Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen auf AWS mit Databricks und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen und innovationsgetriebenen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Zugang zu fortschrittlichen Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen und Kenntnisse in AWS und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie zur Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf AWS mit einem starken Fokus auf das Databricks-Ökosystem beitragen. Sie werden sowohl mit Batch- als auch mit Streaming-Datenlösungen arbeiten, mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten und Architektur- sowie Lieferaktivitäten über den gesamten Projektlebenszyklus in einer kollaborativen und innovationsgetriebenen Umgebung unterstützen.
VERANTWORTUNGEN
- Gestaltung und Unterstützung der Implementierung skalierbarer Datenlösungen mit Databricks auf AWS
- Entwicklung und Wartung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie Lakehouse-Architekturen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Übersetzung in technische Lösungen und Implementierungspläne
- Unterstützung bei Datenaufnahmeaktivitäten, einschließlich Source-to-Target-Mappings und Integration neuer Datenquellen
- Teilnahme an Architekturgesprächen und Beitrag zur Skalierung der Datenplattform sowie zur Pflege von Datenmodellen
- Arbeiten mit Orchestrierungstools wie Databricks Workflows, Apache Airflow oder MWAA zur Verwaltung von Workflows
- Unterstützung der Implementierung von Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen mit Apache Kafka, Amazon MSK oder Kinesis
- Nutzung von Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake oder Amazon Redshift für Analysen und Speicherung
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Datenschemata und lösungsbezogener Materialien
- Teilnahme am gesamten Projektlebenszyklus, von PoC- und MVP-Phasen bis zur Produktionsimplementierung
- Erkundung neuer Technologien, Erstellung von Prototypen und Beitrag zum Wissensaustausch innerhalb der Ingenieurgemeinschaft
ANFORDERUNGEN
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenplattformen und Datenpipeline-Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitungslösungen
- Starke Expertise in AWS-Cloud-Diensten und Komponenten der Databricks-Plattform, einschließlich Delta Lake, Unity Catalog, Workflows und Jobs
- Kenntnisse in Python, Scala oder Java (vorzugsweise Python) sowie starke SQL-Kenntnisse
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Apache Spark oder Flink
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Databricks Workflows, Apache Airflow oder MWAA
- Praktische Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Amazon MSK oder Kinesis
- Vertrautheit mit Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake oder Amazon Redshift
- Erfahrung in der Teilnahme an kundenorientierten und Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Workshops, Architekturgesprächen und Lösungspräsentationen
- Obere Mittelstufe oder höheres Niveau in Englisch
SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.
Wir bieten ein flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt. Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Wellnessunterstützung und Lernmöglichkeiten. Zugängliche Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams eng an die Strategie binden und langfristige Planung unterstützen. Fortgeschrittene Technologiegemeinschaften: Bleiben Sie in Kontakt mit AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotikgemeinschaften, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.
BigData Architect (Databricks + AWS) Arbeitgeber: SoftServe
SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Arbeitsweise bietet, sei es im Homeoffice, im Büro oder in einem hybriden Format, das sowohl Konzentration als auch Zusammenarbeit fördert. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Gesundheitsleistungen und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt SoftServe die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einer innovationsgetriebenen Umgebung, die den Austausch von Wissen und den Zugang zu fortschrittlichen Technologien wie AI/ML und Cloud fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BigData Architect (Databricks + AWS) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Lösungen und Ansätze zu präsentieren – das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen über die Stelle erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BigData Architect (Databricks + AWS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als BigData Architect interessierst und was dich an der Databricks- und AWS-Welt fasziniert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet
✨Verstehe die Databricks- und AWS-Umgebung
Mach dich mit den spezifischen Funktionen von Databricks und AWS vertraut. Zeige im Interview, dass du die Architektur und die Tools, die du verwenden wirst, gut verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Batch- und Streaming-Datenverarbeitung sowie zu Datenpipelines. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, Scala oder Java in Bezug auf die Anforderungen des Jobs präsentieren kannst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu sprechen. Betone, wie du Anforderungen gesammelt und in technische Lösungen übersetzt hast.
✨Habe Fragen parat
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
