Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten analysieren und Dashboards entwickeln, um geschäftliche Einblicke zu gewinnen.
- Unternehmen: Numa, eine innovative Hospitality-Marke mit einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Karriereförderung, kostenlose Übernachtungen und exklusive Rabatte auf Apartments.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastfreundschaft mit deinen Datenanalysen und Insights.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und BI-Tools sowie ein analytischer Studienabschluss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
ABOUT NUMA
Hey there!
Weâre Numa, a forward-thinking hospitality brand redefining how people discover cities.
We create spaces where simplicity meets innovation, offering thoughtfully designed rooms, studios, and apartments in the heart of Europeâs most vibrant neighbourhoods.
Weâre not just transforming the guest experience—weâre revolutionizing the hospitality industry from the inside out.
Our cutting-edge technology streamlines operations, delivering unparalleled value with no hidden fees—just real, quality experiences.
At Numa, we believe that travel should be curious and authentic, and we bring those same values to our work culture.
As part of our team, youâll experience a dynamic and supportive environment where creativity thrives, and your contributions make a real impact.
Weâre committed to fostering a diverse, inclusive, and equitable workplace where every voice is valued, and different perspectives fuel our innovation.
ABOUT THE ROLE
- Extract and analyse data from multiple large-scale data warehouses, supporting the setup, maintenance, and integration of data sources.
- Develop dashboards and reporting to generate commercial insights across revenue functions, including Revenue Management, Marketing, Strategy, and other business teams.
- Proactively identify trends, patterns, and anomalies in data, and translate findings into actionable recommendations and process improvements.
- Collaborate with stakeholders to identify strategic opportunities and answer key business questions through data analysis.
- Present analyses and insights to a wide range of business stakeholders in a clear and compelling way.
- Enable stakeholders to independently leverage data by developing self-service dashboards and tools (e. g., Looker).
- Support the development, standardization, and rollout of internal reporting across the organization.
- Contribute to improving data quality, definitions, and governance within the Revenue Analytics domain.
ABOUT YOU
- Proficiency in SQL and experience with Looker (or similar BI tools such as Tableau, Power BI, etc.).
- Advanced knowledge of Google Sheets or Microsoft Excel.
- Bachelor’s or Master’s degree in a relevant field (e. g., Data Analytics, Statistics, Mathematics, Computer Science), or Business Administration with a strong analytical focus.
- Interest in data analysis, visualization, statistics, and data storytelling.
- AI-first mindset with a strong curiosity for emerging AI technologies and applications.
- Strong problem-solving skills, hands-on mentality, and ability to think critically and work autonomously in iterative environments.
- Collaborative team player with strong communication skills.
- ABOUT OUR OFFER
Empower your career
Thrive in a fast-paced, collaborative environment where your ideas help shape our future. Enjoy opportunities for professional growth and build a fulfilling career path.
Experience our brand
Immerse yourself in the Numa lifestyle with a complimentary stay.
Share the love with friends and family through exclusive discounts on our stylish apartments.
Connect with a global community of colleagues at our inspiring team-building events.
Numa values the diversity of the people it hires and serves.
Diversity at our company means fostering a workplace in which individual differences are recognised, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilise each personâs talents and strengths.
We therefore welcome applications from people of all races, ethnicities, disability statuses, ages, religions, gender identities, and sexual orientations.
For more information on the processing of your personal data, please see our Privacy Notice.
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Junior Data Analyst Arbeitgeber: Socket.dev
BOLT FARM ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze einer emotionalen und transformierenden Marke zu arbeiten. Mit einem kreativen und unterstützenden Team in einer inspirierenden Umgebung in der Nähe von Whitwell, TN, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig auf hohe Qualitätsstandards und kreative Exzellenz setzt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und die Medienstrategie einer der aufregendsten Marken im Luxussegment mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Socket.dev zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst bei Socket.dev gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Socket.dev vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Socket.dev entscheidend sein!
