Lead Computer Vision Engineer

In dieser Rolle definieren Sie die technische Vision für Computer Vision und generative KI-Systeme, die Bildgenerierung, multimodale Intelligenz und 3D-Szenenverständnis umfassen, innerhalb des AI and Data Science Center of Excellence von SoftServe, einem Team von über 170 Experten. Sie gestalten die CV-Strategie für weltweit führende Kunden, treiben Innovationen von der Forschung bis zur Produktion voran und leiten Teams, um visuelle KI-Lösungen zu liefern, die messbare Auswirkungen in großem Maßstab schaffen.

Verantwortlichkeiten

• Definieren und vorantreiben der technischen Vision für Computer Vision-Systeme, einschließlich generativer KI, multimodaler Intelligenz und 3D-Szenenverständnis, unter Gewährleistung der Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und Innovationszielen des CoE.
• Überwachen des Designs und der Bereitstellung produktionsbereiter CV-Pipelines unter Verwendung von PyTorch, ONNX, TensorRT oder Triton, um Ingenieurstandards und Qualitätsbenchmarks im gesamten Team festzulegen.
• Leiten der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Data Scientists, MLOps Engineers, ML Architects und Kunden, um komplexe Anforderungen in skalierbare visuelle KI-Lösungen zu übersetzen.
• Fördern der generativen und multimodalen KI-Fähigkeiten durch das Entwerfen von Modellen, einschließlich Diffusionssystemen, Transformatoren und vision-sprachlichen Modellen, die für Produktionsumgebungen optimiert sind.
• Einrichten und kontinuierliche Verbesserung der CV-Ingenieurprozesse, von Modelltraining-Pipelines bis hin zur Cloud-Infrastruktur auf AWS, GCP oder Azure, sowie MLOps-Best-Practices.
• Mentoring und Anleitung von Computer Vision Engineers, um Expertise in klassischer CV, Deep Learning und aufkommenden visuellen KI-Domänen im gesamten Team zu verankern.
• Beitragen zur Meinungsführerschaft durch technische Veröffentlichungen, Kundenengagements und Teilnahme an Branchenveranstaltungen und Forschungsgemeinschaften.

Anforderungen

• Umfangreiche Python- und PyTorch-Expertise mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von End-to-End-CV-Systemen in der Produktion.
• Tiefes Wissen über klassische CV-Techniken, einschließlich Kamerakalibrierung, Merkmalsabgleich, Homographie-Schätzung und geometrisches Szenenverständnis.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit generativer KI und multimodalen Systemen, einschließlich Diffusionsmodellen, Transformatoren und vision-sprachlichen Modellen.
• Nachgewiesene Expertise in der Modelloptimierung und -bereitstellung unter Verwendung von ONNX, TensorRT oder Triton über Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).
• Erwiesene Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Computer Vision Engineering-Teams, um technische Richtungen voranzutreiben und Best Practices zu verankern.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, die CV-Strategie zu gestalten und technische Entscheidungen an Kunden und Führungskräfte zu kommunizieren.
• Analytischer Hintergrund mit einem Abschluss in Informatik, angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Obere Mittelstufe oder höhere Kenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch.

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wir bieten ein flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt. Bleiben Sie in fortschrittlichen Technologie-Communities in Kontakt mit AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotik, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren. Durchsuchen Sie alle offenen Positionen, um die beste Passung für Ihre Erfahrung zu finden.