Data Business Analyst (German language)

In dieser Rolle helfen Sie Unternehmensklienten, ihre digitalen Transformationsinitiativen zu gestalten und umzusetzen, indem Sie komplexe Geschäftsbedürfnisse in klare, datengestützte Lösungen übersetzen. Als Teil des globalen Centers of Excellence von SoftServe arbeiten Sie mit Beratern, Dateningenieuren und Produktteams in verschiedenen Regionen zusammen, um Strategie, Lösungsdesign und Ergebnisse der Lieferung zu beeinflussen.

VERANTWORTUNGEN

• Erfassen und artikulieren der Geschäftsvision, Ziele und Einschränkungen des Kunden, um sicherzustellen, dass sie mit der Unternehmensstrategie und den Lösungszielen übereinstimmen.
• Übersetzen von Geschäftsbedürfnissen in klare, strukturierte Anforderungen und umsetzbare Inputs für die Lieferteams, um ein gemeinsames Verständnis zwischen den Stakeholdern sicherzustellen.
• Analysieren und Dokumentieren des aktuellen („Ist-“) Zustands von Unternehmenslösungen, Modellieren des Zielzustands („Soll-“) und Identifizieren von Lücken, Risiken und Verbesserungschancen.
• Definieren und Standardisieren von Geschäfts- und Lösungsanforderungen unter Verwendung bewährter Verfahren für Erhebung, Dokumentation, Modellierung und Prototyping.
• Entwickeln von Geschäftsfällen zur Bewertung der Machbarkeit, des Wertes und der Auswirkungen vorgeschlagener Lösungen oder Investitionen.
• Teilnahme an Kundenworkshops und dem Pre-Sales-Prozess.
• Enges Zusammenarbeiten mit Dateningenieuren, BI-Spezialisten, Analytikteams und Lieferleitern, um genaue Datenflüsse und Lösungsübereinstimmung sicherzustellen.
• Verwalten des Anforderungslebenszyklus und des Lösungsumfangs unter Anwendung von Priorisierungstechniken und Änderungsmanagementpraktiken.
• Durchführen von Stakeholder-Analysen und Planen effektiver Kommunikationsstrategien, die auf den Projektkontext und die Bedürfnisse des Publikums zugeschnitten sind.

ANFORDERUNGEN

• Umfangreiche Erfahrung als Business Analyst in IT-Umgebungen, mit starkem Fokus auf unternehmensweite Lösungen und komplexe Kundenlandschaften.
• Berufliche Kenntnisse in Deutsch (oberes Mittelmaß oder höher).
• Solides Verständnis der Unternehmensbetriebsabläufe in mehreren Bereichen und Branchen.
• Praktisches Wissen über Datenumgebungen, einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Data Marts, mit Erfahrung in grundlegender Datenzuordnung.
• Verständnis von Cloud-Umgebungen (GCP, Azure, AWS).
• Fähigkeiten zum Lesen, Schreiben und Validieren von SQL-Abfragen für Datenanalysen, Verifizierung und Interpretationszwecke.
• Erfahrung in der Arbeit mit Agile- und Kanban-Methoden, einschließlich Zusammenarbeit innerhalb funktionsübergreifender Lieferteams.
• Starker Hintergrund in den grundlegenden Techniken der Geschäftsanalytik, Anforderungsmanagement, Umfangskontrolle und Priorisierung.
• Vertrautheit mit Konzepten und Rahmenwerken der Geschäftsarchitektur sowie mit Projekt- und Managementgrundlagen.
• Erfahrung in der Unterstützung von Entdeckungs-, Pre-Sales- oder Geschäftsentwicklungsaktivitäten als vertrauenswürdiger Fachexperte.
• Sichere Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, die eine effektive Zusammenarbeit mit internationalen Teams und leitenden Stakeholdern ermöglichen.
• Hintergrund in Datenengineering oder Data Science oder praktische Erfahrungen in diesen Bereichen (von Vorteil).
• Berufliche Zertifizierungen wie IIBA CBAP, PMI-PBA, OCUP 2, OCEB 2 Business Intermediate oder TOGAF Foundation (als Plus angesehen).

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, ethnischer Zugehörigkeit, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Staatsbürgerschaft, Behinderung, Gesundheitszustand, Familienstand, Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft berücksichtigt.

Wir bieten:

• Flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
• Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Wellnessunterstützung und Lernmöglichkeiten.
• Anspruchsvolle Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams nah an der Strategie halten und langfristige Planung unterstützen.
• Fortgeschrittene Technologie-Communities: Bleiben Sie in Kontakt mit AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotik-Communities, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.