Computer Vision Solutions Leader (NVIDIA Focus)

Computer Vision Solutions Leader (NVIDIA Focus)

Vollzeit Homeoffice möglich
SoftServe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von Computer Vision und KI-Lösungen für Unternehmen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Computer Vision.
  • Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Führungskompetenz und starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Computer Vision oder KI-Lösungen.

In dieser Rolle werden Sie das Design und die Bereitstellung von unternehmensweiten Computer Vision- und KI-Lösungen leiten – von der Validierung der Architekturen bis hin zur Produktion. Sie arbeiten eng mit Kunden, internen Engineering-Teams, NVIDIA-Stakeholdern und Führungskräften im Bereich Geschäftsentwicklung zusammen, um skalierbare KI-Architekturen und branchenspezifische Lösungen zu schaffen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern. Es ist eine seltene Mischung aus tiefgreifender technischer Arbeit und kundenorientierter Führung, mit direktem Einfluss darauf, wie Unternehmen durch KI transformiert werden.

Dies ist eine remote Rolle mit Sitz in den USA und einem erwarteten Grundgehalt von 200.000 bis 270.000 USD jährlich, zuzüglich variabler Vergütung.

Verantwortlichkeiten
  • Leitung von End-to-End-Engagements in Computer Vision und KI von der Entdeckung und Lösungsarchitektur bis hin zur Implementierung und Wertrealisierung.
  • Übersetzung komplexer geschäftlicher Herausforderungen in skalierbare AI/CV-Lösungsfahrpläne und Unternehmensarchitekturen.
  • Agieren als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte, Förderung der KI-Adoption und Demonstration messbarer Geschäftsauswirkungen.
  • Management der Projektgovernance, einschließlich Umfang, Zeitpläne, Budget, Risikomanagement und Lieferqualität über mehrere Initiativen hinweg.
  • Führung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Engineering, Data Science, Produktteams und NVIDIA-Stakeholdern.
  • Beitrag zur GTM-Strategie der NVIDIA-Allianz durch Gestaltung von AI/CV-Angeboten, Beschleunigern und branchenspezifischen Lösungen.
  • Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Workshops, Vorschlägen, Präsentationen für Führungskräfte und Lösungspositionierung.
  • Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks, Proofs-of-Concept, Demos und Beschleuniger zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Reduzierung der Markteinführungszeit.
  • Durchführung von Marktforschung und Bewertung neuer Technologien im gesamten NVIDIA-Ökosystem, einschließlich NeMo, Triton, TensorRT, Metropolis und verwandten KI-Plattformen.
  • Vorantreiben von Thought Leadership-Initiativen durch Whitepapers, Demos, Fallstudien und Branchenveranstaltungen.
  • Festlegung von Best Practices für das Management des Modelllebenszyklus, die Bereitstellung und Standards für Unternehmens-KI-Architekturen.
Anforderungen
  • 6+ Jahre Erfahrung in Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning oder der Bereitstellung von KI-Lösungen.
  • Starke Expertise in multimodaler KI, generativer KI, Transformatoren, Diffusionsmodellen und visionär-sprachlichen Modellen.
  • Praktische Erfahrung mit Python und ML-Frameworks wie PyTorch, Pandas, NumPy und cloudbasierten KI-Toolsets.
  • Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen, einschließlich Experimentierung, Optimierung, Bereitstellung und Inferenz.
  • Expertise mit GPU-beschleunigten Technologien wie DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, TAO Toolkit oder ähnlichen Plattformen.
  • Vertrautheit mit NVIDIA-KI-Technologien, einschließlich NeMo, Riva, TensorRT, Triton, Metropolis oder verwandten Ökosystem-Tools wird stark bevorzugt.
  • Starkes Verständnis klassischer Computer Vision-Techniken, einschließlich Kamerakalibrierung, Merkmalsabgleich, Homographie-Schätzung und Bild-/Videoanalytik.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen innerhalb von AWS, Azure, GCP, Kubernetes, OpenShift oder hybriden Unternehmensumgebungen.
  • Starke Beratungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit Erfahrung in der Präsentation vor Führungsteams und der Unterstützung von GTM-Initiativen.
  • Exzellente Kommunikations-, Kollaborations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Verständnis der Softwarearchitektur für Unternehmen, Cloud-Computing, Big Data, SDLC und Herausforderungen bei der KI-Adoption.
  • Bevorzugter Abschluss in Informatik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.

Dies ist eine Führungsrolle, in der Sie in zwei Hauptbereichen Einfluss nehmen werden:

Menschen führen
  • Talente anziehen, klare Ziele setzen, Führungskräfte entwickeln, nachhaltige Ergebnisse liefern, Veränderungen leiten und die Kultur durch unsere Werte stärken.
Geschäft führen
  • Kundenbedürfnisse antizipieren, wertorientierte Lösungen liefern, globalen Einfluss aufbauen und Wachstum sowie Rentabilität mit Erkenntnissen verbessern.

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht bei der Beschäftigung berücksichtigt.

Bringen Sie Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in Bewegung. Wir bieten die Möglichkeit, von zu Hause, vom Büro oder in einem hybriden Format zu arbeiten, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt. Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird, sowie Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Unterstützung für das Wohlbefinden und Lernmöglichkeiten. Arbeiten Sie mit zugänglichen Führungskräften zusammen, die klar kommunizieren und die tägliche Arbeit mit unserer Richtung verknüpfen.

Computer Vision Solutions Leader (NVIDIA Focus) Arbeitgeber: SoftServe

SoftServe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, wettbewerbsfähigen Gehältern und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten im Bereich Computer Vision und KI weiterzuentwickeln und gleichzeitig einen direkten Einfluss auf die Transformation von Unternehmen durch AI zu haben. Die Unternehmenskultur legt Wert auf offene Kommunikation und die Förderung von Talenten, was SoftServe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte macht, die nach bedeutungsvoller und erfüllender Beschäftigung suchen.

SoftServe

Kontaktdaten:

SoftServe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision Solutions Leader (NVIDIA Focus) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und potenzielle Arbeitgeber direkt ansprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Computer Vision und KI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammen deine Erfolge präsentieren und die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich ziehen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Solutions Leader (NVIDIA Focus) mit Bravour zu bestehen

Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
AI-Lösungsbereitstellung
Multimodale KI
Generative KI
Transformatoren

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, einen echten Eindruck von dir zu bekommen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position passen. Das zeigt uns, dass du die Stellenbeschreibung genau gelesen hast und wirklich interessiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen NVIDIA-Technologien vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Trends und Tools wie NeMo oder TensorRT kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche messbaren Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Einfluss auf frühere Projekte.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du in einer Führungsposition arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das wird dir helfen, Vertrauen bei den Stakeholdern aufzubauen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Führungserfahrung zu beantworten. Überlege dir, wie du Teams motiviert und Projekte erfolgreich geleitet hast. Betone, wie du Talente gefördert und eine positive Teamkultur geschaffen hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.