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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekte und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: SoftServe ist ein führendes Unternehmen im digitalen Bereich, das Technologieberatung bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Remote-Arbeit, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und die Teilnahme an internationalen Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Cloud-Diensten und Datenanalyse-Software sowie fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Arbeite in einem internationalen Umfeld mit vielfältigen Kunden aus verschiedenen Branchen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
WE ARE SoftServe ist eine digitale Autorität, die Unternehmen und Softwareunternehmen dabei berät und Dienstleistungen an der Spitze der Technologie anbietet. Wir befähigen Unternehmen, ihre Differenzierung (neu) zu identifizieren, die Entwicklung von Lösungen zu beschleunigen und in der heutigen digitalen Wirtschaft energisch zu konkurrieren.
Als Fachexperte für datenbezogene Themen bleiben Sie über die neuesten Trends informiert, teilen Ihr Wissen mit dem Team und den Kunden, suchen nach Verbesserungen und inspirieren andere, datengestützter zu werden. Sie bauen großangelegte Datenplattformen und Entscheidungsunterstützungssysteme auf und haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Daten- und Analyselösungen.
Zu Ihren Aufgaben gehört es, Anforderungen zu ermitteln, diese in Projektvorschläge zu übersetzen und Ihre Empfehlungen und Vorschläge in geschäftlichem Wert und technologischen Begriffen auf allen Ebenen (bis hin zu CxO) zu präsentieren. Sie arbeiten in funktionsübergreifenden Teams und bieten als Fachexperte Führung in hochkomplexen Daten- und Analyseprojekten.
Sie haben Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter und/oder Daten- und Analysesoftwareanbieter: AWS, GCP, Azure, Nvidia, Databricks, Snowflake usw. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mündlich/schriftlich).
Sie betreuen eine Vielzahl von Kunden aus verschiedenen Geschäftsbereichen in enger Zusammenarbeit mit SoftServes globalem Big-Data- und Analytics Center of Excellence (CoE) sowie den DACH-Vertriebs- und Lieferteams. Sie adressieren verschiedene Geschäfts- und Technologiethemen und begleiten die Kunden auf ihrer Datenreise. Sie überwachen ständig den Markt für Daten- und Analyselösungen, um die neuesten Technologietrends zu erfassen.
Ihre Vorteile: Teil eines schnell wachsenden DACH-Gebiets zu sein und mehrere Projekte und Initiativen voranzutreiben. Eine Vielzahl von Möglichkeiten zur kontinuierlichen persönlichen Entwicklung und die besten Lernlösungen. Remote-Arbeit von überall in Deutschland und Büros in Frankfurt a. M. Teilnahme und Vortrag auf nationalen und internationalen Veranstaltungen.
Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck oder geschütztem Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung.
Consultant (Lead Data Analyst) Arbeitgeber: SoftServe
Kontaktperson:
SoftServe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (Lead Data Analyst)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Cloud-Bereich zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von SoftServe und nimm Kontakt auf, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über die neuesten Trends in der Datenanalyse informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern. Dies wird dir helfen, in Gesprächen während des Vorstellungsgesprächs kompetent aufzutreten und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit großen Datenplattformen und Cloud-Anbietern zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen demonstrieren. Dies wird dir helfen, dich als Experten zu positionieren.
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in Englisch und Deutsch. Da du mit internationalen Teams und Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Simuliere Vorstellungsgespräche mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (Lead Data Analyst)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du spezifische Beispiele für deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Cloud-Technologien anführen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenlösungen implementiert hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe hervor, wie du als Fachexperte in komplexen Projekten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Englisch als auch in Deutsch klar und professionell formuliert ist. Verwende Fachbegriffe aus der Datenanalyse und zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, die für die Rolle wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SoftServe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von SoftServe. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Lead Data Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnis der neuesten Trends
Halte dich über aktuelle Trends im Bereich Data & Analytics auf dem Laufenden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Trends die Branche beeinflussen und wie du sie in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Rolle exzellente Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu zeigen.
