Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen auf AWS mit Fokus auf das Databricks-Ökosystem.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Cloud-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in fortschrittlichen Technologiebereichen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen und Kenntnisse in AWS und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen und liefern Sie skalierbare Datenplattformen auf AWS mit einem starken Fokus auf das Databricks-Ökosystem. Sie arbeiten mit Batch- und Streaming-Lösungen, gestalten Lakehouse-Architekturen und unterstützen Projekte von der frühen Entdeckung bis zur Produktion in einer kollaborativen, innovationsgetriebenen Umgebung.
VERANTWORTUNGEN
- Entwerfen und Implementieren von skalierbaren Datenlösungen mit Databricks auf AWS, um Leistung, Zuverlässigkeit und langfristige Plattformskalierbarkeit sicherzustellen.
- Eigenverantwortliche Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie Lakehouse-Architekturen, die Analysen und datengestützte Entscheidungsfindung ermöglichen.
- Enger Austausch mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Übersetzung in Architekturdesigns und Definition von Implementierungsplänen.
- Unterstützung bei Datenaufnahmeaktivitäten, einschließlich Quell-zu-Ziel-Mappings und Onboarding neuer Datenquellen in die Plattform.
- Teilnahme an Architekturgesprächen, Beitrag zur Plattformentwicklung, Datenmodellierung und Governance-Praktiken.
- Entwicklung und Verwaltung von Workflows mit Databricks Workflows, Apache Airflow oder MWAA zur Orchestrierung komplexer Datenprozesse.
- Implementierung und Unterstützung von Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen mit Apache Kafka, Amazon MSK oder Kinesis.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Datenschemata und Lösungsartefakte über den gesamten Projektlebenszyklus.
ANFORDERUNGEN
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenplattformen und Datenpipeline-Architekturen in Cloud-Umgebungen.
- Starke Expertise mit AWS-Diensten und der Databricks-Plattform, einschließlich Delta Lake, Unity Catalog, Workflows und Jobs.
- Praktische Erfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitung unter Verwendung von Apache Spark oder ähnlichen Big Data-Technologien.
- Kenntnisse in Python, Scala oder Java, mit starker Präferenz für Python, und solide SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Databricks Workflows, Apache Airflow oder MWAA.
- Praktisches Wissen über Streaming-Technologien, einschließlich Apache Kafka, Amazon MSK oder Kinesis.
- Vertrautheit mit Datenlagerlösungen wie Snowflake oder Amazon Redshift.
- Erfahrung in kundenorientierten oder Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Workshops und Architekturgesprächen.
- Obere Mittelstufe oder höheres Niveau in Englisch für effektive Zusammenarbeit in internationalen Teams.
SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht berücksichtigt.
Wir bieten:
- Flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen: Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, benchmarked nach Rolle und Standort – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Wellnessunterstützung und Lernmöglichkeiten.
- Fortgeschrittene Tech-Communities: Bleiben Sie in Kontakt mit AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotik-Communities, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.
Big Data Architect (Databricks + AWS) Arbeitgeber: SoftServe
SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Arbeitsweise bietet, sei es im Homeoffice, im Büro oder in einem hybriden Format, das sowohl Konzentration als auch Zusammenarbeit fördert. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und umfassenden Sozialleistungen unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht den Zugang zu fortschrittlichen Technologie-Communities in Bereichen wie KI/ML und Cloud. Die innovationsgetriebene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, machen SoftServe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Big Data Architect (Databricks + AWS) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, AWS und Databricks auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview auftauchen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Vorteile unserer Angebote nutzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Architect (Databricks + AWS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Big Data Architect interessierst und was dich an der Databricks- und AWS-Welt fasziniert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser kennenlernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet
✨Verstehe die Databricks- und AWS-Umgebung
Mach dich mit den spezifischen Funktionen von Databricks und AWS vertraut. Zeige im Interview, dass du die Architektur und die Tools, die du verwenden wirst, gut verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Batch- und Streaming-Datenverarbeitung sowie zu Datenpipelines. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Apache Spark, Kafka oder ähnlichen Technologien klar und präzise erklären kannst. Das zeigt dein Fachwissen und deine praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern wichtig ist, bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast.
✨Dokumentation und Governance
Sei bereit, über die Bedeutung von technischer Dokumentation und Daten-Governance zu sprechen. Erkläre, wie du in früheren Projekten Dokumentationen erstellt und gepflegt hast, um die Nachvollziehbarkeit und Qualität der Daten sicherzustellen.
