Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenprozesse und arbeite eng mit dem Risikoberichtsteam zusammen.
- Unternehmen: Softeta, ein innovativer Partner für Softwareentwicklung in kritischen Sektoren.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und technische Ausstattung nach Wahl.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit herausfordernden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte im Finanzsektor und entwickle deine analytischen Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und BI-Tools von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Softeta is a software engineering partner for finance, energy, industrial, and other high-stakes sectors.
We specialize in building and modernizing backend-heavy, integration-critical systems where speed, accuracy, and reliability are non-negotiable.
With 100+ AI and custom software experts across engineering hubs in Lithuania and Poland, we embed ourselves directly into client operations - delivering custom software, automation, and AI where they drive the most value.
We are seeking for a Data Analyst (Risk) for our client from the banking sector.
Job description
- Analyze existing manual data loading processes into the Finstudio One Bank platform
- Work closely with the Risk Reporting team on a range of analytical and functional tasks
- Analyze and maintain risk-related datasets to ensure completeness, consistency, and quality
- Support data mapping, reconciliation, and validation activities across risk data domains.
- Ability to work with big data, understanding of the databases and structures
- Previous experience in Data extraction, SQL, Python
- Experience with BI tools (Tableau, Power BI, Qlik) would be considered as an advantage
- Experience with data manipulation and data mining techniques, interpretation, and visualization skills
- Full proficiency in MS Office tools (particularly Excel, Access)
- Analytical, strategical way of thinking and being result-oriented
- Preferable knowledge of risk management or credit risk assessment
- Fluent English language skills
- Diverse and technically challenging projects.
- Flexible working hours and a hybrid or remote workplace model.
- Flexible schedule and an Agile/SCRUM environment.
- Technical equipment that you can choose.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst (Risk) Arbeitgeber: Softeta
Softeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an vielfältigen und technisch anspruchsvollen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden oder remote Arbeitsplatzmodell fördern wir eine agile Arbeitskultur, die individuelle Entfaltung und Wachstum unterstützt. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernster technischer Ausstattung und der Chance, direkt in die Betriebsabläufe unserer Kunden einzutauchen, was eine bedeutungsvolle und erfüllende Arbeitserfahrung schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (Risk) erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (Risk) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Softeta arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data Analyst (Risk) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Softeta vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Softeta zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Softeta leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
