Agentic AI Expert

In dieser Rolle arbeiten Sie mit der Autonomous Agentic Platform von SoftServe, Neo, die die nächste Evolution in der Softwareentwicklung darstellt: ein Ökosystem, in dem Agenten Agenten orchestrieren, Workflows dynamisch angepasst werden und Leitplanken zuverlässige Autonomie in großem Maßstab ermöglichen. Sie übersetzen mehrdeutige Geschäfts- und technische Anforderungen in skalierbare Lösungsarchitekturen, Ingenieurstandards, Ausführungsmodelle, technische Verträge und umsetzbare Implementierungsansätze.

VERANTWORTUNGEN

• Gestalten Sie die technische Richtung einer produktionsreifen Autonomous Agentic Platform.
• Definieren Sie wiederverwendbare agentische Ingenieurmuster, Verträge, Schnittstellen, Workflows und Lieferabschnitte für die Ausführung des Agentic SDLC.
• Leiten Sie die Implementierungsstrategie über Agenten-Workflows, MCP-Tools, Kontext-Pipelines, Orchestrierungsmuster und Plattformdienste.
• Arbeiten Sie mit Architekten, Produktverantwortlichen und Kundenvertretern zusammen, um Visionen in ausführbare technische Systeme umzusetzen.
• Treffen Sie hochwirksame technische Entscheidungen, die Geschwindigkeit, Qualität, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und die Bedürfnisse der Kundenlieferung ausbalancieren.
• Stellen Sie Ingenieurstandards für Codequalität, Tests, Beobachtbarkeit, Dokumentation, betriebliche Bereitschaft und Governance von agentischen Workflows auf.
• Mentorieren Sie technische Leiter und Ingenieure, indem Sie Architektur klären, Designfragen lösen und den Qualitätsstandard erhöhen.
• Verwenden Sie Metriken, Benchmarking und Validierungsnachweise, um die Zuverlässigkeit der Plattform, die Leistung der Agenten und die Lieferqualität zu verbessern.
• Entwickeln Sie praktische Prozesse und Werkzeuge, die Teams helfen, agentisches Engineering in großem Maßstab umzusetzen.
• Fördern Sie Neos technische Stimme durch Veröffentlichungen, Konferenzvorträge, kundenorientierte Gedankenführung und wiederverwendbare interne Schulungen für agentisches Engineering.

ANFORDERUNGEN

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und der Skalierung komplexer Softwareplattformen, einschließlich KI-zentrierter verteilter, ereignisgesteuerter oder autonomer Systeme.
• Fortgeschrittene AI/ML-Ingenieurerfahrung mit LLM-basierten Systemen, einschließlich agentischer Workflows, Abruf- und Indexierungsstrategien, Kontextengineering, Evaluierungsmethoden und Token-Budget-Management.
• Starkes Verständnis der Architekturgrundlagen, einschließlich Microservices, C4-Modellierung, Entwurfsmuster und vertragsorientiertes Engineering, mit der Fähigkeit, diese auf skalierbare autonome agentische Systeme anzuwenden.
• Erfahrung in der Führung von Ingenieuren und funktionsübergreifenden Teams durch komplexe technische Entscheidungen, Implementierungsabwägungen, Lieferrisiken und Ergebnisse in Produktionsqualität.
• Starker evidenzbasierter Ansatz zur technischen Führung unter Verwendung von Metriken, Benchmarking, Validierungsergebnissen und betrieblichen Erkenntnissen zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und der Ingenieurausführung.

Dies ist eine Führungsrolle, in der Sie in zwei Hauptbereichen Einfluss nehmen werden:

• Menschen führen: Talente einstellen und einarbeiten, Vertrauen und Inklusion aufbauen, klare Prioritäten setzen, Wachstum coachen, Ergebnisse liefern und Veränderungen im Einklang mit unseren Werten leiten.
• Geschäft führen: Kundennutzen durch Geschäftswissen, Markt- und Finanzkenntnisse, globale Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung liefern.

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wir bieten ein flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt. Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Unterstützung für das Wohlbefinden und Lernmöglichkeiten. Arbeiten Sie mit zugänglichen Führungskräften zusammen, die klar kommunizieren und die tägliche Arbeit mit unserer Richtung verknüpfen. Fortgeschrittene Technologiegemeinschaften: Praktische Beteiligung an AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotikgemeinschaften, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.