Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Systeme und entwickle innovative Datenlösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Crown Equipment Corporation, führend in der Gabelstapler- und Materialhandhabungstechnik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Location:
New Bremen, OH, US, 45869
Company Description
Crown Equipment Corporation is a leading innovator in world-class forklift and material handling equipment and technology. As one of the world’s largest lift truck manufacturers, we are committed to providing the customer with the safest, most efficient and ergonomic lift truck possible to lower their total cost of ownership.
Job Posting External
Job Duties - This role is on-site 4 days pers week, located in New Bremen OHIO.
- Analyze and evaluate existing or proposed systems and develop computer applications, systems, and related procedures.
- Prepare program specifications, encode, test, and debug computer applications.
- Design, code, test, debug, install, document and maintain computer applications.
- Participate in peer code reviews to uphold coding standards.
- Create APIs to integrate between existing systems and customer applications.
- Interface with users to extract functional needs and determine requirements.
- Conduct detailed systems analysis to define scope and objectives and design solutions.
- Create documentation per internal standards.
- Work with customers to develop and write system requirements. Project Leadership, Training, and Testing.
Minimum Qualifications
- 2-4 years related experience
- Bachelor’s degree (Computer Science, Management Information Systems) Non-degree considered if 12+ years of related experience along with a high school diploma or GED
- Occasional travel (0-5%)
- Occasional overnight stays (0-5%)
- Per 8-hour shift. Sit 8 hours and stand 0 hours. Typical office environment (low noise level, limited exposure hot/cold temperatures, dust, fumes, and vibrations). Regular interaction with others and performs a degree of independent work. Physical and mental demands are akin to the majority of office positions with prolonged periods of sitting and prolonged use of a computer/keyboard. Infrequent lifting, walking and climbing stairs. Occasional use of office equipment (copiers, printers, etc.).
Preferred Qualifications
- Strong programming skills in Python delivering scalable, reusable, and production-grade data solutions.
- Proficient with Python data transformation and integration libraries (e.g., Pandas, NumPy, PySpark, PyArrow, AsyncIO).
- Strong SQL expertise including writing, optimizing, and profiling complex queries for analytical and high-volume workloads.
- Experience designing, building, and owning end-to-end data pipelines, including ingestion, transformation, validation, publishing, and operational support.
- Solid understanding of data modeling principles (relational, dimensional, lakehouse patterns).
- Hands-on exposure to cloud data platforms, preferably Microsoft Azure and Fabric (Data Factory, Data Lake Storage, Lakehouses).
- Experience integrating with REST & SOAP APIs for automated data ingestion from external sources.
- Proficient with Git-based version control and CI/CD practices (e.g., GitHub, GitHub Actions).
- Strong focus on data quality, reliability, and ownership, aligned with Agile and DevOps/DataOps principles.
- High attention to detail, analytical thinking, and the ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders.
Work Authorization
Crown will only employ those who are legally authorized to work in the United States. This is not a position for which sponsorship will be provided. Individuals with temporary visas or who need sponsorship for work authorization now or in the future, are not eligible for hire.
No agency calls please.
Compensation And Benefits
Crown offers an excellent wage and benefits package for full-time employees including Health/Dental/Vision/Prescription Drug Plan, Flexible Benefits Plan, 401K Retirement Savings Plan, Life and Disability Benefits, Paid Parental Leave, Paid Holidays, Paid Vacation, Tuition Reimbursement, and much more.
EOE Veterans/Disabilities
Nearest Major Market:
Lima
Nearest Secondary Market:
Findlay
Job Segment:
Database, Systems Analyst, Forklift, SQL, Warehouse, Technology, Manufacturing
Data Engineer - Data Services Arbeitgeber: Socket.dev
BOLT FARM ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze einer emotionalen und transformierenden Marke zu arbeiten. Mit einem kreativen und unterstützenden Team in einer inspirierenden Umgebung in der Nähe von Whitwell, TN, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig auf hohe Qualitätsstandards und kreative Exzellenz setzt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und die Medienstrategie einer der aufregendsten Marken im Luxussegment mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Data Services erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Socket.dev zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Data Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Data Services bei Socket.dev gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Socket.dev vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Socket.dev entscheidend sein!
