Lead Data Scientist

In dieser Rolle definieren Sie die technische Richtung und leiten die Bereitstellung fortschrittlicher generativer KI- und agentischer Lösungen, von Multi-Agenten-Systemen bis hin zu groß angelegten NLP-Pipelines, innerhalb des AI and Data Science Center of Excellence von SoftServe, einem Team von über 170 Experten, darunter Data Scientists, ML Engineers und Architekten. Sie treiben Innovationen voran, gestalten die KI-Strategie für weltweit führende Kunden und stellen sicher, dass Lösungen vom Prototyp bis zur messbaren Produktionsauswirkung skalieren.

Verantwortlichkeiten

• Definieren und vorantreiben der technischen Vision für KI-Initiativen unter Verwendung der neuesten generativen KI- und agentischen Frameworks, um die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen und Innovationen in funktionsübergreifenden Teams zu beschleunigen.
• Förderung der agentischen KI-Fähigkeiten durch das Design und die Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit LangGraph, CrewAI oder ähnlichen Frameworks, um Autonomie und Problemlösung in der realen Welt in großem Maßstab zu ermöglichen.
• Aufbau starker Kundenbeziehungen durch Identifizierung von Chancen, Gestaltung von KI-Strategien und Übersetzung komplexer technischer Konzepte in wirkungsvolle, produktionsbereite Lösungen.
• Entwicklung und Bereitstellung produktionsbereiter KI/ML-Lösungen auf großen Cloud-Plattformen, Reduzierung betrieblicher Risiken und Gewährleistung der Zuverlässigkeit durch enge Zusammenarbeit mit MLOps- und DevOps-Teams.
• Einrichtung und Optimierung von End-to-End-KI-Entwicklungsprozessen – von Datenpipelines und Modelltraining bis hin zu LLMOps, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
• Mentoring und Anleitung von Data Scientists und ML Engineers, Einbettung von Best Practices in generative KI, MLOps und Ingenieurexzellenz.
• Beitrag zur Meinungsführerschaft durch technische Publikationen, Fallstudien und Teilnahme an Branchenveranstaltungen und Konferenzen.

Anforderungen

• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in PyTorch oder TensorFlow für die Modellentwicklung, das Training und großangelegte Experimente.
• Starkes Wissen über generative KI und NLP, einschließlich Transformermodellen, LLMs (GPT-4, Claude, Gemini) und Methoden zur Feinabstimmung für domänenspezifische Anwendungen.
• Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks wie LangGraph oder CrewAI sowie Kenntnisse im Design von Multi-Agenten-Systemen und Mustern autonomer Entscheidungsfindung.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen für große Cloud-Anbieter und beim Management des gesamten ML-Lebenszyklus in Produktionsgröße.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Data Science- oder ML-Teams mit der Fähigkeit, technische Visionen voranzutreiben und Ingenieurexzellenz zu verankern.
• Starke Kundenorientierung mit Erfahrung in der Gestaltung von KI-Strategien und der Kommunikation komplexer Konzepte an Führungskräfte und nicht-technische Stakeholder.
• Master- oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Obere Mittelstufe oder höhere Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Vorteile

• Flexibles Arbeitsmodell – Arbeiten von zu Hause, im Büro oder im hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
• Wettbewerbsfähige, marktorientierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Unterstützung für das Wohlbefinden und Lernmöglichkeiten.
• Anspruchsvolle Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams eng an der Strategie halten und langfristige Planung unterstützen.
• Fortgeschrittene Technologie-Communities – Bleiben Sie in Kontakt mit AI/ML, Cloud, Quantencomputing, IoT und Robotik-Communities, mit Projekten, die auf modernen Frameworks basieren.

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.