umweltwissenschaften, bietet die Position eines Postdocs im Bereich Künstliche Intelligenz zur chemischen Risikovorhersage an. Die Position ist Teil eines Teams, das die Präsenz und ökologischen Auswirkungen von Umweltchemikalien auf großen raum-zeitlichen Skalen bewertet. Wir wenden Meta-Analyse, Geostatistik, Graphdatenbanken, Modellierung, maschinelles Lernen und semantische Webtechnologien an, um diese Daten zu analysieren und zu verknüpfen. Darüber hinaus zielen wir darauf ab, die Ergebnisse mit innovativen und ansprechenden Webansätzen zu präsentieren.
Die Position ist Teil des Carl-Zeiss-Projekts "AI4ChemRisk" (KI zur chemischen Risikovorhersage in aquatischen Umgebungen), das mit führenden Forschungsgruppen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Umwelt-Datenwissenschaft an der RPTU und im Ausland zusammenarbeitet.
Ihr Verantwortungsbereich:
- Integration chemischer Daten unter Verwendung von Ontologien
- Vorhersage molekularer Eigenschaften
- Interaktive Visualisierungstools
- Große Sprachmodelle für die Interaktion in natürlicher Sprache
- Stakeholder-Engagement, Öffentlichkeitsarbeit und Zusammenarbeit
Anforderungen:
Erfolgreiche Kandidaten haben ein Diplom oder einen MSc sowie eine Promotion in einem für die (datengetriebene) Ökotoxikologie oder Umweltinformatik relevanten Thema. Wir bevorzugen Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere in der Darstellung komplexer raum-zeitlicher Umwelt- oder ökologischer Daten. Andere Beiträge zu unseren Hauptaufgaben werden jedoch ebenfalls berücksichtigt.
Wir bieten:
- Arbeit in einem motivierten, innovativen Team mit Fokus auf datengetriebene Ökotoxikologie
- Integration in verschiedene ökotoxikologische Forschungsaufgaben von nationalem bis globalem Umfang
- Flexibles Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Gesundheitsförderung
- Familienservicezentrum
- Berufsausbildung
- Sport- und Fitnessprogramme
- Kultur- und Freizeitangebote
- Lokale Erholung im Pfälzerwald
Die RPTU steht für Vielfalt unter allen Mitarbeitenden. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von ihrer ethnischen und sozialen Herkunft, ihrem Alter, ihrer Religion, ihrem Geschlecht, ihrer Behinderung sowie sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderten Personen und ihnen Gleichgestellten wird bei entsprechender Qualifikation und Eignung der Vorzug gegeben. Die RPTU strebt an, den Anteil von Frauen in Bereichen zu erhöhen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Bewerbungen von Forschenden aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Position kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Einstellung erfolgt nach dem deutschen Gesetz über befristete Verträge in der Wissenschaft (WissZeitVG).
Wir freuen uns auf Ihre ausführliche Bewerbung (Lebenslauf, Referenzen usw.) bis spätestens . Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den Button "Online Bewerbung" unten oder über unser Bewerbungsportal ein. Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Ralf Schulz (E-Mail: ).
Postdoc Artificial lntelligence for Chemical Risk Prediction (m/f/d) Arbeitgeber: Society of Environmental Toxicology and Chemistry
Kontaktperson:
Society of Environmental Toxicology and Chemistry HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc Artificial lntelligence for Chemical Risk Prediction (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Wir empfehlen, auch technische Fragen zu deinem Fachgebiet zu berücksichtigen, um zu zeigen, dass du fit für die Position bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte sprichst, bringe deine Begeisterung rüber. Das kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Person für das Team bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc Artificial lntelligence for Chemical Risk Prediction (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Stelle passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die mit der Position in Verbindung stehen, insbesondere im Bereich Datenwissenschaft und Ökotoxikologie.
Anschreiben, das begeistert: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu zeigen. Erkläre, warum du dich für die Forschung im Bereich chemische Risikovorhersage interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereitet haben. Sei kreativ und zeige deine Leidenschaft!
Referenzen nicht vergessen: Vergiss nicht, Referenzen beizufügen, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unterstützen. Wähle Personen aus, die deine Arbeit gut kennen und bereit sind, positive Rückmeldungen über dich zu geben. Das kann einen großen Unterschied machen!
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die neuesten Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Society of Environmental Toxicology and Chemistry vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Datenwissenschaft, Ökotoxikologie und maschinelles Lernen dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Team, indem du gezielte Fragen vorbereitest. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich der chemischen Risikovorhersage oder wie das Team innovative Webansätze umsetzt. Das zeigt, dass du dich mit der Forschung auseinandergesetzt hast und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die relevant für die Stelle sind. Betone dabei deine Erfahrungen mit der Integration von chemischen Daten, der Nutzung von Ontologien und der Entwicklung interaktiver Visualisierungstools. Dies gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Fachwissen und deinen Fähigkeiten.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Sei während des Interviews du selbst und zeige deine Leidenschaft für das Thema. Lass deine Begeisterung für die Forschung und die Zusammenarbeit mit anderen durchscheinen. Ein positives Auftreten kann oft den Unterschied machen und hinterlässt einen bleibenden Eindruck.