Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Alpaca, ein globaler Marktführer im Bereich Brokerage-Infrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen und arbeite in einem dynamischen, remote Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Wer wir sind: Alpaca ist ein US-amerikanisches, globales Unternehmen, das führend in der agentenorientierten Brokerage-Infrastruktur für Aktien, ETFs, Optionen, Krypto, festverzinsliche Wertpapiere und mehr ist. Zu unseren Tochtergesellschaften gehört Alpaca, ein lizenziertes Finanzdienstleistungsunternehmen, das Hunderte von Finanzinstituten in 40 Ländern mit unseren institutionellen APIs bedient. Dazu gehören Broker-Dealer, Anlageberater, Vermögensverwalter, Hedgefonds und Krypto-Börsen, insgesamt über 10 Millionen Brokerage-Konten. Unser globales Team ist eine vielfältige Gruppe erfahrener Ingenieure, Händler und Brokerage-Profis, die daran arbeiten, unsere Mission zu erreichen, Finanzdienstleistungen für jeden auf dem Planeten zugänglich zu machen. Wir engagieren uns stark für Open-Source-Beiträge und fördern eine lebendige Gemeinschaft, indem wir kontinuierlich unsere preisgekrönte, entwicklerfreundliche API und die robuste Infrastruktur dahinter verbessern.
Über die Rolle: Wir suchen einen Analytics Engineer, der die Vision für unsere Daten-Transformationsschicht besitzt und umsetzt. Sie werden im Zentrum unserer Datenplattform stehen, die täglich Hunderte Millionen von Ereignissen aus einer Vielzahl von Quellen verarbeitet, einschließlich transaktionaler Datenbanken, API-Protokollen, CRMs, Zahlungssystemen und Marketingplattformen. Sie werden Teil unseres 100% remote Teams sein und eng mit Data Engineers (die für die Datenaufnahme verantwortlich sind) sowie Data Scientists und Business Users (die Ihre Datenmodelle nutzen) zusammenarbeiten.
Was Sie tun werden:
- Transformation Layer besitzen: Entwerfen, bauen und pflegen Sie skalierbare Datenmodelle mit dbt und SQL, um unterschiedliche Geschäftsbedürfnisse zu unterstützen.
- Technische Standards setzen: Etablieren und durchsetzen von Best Practices für Datenmodellierung, Entwicklung, Tests und Überwachung, um Datenqualität, Integrität und Auffindbarkeit sicherzustellen.
- Stakeholder befähigen: Direkte Zusammenarbeit mit den Teams für Finanzen, Betrieb, Kundenservice und Marketing, um deren Anforderungen zu verstehen und zuverlässige Datenprodukte zu liefern.
- Integrieren und Liefern: Erstellen von wiederholbaren Mustern zur Integration unserer Datenmodelle mit BI-Tools und Reverse-ETL-Prozessen.
- Qualität sicherstellen: Hohe Standards für die Entwicklung fördern, einschließlich robustem Änderungsmanagement, Quellkontrolle, Code-Reviews und Datenüberwachung.
Was Sie benötigen (Must-Haves):
- 4+ Jahre Erfahrung in der Analytics Engineering oder Datenengineering mit starkem Fokus auf die Transformation im ELT.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Verantwortung für Datenprodukte von Anfang bis Ende.
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Anforderungen.
- Erfahrung in der proaktiven Identifizierung und Implementierung von Verbesserungen der Datenlagerleistung und ETL-Effizienz.
- Technische Vielseitigkeit: Expertenkenntnisse in SQL und DBT für komplexe Abfragen und Datenumwandlungen.
- Kenntnisse in Python für Transformationen, die über SQL hinausgehen.
- Praktische Erfahrung mit der Abfrageoptimierung in OLTP- und OLAP-Systemen.
- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen (GCP oder AWS).
Wie wir uns um Sie kümmern:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen
- Gesundheitsleistungen
- Einmalige Home-Office-Ausstattung: USD $500
- Monatlicher Zuschuss: USD $150 pro Monat über eine Brex-Karte
Alpaca ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein, der sich der Verfolgung und Einstellung einer vielfältigen Belegschaft widmet.
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Socket.dev
BOLT FARM ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze einer emotionalen und transformierenden Marke zu arbeiten. Mit einem kreativen und unterstützenden Team in einer inspirierenden Umgebung in der Nähe von Whitwell, TN, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig auf hohe Qualitätsstandards und kreative Exzellenz setzt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und die Medienstrategie einer der aufregendsten Marken im Luxussegment mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Socket.dev arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior Analytics Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Socket.dev vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Socket.dev zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Socket.dev leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
