Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere unsere Dateninfrastruktur für spannende Spieleprojekte.
- Unternehmen: SOFTGAMES, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Remote-Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubsregelung und Home-Office-Zuschuss.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft für Spiele, die Millionen von Spielern erreichen!
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Fähigkeiten in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
SOFTGAMES sucht einen Data Engineer (Mid-Sen Level) - Vollständig Remote, um unsere Dateninfrastruktur aufzubauen und zu optimieren und einen reibungslosen Betrieb für unsere Datenanalysten und Geschäftsteams zu gewährleisten. Sie spielen eine wichtige Rolle dabei, sicherzustellen, dass wir die Daten haben, um kritische Entscheidungen für unsere Spiele zu treffen, die jeden Monat Millionen von Spielern erreichen.
Ihre Rolle:
- Entwerfen, bauen und pflegen von skalierbaren Datenpipelines mit Databricks und Apache Airflow
- Unterstützung der Datenanalysten, indem sichergestellt wird, dass sie saubere, strukturierte und gut dokumentierte Daten haben
- Verwalten und Optimieren von Tableau-Dashboards, um nahtlose Datenexporte und Berichterstattung zu gewährleisten
- Entwicklung von ETL-Workflows und Datenintegrationen mit Python
- Überwachung der Datenqualität, Optimierung der Leistung und Kosteneffizienz
- Verantwortung für den reibungslosen Betrieb und die Zuverlässigkeit der Datenplattform
- Arbeiten mit cloudbasierten Datenlösungen (AWS)
Ihr Profil:
- 3–5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering
- Starke Fähigkeiten in Databricks/Apache Spark, Apache Airflow und Python
- Erfahrung mit SQL und cloudbasierten Datenplattformen
- Vertrautheit mit Tableau und dem Management von Datenexporten für Berichterstattung
- Fähigkeit zur Konzeption und Gestaltung von Datenplattformen, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten
- Erfahrung in der Spieleindustrie
Vorteile:
- Remote first - Wir haben ein flexibles Arbeitssetup. Entweder vollständig remote, wo auch immer Sie sind, oder vor Ort in unserem modernen Büro im Zentrum von Berlin - Sie entscheiden.
- Flexible Arbeitszeiten - Strukturieren Sie Ihre Arbeitszeiten nach Ihren Bedürfnissen. Kein Stress, keine Überstunden!
- Großzügige Urlaubsregelung, egal wo Sie sind!
- Homeoffice-Zuschuss - Arbeiten von zu Hause, aber es fehlt etwas? Wir bieten ein Budget, um Ihr Homeoffice so produktiv wie möglich zu gestalten.
- Weiterbildung - Jeder bei SOFTGAMES erhält Schulungsmöglichkeiten, um seine Fähigkeiten zu stärken oder etwas Neues zu lernen!
- Studio - Wir sind ein Remote-First-Unternehmen, bieten aber auch ein super modernes Büro mit modernster Technik im Zentrum von Berlin.
- Ausrüstung - Wählen Sie zwischen einem MacBook Pro oder Lenovo Laptop.
- Essenszulagen - Ein monatliches Budget wird zusätzlich für Ihre Mittagessen gewährt.
- Wellness-Vorteile - Zugang zu virtuellem Yoga, Meditation und mehr, um gesund zu bleiben!
- Monatlicher zusätzlicher Zuschuss für Homeoffice-Strom- und Internetkosten.
- Swag - Genießen Sie unsere stylischen Hoodies, Taschen, Tassen usw.
- Offsite-Retreats - Zweimal im Jahr kommt das gesamte Unternehmen zusammen, um zu lernen, Ideen auszutauschen, sich auf die Zukunft zu konzentrieren und unsere Erfolge zu feiern.
- Teamevents - Wir haben virtuelle Spielnächte, Pub-Quizze, Team-Mittagessen und vieles mehr.
Bei SOFTGAMES glauben wir an eine vielfältige und integrative Arbeitsumgebung, in der die Ideen aller gehört und geschätzt werden. Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Data Engineer (Mid-Sen Level) - Fully Remote Arbeitgeber: SOFTGAMES
SOFTGAMES ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Mit der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten oder in einem modernen Büro im Herzen Berlins, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Urlaubstagen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Darüber hinaus sorgt unser engagiertes Team für regelmäßige Teamevents und Offsite-Retreats, die den Zusammenhalt stärken und die persönliche sowie berufliche Entwicklung fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Mid-Sen Level) - Fully Remote erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SOFTGAMES zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Mid-Sen Level) - Fully Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Mid-Sen Level) - Fully Remote bei SOFTGAMES gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOFTGAMES vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SOFTGAMES entscheidend sein!
