Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement scalable data platforms using AWS, supporting batch and streaming architectures.
- Unternehmen: SoftServe is an equal opportunity employer focused on innovative technology solutions.
- Vorteile: Flexible work model, competitive pay, health coverage, and wellness support.
- Weitere Informationen: Experience with AI applications and IoT data platforms is advantageous.
- Warum dieser Job: Join a collaborative engineering environment with opportunities to explore emerging technologies.
- Qualifikationen: Proven experience in designing data platforms, proficiency in Python and SQL required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie zur Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenplattformen und Datenverarbeitungslösungen innerhalb von AWS-Umgebungen beitragen. Sie werden mit Batch- und Streaming-Architekturen arbeiten, mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten und die Definition moderner Datenlösungen für KI-gesteuerte und datenintensive Workloads unterstützen. Sie werden an Architektur- und Lieferaktivitäten über den gesamten Projektlebenszyklus in einer kollaborativen und innovationsgetriebenen Ingenieurumgebung teilnehmen, mit Möglichkeiten, aufkommende Technologien zu erkunden und mit neuen Ansätzen zu experimentieren.
Verantwortlichkeiten
- Gestaltung und Unterstützung der Implementierung skalierbarer Datenplattformen und Datenverarbeitungslösungen unter Verwendung von AWS-Diensten
- Definition und Pflege von Datenarchitekturen, die Batch-, Streaming- und analytische Workloads unterstützen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Übersetzung in technische Lösungen und Implementierungspläne
- Unterstützung von Datenaufnahmeaktivitäten, einschließlich Source-to-Target-Mappings und Integration neuer Datenquellen
- Teilnahme an Architekturgesprächen und Beitrag zur Skalierung von Datenplattformen und Weiterentwicklung von Datenmodellen
- Arbeiten mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder MWAA zur Verwaltung von Workflows und Datenpipelines
- Unterstützung der Implementierung von Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen mit Apache Kafka, Amazon MSK oder Kinesis
- Erstellung und Pflege von Architekturdokumentationen, Datenschemas und technischen Entwurfsunterlagen
- Teilnahme am gesamten Projektlebenszyklus, von der Entdeckung und PoCs bis zur Produktionsimplementierung
- Bewertung aufkommender Technologien, Erstellung von Prototypen und Beitrag zu Innovationsinitiativen und Wissensaustausch
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenplattformen und Datenpipeline-Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitungslösungen
- Starke Expertise in AWS-Cloud-Diensten für Datenengineering und Analyse-Workloads
- Kenntnisse in Python und SQL
- Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Apache Spark, Databricks oder ähnlichen verteilten Datenverarbeitungsframeworks
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder MWAA
- Praktische Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Amazon MSK oder Kinesis
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und mit innovativen Lösungen zu experimentieren
- Obere Mittelstufe oder höheres Niveau in Englisch
- Erfahrung mit Video-, Bild- oder Audioverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen (von Vorteil)
- Erfahrung mit IoT-Datenplattformen und Datenverarbeitungslösungen (vorteilhaft)
- Vertrautheit mit NVIDIA-Technologien, GPU-beschleunigtem Computing oder KI-Infrastruktur (nützlich)
SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, ethnischer Zugehörigkeit, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Staatsbürgerschaft, Behinderung, Gesundheitszustand, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft berücksichtigt.
Wir bieten:
- Flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
- Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Wellness-Unterstützung und Lernmöglichkeiten.
- Anspruchsvolle Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams nah an der Strategie halten und langfristige Planung unterstützen.
- Fortgeschrittene Technologiegemeinschaften: Bleiben Sie in Kontakt mit AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotik-Gemeinschaften, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.
- Weitere verfügbare Möglichkeiten: Durchsuchen Sie alle offenen Positionen, um die beste Passung für Ihre Erfahrung zu finden.
Big Data Architect (AWS) Arbeitgeber: SoftServe
Located in a dynamic tech environment, SoftServe offers a flexible work model and competitive benefits. Join a team engaged in AI/ML, Cloud, and Robotics projects, fostering innovation and collaboration.
