Middle/Senior Cloud Engineer (Azure ML Platform)

In dieser Rolle entwerfen und betreiben Sie skalierbare Daten- und Machine-Learning-Plattformfähigkeiten, die cloudbasierte Analysen und ML-Lösungen unterstützen. Sie arbeiten als Teil eines SoftServe-Engineering-Teams, das Unternehmensplattformen für eine der größten Supermarktgruppen im Vereinigten Königreich bereitstellt und zur Zuverlässigkeit, Leistung und Beobachtbarkeit von Daten- und ML-Diensten beiträgt, die landesweit genutzt werden.

VERANTWORTLICHKEITEN

• Entwerfen und Entwickeln von skalierbaren Daten- und Plattformfähigkeiten mit Python, einschließlich des Aufbaus von Datenaufnahme-Pipelines, DBT-basierten Transformationsframeworks, ML-Infrastrukturkomponenten, Überwachungslösungen und Governance-Kontrollen, die mit den festgelegten technischen Standards übereinstimmen.
• Übernahme der End-to-End-Verantwortung für die Zuverlässigkeit und Leistung der Daten- und ML-Plattform, Verbesserung der Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und operativen Stabilität von cloudbasierten Diensten und Pipelines in verschiedenen Umgebungen.
• Enger Austausch mit Dateningenieuren, ML-Ingenieuren und Plattformteams zur Unterstützung der Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Python-basierten Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Lösungen.
• Implementierung von Infrastruktur als Code mit Terraform zur Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen, die skalierbare Daten- und Machine-Learning-Plattformen in mehreren Umgebungen unterstützen.
• Konfiguration und Verwaltung von cloudbasierten Infrastrukturen und Plattformdiensten unter Gewährleistung der Einhaltung definierter Architekturstandards, Sicherheitspraktiken und Konfigurationsstandards.
• Fehlerbehebung bei Plattformproblemen und Implementierung von Verbesserungen zusammen mit erfahrenen Ingenieuren zur Stärkung der Stabilität und operativen Effizienz von Datenpipelines und ML-Diensten.
• Integration von Überwachungs- und Beobachtungslösungen zur Verfolgung der Plattformgesundheit, Pipeline-Leistung und Infrastruktur-Nutzung in verteilten Cloud-Umgebungen.
• Teilnahme an technischen Diskussionen und Plattformdesign-Sitzungen, um zur Weiterentwicklung von Standards, wiederverwendbaren Mustern und Best Practices für Python-basierte Daten- und ML-Infrastrukturen beizutragen.

ANFORDERUNGEN

• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau, Testen und Warten skalierbarer Backend- oder datenorientierter Anwendungen.
• Starke Kenntnisse in Azure Machine Learning zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Workloads in Cloud-Umgebungen.
• Praktische Erfahrung mit Azure API Management (APIM) zum Entwerfen, Veröffentlichen, Sichern und Überwachen von APIs.
• Starke Erfahrung mit Infrastruktur als Code unter Verwendung von Terraform zur Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen.
• Praktische Erfahrung mit GitHub Workflows zur Implementierung von CI/CD-Automatisierung und repository-basierten Entwicklungspipelines (von Vorteil).
• Praktische Erfahrung mit Azure Function Apps zur Entwicklung serverloser Cloud-Lösungen und ereignisgesteuerter Dienste (von Vorteil).
• Kenntnisse über Azure Storage Containers zur Verwaltung und Integration cloudbasierter Objektspeicherlösungen (von Vorteil).
• Praktische Erfahrung mit Terragrunt zur Verwaltung und Strukturierung von Terraform-Konfigurationen in komplexen Umgebungen (von Vorteil).
• Kenntnisse in Bash-Scripting zur Automatisierung, Umgebungsconfiguration und operativen Aufgaben (von Vorteil).
• Allgemeine Kenntnisse über AWS-Cloud-Dienste und Ökosystemkonzepte (von Vorteil).
• Praktische Vertrautheit mit UNIX-Umgebungen und gängigen Befehlszeilen-Dienstprogrammen für Entwicklungs- und Betriebsabläufe (von Vorteil).

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wir bieten:

• Arbeiten von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Format, das Fokus und Zusammenarbeit unterstützt.
• Wettbewerbsfähige, marktbasierte Vergütung, die nach Rolle und Standort bewertet wird – plus Gesundheitsversorgung, bezahlte Freizeit, Wellnessunterstützung und Lernmöglichkeiten.
• Anspruchsvolle Führungskräfte, die offen kommunizieren, die Teams nah an der Strategie halten und langfristige Planung unterstützen.