Senior Software Developer, ML Ops

Wealthsimple ist Kanadas führender Finanzinnovator. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette einfacher, ausgeklügelter Finanzprodukte in den Bereichen verwaltete Investitionen, Do-it-yourself-Handel, Kryptowährung, Steuererklärung, Ausgaben und Sparen an. Wealthsimple bedient derzeit mehr als 4 Millionen Kanadier und verwaltet über 155 Milliarden Dollar an Vermögenswerten. Das Unternehmen wurde 2014 von einem Team aus Finanzexperten und Technologieunternehmern gegründet und hat seinen Hauptsitz in Toronto, Kanada.

Die Machine Learning Platform (MLP) Team baut die Grundlage, auf der jede ML- und GenAI-Arbeitslast bei Wealthsimple läuft. Wir arbeiten mit Data-Science- und Engineering-Teams im gesamten Unternehmen zusammen, um Modelle zuverlässig und in großem Maßstab von der Experimentierung in die Produktion zu bringen.

Unsere Verantwortlichkeiten sind:

• Standardisierte, framework-unabhängige Dienste für Modelltraining, effiziente Inferenz, Bewertung und Überwachung bereitzustellen – sowohl für traditionelle ML als auch für GenAI.
• Zentralisierten, regulierten Zugang zu internen und externen LLMs zu bieten.
• Die technische Richtung festzulegen, wie ML- und LLM-Modelle im gesamten Unternehmen trainiert, bereitgestellt und betrieben werden.

Wir bauen ein Multi-Produkt-Unternehmen mit einem wachsenden Angebot, einschließlich Invest, Cash, Crypto, Trade und Steuerprodukten. Als Software Engineer im Machine Learning Platform Team spielen Sie eine entscheidende Rolle in unserer Mission, eine Self-Service-ML-Plattform zu schaffen, die es Data Scientists ermöglicht, ihre beste Arbeit zu leisten.

In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:

• Mit Stakeholdern aus verschiedenen Produktbereichen und der Infrastruktur zusammenzuarbeiten, um technische Probleme im großen Maßstab zu lösen, einschließlich des Aufbaus von framework-unabhängigen Diensten zur Unterstützung aller Machine-Learning-Bedürfnisse von Wealthsimple.
• Fahrplan und Architektur für die Machine Learning-Plattform von Wealthsimple festzulegen.
• Hochleistungsfähige, skalierbare Systeme zu entwickeln und zu unserem ML-Plattform auf Kubernetes und Ray beizutragen.
• Mit einem hohen Maß an Autonomie die technische Richtung für skalierbare Projekte festzulegen.

Wir suchen Menschen, die:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung produktionsbereiter Dienste verfügen.
• Über 3 Jahre Erfahrung mit Python verfügen.
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich ML-Infrastruktur, ML-Tools oder ML-Engineering verfügen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung hochleistungsfähiger, skalierbarer Systeme mit guter Beobachtbarkeit haben.
• Nachweisliche Erfahrung in der Übernahme eines Projekts von Anfang bis Ende und in der Pflege komplexer Systeme auf lange Sicht haben.
• Bevorzugte Erfahrung mit dem ML-Ökosystem (z.B. Pytorch, Transformers, Ray, Feature Stores, Elastic Search und ähnliche Vektordatenbanken, Triton, CUDA, DVC, vLLM).

Unser Stack umfasst:

• Kubernetes zur Orchestrierung unserer Dienste.
• FastAPI für RESTful APIs.
• MLflow für das Experiment Tracking.
• Kubernetes, Ray, Bedrock, vLLM für ML-Training und -Inference.
• Chronon Feature Store.
• Kafka, Postgres, Redshift und Snowflake für Streaming und Datenlagerung.

Warum Wealthsimple?

• Erstklassige Gesundheitsleistungen und Lebensversicherung.
• Langfristige Gruppensparpläne mit Arbeitgeberbeitrag über Wealthsimple for Business.
• 20 Urlaubstage, 4 Wellnesstage und unbegrenzte Krankheits- und mentale Gesundheitstage pro Jahr.
• 90 Tage außerhalb Kanadas arbeiten: Arbeiten Sie bis zu 90 Tage pro Jahr außerhalb Kanadas.
• Mitarbeiterressourcengruppen, einschließlich Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS und Black at WS.

Wir sind ein hybrides Team mit über 1.500 Mitarbeitern in Nordamerika. Die Menschen sind einer der besten Teile der Arbeit hier: Sie werden mit unglaublich talentierten, neugierigen und engagierten Kollegen zusammenarbeiten, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, großartige Arbeit zu leisten.

Inklusionsstatement: Wir bauen Produkte für eine vielfältige Welt und benötigen ein diverses Team, um dies gut zu machen. Wir ermutigen alle, sich zu bewerben, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.

Zugänglichkeitsstatement: Wir setzen uns für ein barrierefreies Einstellungserlebnis ein. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um sicherzustellen, dass Sie alles haben, was Sie benötigen. Wir begrüßen auch Feedback, wie wir Kandidaten mit Zugänglichkeitsbedürfnissen besser unterstützen können.

KI im Einstellungsprozess: Wir können KI-Tools verwenden, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, z.B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Team, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil – alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Fragen dazu haben, wie Ihre Daten verwendet werden, wenden Sie sich bitte an uns.