Auf einen Blick
- AufgabenVerwalte Partnerschaften und sorge für reibungslose Abläufe in einem dynamischen Team.
- UnternehmenTunnl, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenpartnerschaften.
- Warum dieser JobWerde Teil eines Teams, das bedeutende Herausforderungen mit Neugier und Teamarbeit löst.
- Qualifikationen2-4 Jahre Erfahrung in Datenpartnerschaften oder digitaler Werbung erforderlich.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Über Tunnl
Tunnl baut eine Zukunft auf, in der künstliche Intelligenz es Organisationen ermöglicht, bedeutungsvoll mit den Menschen zu kommunizieren, die am wichtigsten sind. Wir helfen Organisationen, Forschung im großen Maßstab durchzuführen, die richtigen Zielgruppen zu definieren, Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, optimale Kommunikationskanäle zu identifizieren und sich ändernde Einstellungen im Laufe der Zeit zu messen. Tunnl bedient Marken, Agenturen und Interessengruppen - Organisationen, die sich in komplexen Kommunikations-, Reputations- und Regulierungslandschaften bewegen. Diese Teams benötigen intelligentere, schnellere Möglichkeiten, um entscheidungsrelevante Informationen zu nutzen, die einer Überprüfung standhalten und bei den Stakeholdern Anklang finden.
Rollenübersicht
Tunnl sucht einen Data Partnerships Manager, um das operative Management und die tägliche Ausführung unseres wachsenden Partner-Ökosystems zu unterstützen. Diese Rolle befindet sich im Zentrum der Partnerschaftsfunktion von Tunnl - verantwortlich für die Aufrechterhaltung gesunder Integrationen, die Erfüllung von Partnerverpflichtungen und die Sicherstellung, dass das Team über die Berichterstattung und Intelligenz verfügt, die erforderlich ist, um intelligente, datengestützte Entscheidungen in Bezug auf Umsatz, Zielgruppen und das breitere Produktangebot zu treffen.
Was Sie tun werden:
- Operative Berichterstattung & Leistungsüberwachung: Verfolgen Sie den Partnerumsatz monatlich und führen Sie genaue, aktuelle Aufzeichnungen über das gesamte Partnerportfolio in HubSpot. Führen Sie Tableau-Berichte in monatlichen und vierteljährlichen Abständen durch, um Umsatz, Top-Käufer, Zielgruppenleistung, Produktnutzung und Partnergesundheit zu verfolgen.
- Zielgruppenauslieferung & technische Operationen: Leiten Sie Integrationsabläufe für neue Partner in Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams. Überwachen Sie alle Zielgruppenauslieferungsanfragen an Partnerplattformen mit Genauigkeit, Pünktlichkeit und klarer Dokumentation.
- Partnerbeziehungsmanagement & Kontoinhaberschaft: Übernehmen Sie die täglichen Beziehungen zu zugewiesenen Partnern und fungieren Sie als primärer operativer Ansprechpartner. Führen Sie vierteljährliche Geschäftsbesprechungen mit hochstrategischen Partnern durch.
- Marktforschung & Wettbewerbsanalyse: Führen Sie laufende Marktforschung und Wettbewerbsanalysen durch, um das Partnerschaftsteam über Trends, aufkommende Datenquellen, Partnerfähigkeiten und Branchentwicklungen informiert zu halten.
Erforderliche Qualifikationen
- 2-4 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einem Datenanbieter, DSP oder Plattform zur Aktivierung von Zielgruppen.
- Vertrautheit mit Prozessen zur Zielgruppenauslieferung und downstream Lieferabläufen.
- Hintergrund in programmatischer Medien- und Datenanalyse.
- Starke analytische und Berichtsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Hubspot, Tableau und anderen Partnerschafts- oder Projektmanagement-Tools.
Bevorzugte Qualifikationen
- Direkte Vertriebserfahrung mit einem Datenanbieter.
- Hintergrund in Analytik oder technischen Integrationen.
Warum Sie sich bewerben sollten:
Schließen Sie sich einem Team an, das von Neugier, Teamarbeit, Integrität und einer gemeinsamen Leidenschaft für die Lösung großer Herausforderungen angetrieben wird. Eine freundliche, einladende und unterstützende Kultur mit regelmäßigen sozialen und Teamevents. Umfassende Leistungen mit hervorragender medizinischer, visueller und zahnärztlicher Versorgung.
Details zum Job
Das bietet dir Socket.dev
Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Socket.dev zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Data Partnerships bei Socket.dev gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Socket.dev vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Socket.dev entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
BOLT FARM ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze einer emotionalen und transformierenden Marke zu arbeiten. Mit einem kreativen und unterstützenden Team in einer inspirierenden Umgebung in der Nähe von Whitwell, TN, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig auf hohe Qualitätsstandards und kreative Exzellenz setzt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und die Medienstrategie einer der aufregendsten Marken im Luxussegment mitzugestalten.
