Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and deliver end-to-end data architectures on Azure for enterprise-scale data platforms.
- Unternehmen: SoftServe is an Equal Opportunity Employer focused on innovative tech solutions.
- Vorteile: Flexible work model, competitive pay, health coverage, and wellness support.
- Weitere Informationen: Experience with SQL and Python (PySpark) is essential.
- Warum dieser Job: Join a team that explores AI/ML, Cloud, and Quantum Computing technologies.
- Qualifikationen: Hands-on expertise in large-scale data platforms and Azure data ecosystem required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen und liefern Sie End-to-End-Datenarchitekturen auf Azure für unternehmensweite Datenplattformen und übersetzen Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, sichere und leistungsstarke Datenlösungen.
VERANTWORTUNGEN
- Leiten Sie das Architekturdesign und die Entscheidungsfindung, definieren Sie Standards, Muster und Best Practices.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen, Datenmodellierung und Lösungsdesign.
- Unterstützen und leiten Sie Engineering-Teams bei der Implementierung von Datenpipelines und Plattformkomponenten.
- Beitragen zu Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Workshops, Lösungsvisionierung und Erstellung von Vorschlägen.
- Aufbauen und Weiterentwickeln von Datenplattformen, einschließlich Ingestion, Transformation, Speicherung und Bereitstellungsschichten.
- Sicherstellen von Daten-Governance, Qualität und Sicherheitsstandards über die Plattform hinweg.
- Teilnahme am gesamten Projektlebenszyklus, von PoC über MVP bis hin zur vollständigen Implementierung.
- Erforschen neuer Technologien, Erstellen von Prototypen und Beitragen zur Big Data-Community.
ANFORDERUNGEN
- Praktische Erfahrung im Aufbau von großangelegten Datenplattformen, Migrationen und Entscheidungsunterstützungssystemen.
- Kenntnisse im Entwerfen und Implementieren moderner Datenarchitekturen (DWH, Lakehouses, Streaming, Echtzeit, ereignisgesteuerte Verarbeitung).
- Erfahrung mit dem Azure-Datenökosystem, einschließlich Dienste wie Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory, ADLS Gen2, Cosmos, Azure SQL, Databricks und Azure Stream Analytics.
- Vertrautheit mit SQL und Python (PySpark) zur Gestaltung und Optimierung von Datenlösungen.
- Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Architekturen und Implementierungsfahrpläne.
- Offenheit für die Rolle als kundenorientierter Berater, Präsentation von Architekturentscheidungen und Leitung technischer Diskussionen.
- Bereitschaft, Datenengineering-Teams zu führen und zu betreuen, technische Richtungen vorzugeben und Best Practices sicherzustellen.
- Kenntnisse in Daten-Governance, Sicherheit und Datenmanagement-Frameworks über moderne Datenplattformen hinweg.
- Vertrautheit mit Streaming- und Echtzeitverarbeitung (z.B. Kafka, Event Hub, Spark Structured Streaming).
- Praktische Erfahrung in SDLC und Best Practices der Softwareentwicklung (CI/CD, Versionskontrolle, Testing), angewendet auf Datenplattformen.
- Fähigkeit zur Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Discovery, Lösungsformung und groben Schätzungen.
- Gute Englischkenntnisse mit hervorragenden Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in einem multikulturellen Umfeld.
Big Data Architect (Azure) Arbeitgeber: SoftServe
SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Daten und maschinelles Lernen zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice, Büroarbeit oder hybride Formate umfasst, fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, in der persönliche und berufliche Entwicklung großgeschrieben werden. Die Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer Vielzahl von Lernmöglichkeiten, die ihre Karriere vorantreiben.
